一种传感器数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种传感器数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.云技术，虚拟化技术的不断进步，市场不断扩展，需要更多的服务器的支持，对服务器的管理也是一个极大的挑战。服务器管理中，bmc(baseboard management controller开源基板管理控制器)会读取每个部件的传感器的数据值，然后通过带内或带外的方式展示给用户。但由于受到外界环境及各种因素的影响，偶尔会出现一次获取某些部件的传感器的数据值失败，导致现有方案会出现告警误报的情况。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种传感器数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高数据的准确性和连贯性。其具体方案如下：
4.第一方面，本技术提供了一种传感器数据处理方法，应用于服务器中的开源基板管理控制器，包括：
5.从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据，并以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据；
6.利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据；所述预设数据处理规则包括预设数据筛选规则和预设权重比例系数；
7.将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警，并重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。
8.可选的，所述从所述服务器内部的状态传感器对应的传感器数据中确定出目标传感器数据之前，还包括：
9.获取底层驱动基于所有状态传感器输出的传感器数据生成的传感器数据文件；
10.读取所述传感器数据文件中的所有传感器数据并从所述所有传感器数据中剔除预设过滤信息中标记的传感器对应的传感器数据，以得到待选择传感器数据；
11.相应的，所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据，包括：
12.从所述待选择传感器数据中确定出所述目标传感器数据。
13.可选的，所述以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据，包括：
14.在所述待选择传感器数据中以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的所述预设数量个传感器数据。
15.可选的，在重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据
中确定出目标传感器数据的步骤之后，所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据，包括：
16.将所述目标传感器数据对应的下一个传感器数据确定为新的目标传感器数据。
17.可选的，所述利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据，包括：
18.利用所述预设数据过滤规则对所述预设数量个传感器数据进行过滤，以确定出若干数量个待计算传感器数据；
19.利用预设权重比例系数对所述若干数量个待计算传感器数据进行计算以得到所述处理后数据。
20.可选的，所述利用所述预设数据筛选规则从所述预设数量个传感器数据确定出若干数量个待计算传感器数据，包括：
21.将所述预设数量个传感器数据中的最大值与最小值剔除以得到所述若干数量个待计算传感器数据。
22.可选的，所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否需要触发数据异常报警，包括：
23.判断所述处理后数据是否位于预设正常数据范围；
24.若所述处理后数据位于所述预设正常数据范围，则禁止触发所述数据异常报警操作；
25.若所述处理后数据不位于所述预设正常数据范围，则触发所述数据异常报警操作。
26.第二方面，本技术提供了一种传感器数据处理装置，包括：
27.目标数据确定模块，用于从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据；
28.数据获取模块，用于以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据；
29.数据处理模块，用于利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据；所述预设数据处理规则包括预设数据过滤规则和预设权重比例系数；
30.数据保存模块，用于将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警；
31.步骤跳转模块，用于重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。
32.第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：
33.存储器，用于保存计算机程序；
34.处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述的传感器数据处理方法。
35.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的传感器数据处理方法。
36.由此可见，本技术从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据，并以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据；再利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据；所
