一种采集与分析商品状态变化趋势的系统的制作方法

1.本发明涉及商品分析系统技术领域，具体为一种采集与分析商品状态变化趋势的系统。


背景技术：

2.商品是为了出售而生产的劳动成果，是人类社会生产力发展到一定历史阶段的产物，是用于交换的劳动产品。在商品销售过程中，需要根据商品的状态变化情况合理制定后续的销售策略，因此需要用到采集与分析商品状态变化趋势的系统。
3.现有的采集与分析商品状态变化趋势的系统，在进行商品状态变化趋势分析的过程中，通常存在有多个变量，而价格因素是影响销售量的主要因素之一，现有的分析过程中通常以目前的价格为基础进行分析，不便于在价格趋势的计算基础上进行商品销售量变化趋势分析。
4.于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种采集与分析商品状态变化趋势的系统。


技术实现要素：

5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种采集与分析商品状态变化趋势的系统，解决了上述背景技术中提出的问题。
6.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种采集与分析商品状态变化趋势的系统，包括数据采集模块、趋势分析模块和趋势预测模块，所述数据采集模块的输出端电性连接有信息录入模块，且信息录入模块的输出端电性连接有数据库，所述数据库电性连接有中央处理器，且中央处理器的输出端电性连接有数据处理模块，所述趋势分析模块电性连接于数据处理模块的输出端，所述趋势预测模块电性连接于趋势分析模块的输出端，且趋势预测模块包括商品变化趋势模型构建模块、模型验算修正模块、变化趋势计算模块、销售方案制定模块和销售反馈分析模块，所述商品变化趋势模型构建模块的输出端电性连接有模型验算修正模块，且模型验算修正模块的输出端电性连接有变化趋势计算模块，所述变化趋势计算模块的输出端电性连接有销售方案制定模块，且销售方案制定模块的输出端电性连接有销售反馈分析模块。
7.进一步的，所述数据采集模块用于对商品的销售价格、销售量等相关历史数据信息进行收集，所述信息录入模块用于将该商品数据录入至数据库的内部并分类储存，所述数据处理模块用于根据时序对商品数据进行整理。
8.进一步的，所述趋势分析模块包括价格变化趋势分析模块和销售变化趋势分析模块，所述价格变化趋势分析模块用于对商品的价格变化趋势进行分析，所述销售变化趋势分析模块用于对商品的销售量变化趋势进行分析。
9.进一步的，所述价格变化趋势分析模块包括价格周期划分模块、价格变化判断模块和价格分类预测模块，所述价格周期划分模块的输出端电性连接有价格变化判断模块，
且价格变化判断模块的输出端电性连接有价格分类预测模块。
10.进一步的，所述价格周期划分模块用于根据商品的价格变动划分价格周期，所述价格变化判断模块用于针对商品的历史价格变化情况计算价格特征，并结合商品的历史价格特征对商品的价格变化原因进行分类判断，即分析价格影响因素，所述价格分类预测模块用于在上述价格影响因素基础上，分类计算不同影响因素影响下不同的价格变化趋势，并进行价格调整分析。
11.进一步的，所述销售变化趋势分析模块包括销售周期划分模块、综合数据统计模块、影响因子分析模块和变化趋势特征提取模块，所述销售周期划分模块的输出端电性连接有综合数据统计模块，且综合数据统计模块的输出端电性连接有影响因子分析模块，所述影响因子分析模块的输出端电性连接有变化趋势特征提取模块。
12.进一步的，所述销售周期划分模块用于划分商品销售周期，以周、月或季度为单位进行划分，所述综合数据统计模块用于统计不同销售周期类的销售量数据。
13.进一步的，所述影响因子分析模块用于对各周期类销售量变化时的影响因子进行分析并根据销售量的变化程度计算对应影响因子的影响权重，所述变化趋势特征提取模块用于提取不同影响因子的变化趋势特征。
14.进一步的，所述商品变化趋势模型构建模块用于根据商品销售数据情况构建销售量变化趋势模型，所述模型验算修正模块用于将历史销售数据代入计算并验证，并根据验证结果对销售量变化趋势模型进行修正，所述变化趋势计算模块用于在价格趋势的计算基础上，代入各影响因子至销售量变化趋势模型对商品的销售量变化趋势进行计算。
15.进一步的，所述销售方案制定模块用于在商品的销售量变化趋势基础上，制定下一周期的商品进出货方案，所述销售反馈分析模块用于在下一周期结束后，根据下一周期的销售情况反馈数据对商品变化趋势进行再分析，并对销售量变化趋势模型进行进一步的修正。