述预设数据处理规则包括预设数据筛选规则和预设权重比例系数；然后将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警，并重新跳转至所述从服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。这样一来，本技术可以获取连续的预设数量个传感器数据，并利用预设权重比例系数对所述传感器数据进行处理以减少可能存在的数据偏差，避免了直接以过滤的方式对传感器数据进行筛选导致的数据不连续、某个时间段内数据中断等情况，并且本技术是按顺序依次对预设数量个传感器数据进行处理，这样滑动的筛选方式可以使计算后的数据值更加精确，减少了出现错误报警的情况。
附图说明
37.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
38.图1为本技术公开的一种传感器数据处理方法流程图；
39.图2为本技术公开的一种具体的传感器数据处理方法流程图；
40.图3为本技术公开的一种具体的传感器数据处理方法流程图；
41.图4为本技术公开的一种传感器数据处理装置结构示意图；
42.图5为本技术公开的一种电子设备结构图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.服务器的管理中会由于各种外界因素导致某些部件读取传感器数据失败，从而产生误告警以及错误的触发led灯，这样会误导用户或者操作人员认为部件已经损坏。而早期解决这一问题，是直接过滤掉读取失败的数据，不更新到dbus(deamon bus即数据总线)上，这种以直接过滤的方式会导致获取到的数据不连续，会出现某个时间内数据中断。另外，如果某一次读取部件的传感器数据的值偏高，也会产生误报和误告警，这样是不符合实际场景需求。本技术可以对多个连续的数据进行处理，对处理后的数据进行判断是否触发数据异常报警，能够避免出现数据中断的情况，并且能够兼容偶尔出现的数据异常，避免了报警误触的情况。
45.参见图1所示，本发明实施例公开了一种传感器数据处理方法，包括：
46.步骤s11、从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据，并以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据。
47.本实施例中，可以从所述服务器内部的状态传感器获取相应的传感器数据，可以理解的是，所述状态传感器输出的数据可以包括：温度、电压等，利用这些传感器数据可以判断服务器运行的状态，本技术实施例中，可以从所述传感器数据中确定出所述目标传感
器数据，需要指出的是，所述目标传感器数据可以是尚未处理过的传感器数据中的首个传感器数据，然后，以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的所述预设数量个传感器数据。
48.需要指出的是，在一次数据处理的过程中，需要以目标传感器数据为首的预设数量个传感器数据，在紧接着的下一次数据处理的过程中，可以将所述目标传感器数据对应的下一个传感器数据确定为新的目标传感器数据。具体的，在一次数据处理过程中，可以将上一次数据处理过程中的目标传感器数据对应的下一个传感器数据确定为当前的新的目标传感器数据，再以新的传感器数据为首获取并保存连续的预设数量个传感器数据。这样以滑动的方式获取传感器数据可以避免出现数据不连续的情况。
49.步骤s12、利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据；所述预设数据处理规则包括预设数据筛选规则和预设权重比例系数。
50.本技术实施例中，得到所述预设数量个传感器数据之后，可以进一步利用所述预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理，可以得到一个处理后数据，这样一来，本技术实施例可以对多个传感器数据处理得到一个处理后数据，可以减小传感器数据中偶然出现的异常数据的影响，然后对所述处理后数据进行相应的告警判断，可以避免传感器数据中偶然出现的异常数据影响判断结果。
51.步骤s13、将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警，并重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。
52.本实施例中，得到所述处理后数据之后，可以将所述处理后数据存入所述预设数据总线，这样可以方便所述服务器从所述预设数据总线中读取所述处理后数据，然后基于所述处理后数据判断是否需要触发数据异常报警；进一步的，所述判断是否触发数据异常报警，可以包括：判断所述处理后数据是否位于预设正常数据范围；若所述处理后数据位于预设正常数据范围，则禁止触发所述数据异常报警操作；若所述处理后数据不位于预设正常数据范围，则触发所述数据异常报警操作。具体的，可以判断所述处理后数据是否处于所述预设正常数据范围，若所述处理后数据位于所述预设正常数据范围，则说明传感器数据正常，不用触发相应的数据异常报警；若所述处理后数据不位于所述预设正常数据范围，则说明状态传感器中至少有连续的若干个传感器数据出现异常，说明服务器部件可能存在损坏情况，此时，可以触发数据异常报警，用来提示服务器工作人员进行相应的异常状况检查。
53.需要指出的是，本实施例中，将所述处理后数据存入所述预设数据总线后，可以跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤，继续进行下一次传感器数据的处理过程。
54.由此可见，本技术在一次传感器数据处理过程中，可以将上一次处理过程中目标传感器数据对应的下一个传感器数据当作本次数据处理过程中的目标传感器数据，并从所述目标传感器数据开始按顺序获取并保存连续的预设数量个传感器数据，然后利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理可以得到处理后数据，这样一来，对多个传感器数据进行处理得到处理后数据可以减小传感器数据中偶然出现的异常数据的影响，然后再对所述处理后数据进行相应的告警判断，可以避免传感器数据中偶然出现的异