16.本发明提供了一种采集与分析商品状态变化趋势的系统，具备以下有益效果：该采集与分析商品状态变化趋势的系统，能够收集并处理商品信息，并在商品信息的基础上进行商品价格变化趋势分析和商品销售变化趋势分析，最后能够在价格趋势的计算基础上，计算商品的销售量变化趋势。
17.1.该采集与分析商品状态变化趋势的系统设置有趋势分析模块，数据采集模块能够对商品的销售价格、销售量等相关历史数据信息进行收集，信息录入模块能够将该商品数据录入至数据库的内部并分类储存，数据处理模块能够根据时序对商品数据进行整理；价格变化趋势分析模块能够对商品的价格变化趋势进行分析，销售变化趋势分析模块能够对商品的销售量变化趋势进行分析。
18.2.该采集与分析商品状态变化趋势的系统设置有价格变化趋势分析模块，价格周期划分模块能够根据商品的价格变动划分价格周期，价格变化判断模块能够针对商品的历史价格变化情况计算价格特征，并结合商品的历史价格特征对商品的价格变化原因进行分类判断，即分析价格影响因素，价格分类预测模块能够在上述价格影响因素基础上，分类计算不同影响因素影响下不同的价格变化趋势，并进行价格调整分析，以便于后续的销售量趋势预测。
19.3.该采集与分析商品状态变化趋势的系统设置有，销售变化趋势分析模块，销售
周期划分模块能够划分商品销售周期，以周、月或季度为单位进行划分，综合数据统计模块能够统计不同销售周期类的销售量数据，影响因子分析模块能够对各周期类销售量变化时的影响因子进行分析并根据销售量的变化程度计算对应影响因子的影响权重，变化趋势特征提取模块能够提取不同影响因子的变化趋势特征。
20.4.该采集与分析商品状态变化趋势的系统设置有趋势预测模块，商品变化趋势模型构建模块能够根据商品销售数据情况构建销售量变化趋势模型，模型验算修正模块能够将历史销售数据代入计算并验证，并根据验证结果对销售量变化趋势模型进行修正，变化趋势计算模块能够在价格趋势的计算基础上，代入各影响因子至销售量变化趋势模型对商品的销售量变化趋势进行计算；销售方案制定模块能够在商品的销售量变化趋势基础上，制定下一周期的商品进出货方案，销售反馈分析模块能够在下一周期结束后，根据下一周期的销售情况反馈数据对商品变化趋势进行再分析，并对销售量变化趋势模型进行进一步的修正。
附图说明
21.图1为本发明一种采集与分析商品状态变化趋势的系统的系统框架结构示意图；图2为本发明一种采集与分析商品状态变化趋势的系统的趋势分析模块结构示意图；图3为本发明一种采集与分析商品状态变化趋势的系统的价格变化趋势分析模块结构示意图；图4为本发明一种采集与分析商品状态变化趋势的系统的销售变化趋势分析模块结构示意图；图5为本发明一种采集与分析商品状态变化趋势的系统的拼趋势预测模块结构示意图。
22.图中：1、包括数据采集模块；2、信息录入模块；3、数据库；4、中央处理器；5、数据处理模块；6、趋势分析模块；7、价格变化趋势分析模块；701、价格周期划分模块；702、价格变化判断模块；703、价格分类预测模块；8、销售变化趋势分析模块；801、销售周期划分模块；802、综合数据统计模块；803、影响因子分析模块；804、变化趋势特征提取模块；9、趋势预测模块；901、商品变化趋势模型构建模块；902、模型验算修正模块；903、变化趋势计算模块；904、销售方案制定模块；905、销售反馈分析模块。
具体实施方式
23.下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。
24.请参阅图1至图5，本发明提供技术方案：一种采集与分析商品状态变化趋势的系统，包括数据采集模块1、趋势分析模块6和趋势预测模块9，数据采集模块1的输出端电性连接有信息录入模块2，且信息录入模块2的输出端电性连接有数据库3，数据库3电性连接有中央处理器4，且中央处理器4的输出端电性连接有数据处理模块5，趋势分析模块6电性连接于数据处理模块5的输出端，趋势预测模块9电性连接于趋势分析模块6的输出端，且趋势预测模块9包括商品变化趋势模型构建模块901、模型验算修正模块902、变化趋势计算模块
903、销售方案制定模块904和销售反馈分析模块905，商品变化趋势模型构建模块901的输出端电性连接有模型验算修正模块902，且模型验算修正模块902的输出端电性连接有变化趋势计算模块903，变化趋势计算模块903的输出端电性连接有销售方案制定模块904，且销售方案制定模块904的输出端电性连接有销售反馈分析模块905；具体操作如下，商品变化趋势模型构建模块901能够根据商品销售数据情况构建销售量变化趋势模型，模型验算修正模块902能够将历史销售数据代入计算并验证，并根据验证结果对销售量变化趋势模型进行修正，变化趋势计算模块903能够在价格趋势的计算基础上，代入各影响因子至销售量变化趋势模型对商品的销售量变化趋势进行计算；销售方案制定模块904能够在商品的销售量变化趋势基础上，制定下一周期的商品进出货方案，销售反馈分析模块905能够在下一周期结束后，根据下一周期的销售情况反馈数据对商品变化趋势进行再分析，并对销售量变化趋势模型进行进一步的修正。
25.请参阅图2，趋势分析模块6包括价格变化趋势分析模块7和销售变化趋势分析模块8；具体操作如下，数据采集模块1能够对商品的销售价格、销售量等相关历史数据信息进行收集，信息录入模块2能够将该商品数据录入至数据库3的内部并分类储存，数据处理模块5能够根据时序对商品数据进行整理；价格变化趋势分析模块7能够对商品的价格变化趋势进行分析，销售变化趋势分析模块8能够对商品的销售量变化趋势进行分析。
26.请参阅图3，价格变化趋势分析模块7包括价格周期划分模块701、价格变化判断模块702和价格分类预测模块703，价格周期划分模块701的输出端电性连接有价格变化判断模块702，且价格变化判断模块702的输出端电性连接有价格分类预测模块703；具体操作如下，价格周期划分模块701能够根据商品的价格变动划分价格周期，价格变化判断模块702能够针对商品的历史价格变化情况计算价格特征，并结合商品的历史价格特征对商品的价格变化原因进行分类判断，即分析价格影响因素，价格分类预测模块703能够在上述价格影响因素基础上，分类计算不同影响因素影响下不同的价格变化趋势，并进行价格调整分析，以便于后续的销售量趋势预测。
27.请参阅图4，销售变化趋势分析模块8包括销售周期划分模块801、综合数据统计模块802、影响因子分析模块803和变化趋势特征提取模块804，销售周期划分模块801的输出端电性连接有综合数据统计模块802，且综合数据统计模块802的输出端电性连接有影响因子分析模块803，影响因子分析模块803的输出端电性连接有变化趋势特征提取模块804；具体操作如下，销售周期划分模块801能够划分商品销售周期，以周、月或季度为单位进行划分，综合数据统计模块802能够统计不同销售周期类的销售量数据，影响因子分析模块803能够对各周期类销售量变化时的影响因子进行分析并根据销售量的变化程度计算对应影响因子的影响权重，变化趋势特征提取模块804能够提取不同影响因子的变化趋势特征。
28.综上，该采集与分析商品状态变化趋势的系统，使用时，首先通过数据采集模块1对商品的销售价格、销售量等相关历史数据信息进行收集，再通过信息录入模块2将该商品数据录入至数据库3的内部并分类储存，然后数据处理模块5能够根据时序对商品数据进行整理；使得中央处理器4通过价格变化趋势分析模块7对商品的价格变化趋势进行分析，并通过销售变化趋势分析模块8对商品的销售量变化趋势进行分析；
在价格变化趋势分析过程中，首先价格周期划分模块701根据商品的价格变动划分价格周期，然后价格变化判断模块702能够针对商品的历史价格变化情况计算价格特征，并结合商品的历史价格特征对商品的价格变化原因进行分类判断，即分析价格影响因素，最后价格分类预测模块703能够在上述价格影响因素基础上，分类计算不同影响因素影响下不同的价格变化趋势，并进行价格调整分析；在销售变化趋势分析过程中，首先通过销售周期划分模块801划分商品销售周期，以周、月或季度为单位进行划分，然后综合数据统计模块802能够统计不同销售周期类的销售量数据，再有泼墨挥毫影响因子分析模块803对各周期类销售量变化时的影响因子进行分析并根据销售量的变化程度计算对应影响因子的影响权重，最后通过变化趋势特征提取模块804提取不同影响因子的变化趋势特征；然后商品变化趋势模型构建模块901根据商品销售数据情况构建销售量变化趋势模型，通过模型验算修正模块902将历史销售数据代入计算并验证，并根据验证结果对销售量变化趋势模型进行修正，然后变化趋势计算模块903能够在价格趋势的计算基础上，代入各影响因子至销售量变化趋势模型对商品的销售量变化趋势进行计算；最后销售方案制定模块904能够在商品的销售量变化趋势基础上，制定下一周期的商品进出货方案，在下一周期结束后，销售反馈分析模块905能够根据下一周期的销售情况反馈数据对商品变化趋势进行再分析，并对销售量变化趋势模型进行进一步的修正，就这样完成整个采集与分析商品状态变化趋势的系统的使用过程。
29.本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。