常数据影响判断结果，提高了数据异常报警的准确率。
55.上述实施例介绍了从状态传感器采集的传感器数据中确定目标传感器数据并保存预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据的相关步骤，可以减少偶然出现的异常传感器数据对告警的影响；下面实施例将对获取状态传感器采集到的传感器数据的相关步骤进行详细介绍。
56.参见图2所示，本发明实施例公开了一种传感器数据处理方法，包括：
57.步骤s21、获取底层驱动基于所有状态传感器输出的传感器数据生成的传感器数据文件。
58.本技术实施例中，首先获取底层驱动根据所有状态传感器输出的传感器数据生成的传感器数据文件，可以理解的是，底层驱动可以循环读取各种部件的传感器数据，并且可以将读取到的传感器数据写入到上层相应的文件中。
59.步骤s22、读取所述传感器数据文件中的所有传感器数据并从所述所有传感器数据中剔除预设过滤信息中标记的传感器对应的传感器数据，以得到待选择传感器数据。
60.本实施例中，获取到底层驱动生成的传感器文件之后，对所述传感器文件中的传感器数据进行筛选，可以理解的是，各种部件的状态传感器可以体现自身的运行状况，本技术实施例中，可以在读取所述传感器数据文件后将不需要进行数据处理的传感器对应的传感器数据进行剔除操作，以保留需要进行数据处理的待选择传感器数据。
61.步骤s23、从所述待选择传感器数据中确定出所述目标传感器数据，并以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据。
62.本实施例中，得到所述待选择传感器数据之后，可以从所述待选择传感器数据中确定出所述目标传感器数据，并可以根据所述目标传感器数据从所述待选择传感器数据中获保存连续的所述预设数量个传感器数据。可以理解的是，服务器中的状态传感器检测不同部件的运行状况，可以根据部件的关键程度对其相应的状态传感器输出的传感器数据进行不同的处理。
63.步骤s24、利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据；所述预设数据处理规则包括预设数据筛选规则和预设权重比例系数。
64.步骤s25、将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警，并重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。
65.其中，关于上述步骤s24和s25的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
66.由此可见，本技术实施例可以对服务器中不同部件对应的状态传感器输出的传感器数据进行筛选，确定出需要进行数据处理的待选择传感器数据，再从所述待选择传感器数据中确定出目标传感器数据并进行相应的数据处理步骤；这样一来，本技术可以根据实际需求灵活配置是否对具体的状态传感器输出的传感器数据进行数据处理，拓展了本技术的应用场景。
67.上述实施例介绍了对状态传感器输出的传感器数据进行筛选过滤得到待选择传感器数据的相关步骤，可以灵活配置对传感器数据的处理过程；下面实施例将详细介绍对传感器数据进行处理的相关步骤。
68.参见图3所示，本发明实施例公开了一种传感器数据处理方法，包括：
69.步骤s31、从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据，并以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据。
70.步骤s32、利用所述预设数据过滤规则对所述预设数量个传感器数据进行过滤，以确定出若干数量个待计算传感器数据。
71.本实施例中，得到所述预设数量个传感器数据之后，首先利用所述预设数据过滤规则对所述预设数量个传感器数据进行过滤，可以包括：将所述预设数量个传感器数据中的最大值与最小值剔除以得到所述若干数量个待计算传感器数据；可以理解的是，状态传感器输出的传感器数据中可能存在因偶然情况出现的异常数据，比如服务器物理抖动引起的传感器数据异常问题或者传感器数据中断的问题；在这种情况下，出现的个别异常传感器数据不影响服务器的正常运行，可以利用所述预设数据过滤规则从所述预设数量个传感器数据中将最大值与最小值剔除，这样可以减小偶然出现的异常数据对后续数据异常报警的影响。
72.s33、利用预设权重比例系数对所述若干数量个待计算传感器数据进行计算以得到所述处理后数据。
73.本实施例中，得到若干数量个所述待计算传感器数据之后，可以利用所述预设权重比例系数对所述待计算传感器数据进行计算，可以理解的是，状态传感器输出的传感器数据中可以包括温度，电压等不同的数据；本实施例中，可以根据预设权重比例系数对传感器数据中的温度数据、电压数据等进行加权计算，也即利用所述预设权重比例系数对所述待计算传感器数据进行计算以得到所述处理后数据。可以理解的是，对若干个所述待计算传感器数据计算之后可以得到一个处理后数据，需要指出的是，所述处理后数据与本次数据处理过程中的目标传感器数据是对应的，进一步的，在下一次式传感器数据处理过程中，可以利用新的目标传感器数据保存预设数量个传感器数据，再处理得到一个新的处理后数据，此时，所述新的处理后数据与所述新的目标传感器数据是对应的，这样以预设数量个传感器数据滑动的方式对传感器数据进行处理可以减少传感器数据中断对后续异常数据判断的影响。
74.s34、将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警，并重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。
75.其中，关于上述步骤s31和s34的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
76.由此可见，本技术实施例可以先利用预设数据过滤规则将所述预设数量个传感器数据中的最大值与最小值剔除以得到待计算传感器数据，这样可以减小偶然情况下的传感器数据对数据异常报警判断的影响；然后可以利用所述预设权重比例系数对所述待计算传感器数据进行加权计算，可以得到一个处理后数据，此时的处理后数据可以避免所述预设数量个传感器数据中偶然出现的异常值的影响，进而避免了出现因外界因素导致的错误报警的情况，可以提高服务器中部件损坏报警的正确率。
77.如图4所示，本技术提供了一种传感器数据处理装置，包括：
78.目标数据确定模块11，用于从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据
中确定出目标传感器数据；
79.数据获取模块12，用于以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的预设数量个传感器数据；
80.数据处理模块13，用于利用预设数据处理规则对所述预设数量个传感器数据进行处理得到处理后数据；所述预设数据处理规则包括预设数据过滤规则和预设权重比例系数；
81.数据保存模块14，用于将所述处理后数据存入相应的预设数据总线，以便所述服务器基于从所述预设数据总线中读取出的所述处理后数据判断是否触发数据异常报警；
82.步骤跳转模块15，用于重新跳转至所述从所述服务器内部的状态传感器采集到的传感器数据中确定出目标传感器数据的步骤。
83.由此可见，本技术可以对连续的数据进行处理，具体可以利用预设权重比例系数对所述传感器数据进行处理以减少可能存在的数据偏差，避免了直接以过滤的方式对传感器数据进行筛选导致的数据不连续、某个时间段内数据中断等情况，并且本技术是按顺序依次对预设数量个传感器数据进行处理，这样滑动的筛选方式可以使计算后的数据值更加精确，减少了出现错误报警的情况。
84.在一种具体的实施例中，所述目标数据确定模块11，还可以包括：
85.数据文件获取单元，用于获取底层驱动基于所有状态传感器输出的传感器数据生成的传感器数据文件；
86.待选择数据确定单元，用于读取所述传感器数据文件中的所有传感器数据并从所述所有传感器数据中剔除预设过滤信息中标记的传感器对应的传感器数据，以得到待选择传感器数据；
87.相应的，所述目标数据确定模块11，可以包括：
88.目标数据确定子模块，用于从所述待选择传感器数据中确定出所述目标传感器数据。
89.在一种具体的实施例中，所述数据获取模块12，可以包括：
90.数据获取单元，用于在所述待选择传感器数据中以所述目标传感器数据为起点获取并保存连续的所述预设数量个传感器数据。
91.在另一种具体的实施例中，所述目标数据确定子模块，可以包括：
92.目标数据确定单元，用于目标数据将所述目标传感器数据对应的下一个传感器数据确定为新的目标传感器数据。
93.在一种具体的实施例中，所述数据处理模块13，可以包括：
94.数据过滤子模块，用于利用所述预设数据过滤规则对所述预设数量个传感器数据进行过滤，以确定出若干数量个待计算传感器数据；
95.数据计算单元，用于利用预设权重比例系数对所述若干数量个待计算传感器数据进行计算以得到所述处理后数据。
96.相应的，在一种具体的实施例中，所述数据过滤子模块，可以包括：
97.数据剔除单元，用于将所述预设数量个传感器数据中的最大值与最小值剔除以得到所述若干数量个待计算传感器数据。
98.在一种具体的实施例中，所述数据保存模块14，可以包括：
99.数据判断单元，用于判断所述处理后数据是否位于预设正常数据范围；
100.报警禁止单元，用于当所述处理后数据位于预设正常数据范围，则禁止触发所述数据异常报警操作；
101.数据报警单元，用于当所述处理后数据不位于预设正常数据范围，则触发所述数据异常报警操作。
102.进一步的，本技术实施例还公开了一种电子设备，图5是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本技术的使用范围的任何限制。
103.图5为本技术实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的传感器数据处理方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为电子计算机。
104.本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本技术技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。
105.另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
106.其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，其可以是windows server、netware、unix、linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的传感器数据处理方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。
107.进一步的，本技术还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的传感器数据处理方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
108.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
109.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
110.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存
储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
111.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
112.以上对本技术所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。