图片处理方法及装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及视联网技术领域，特别涉及一种图片处理方法及装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着互联网技术发展，远程技术为人们的生活带来了很大的便捷。例如人们可以通过远程的方式开启线上会议，或是老师可以通过远程的方式为学生授课，由此不受时间、空间和地点条件的限制，为人们提供了很大的便利。
3.在进行线上会议或是线上授课时，主讲人通常通将需要讲解的内容投放在屏幕上共享给参会者，然后再通过远程讲解的方式向参会者讲解屏幕中的内容。当主讲人要指定屏幕中的某个物体时，需要对该物体进行复杂的描述，才有可能让参会者明白主讲人所指定的物体，有时参会者会对主讲人的描述的有错误的理解，此时会认错主讲人所要指定的物体，导致参会者无法正确接收主讲人传递的信息。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种图片处理方法及装置、存储介质及电子设备，可以将会议中共享的图片中被指定的物体突出显示，从而避免参会人员认错被指定的物体，进而确保参会人员可以准确的接收到信息。
5.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
6.一种图片处理方法，包括：
7.获取当前在线上会议中共享的图片；
8.识别所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓；
9.在所述图片上显示每个所述物体轮廓，并在该图片上为每个所述物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片；
10.确定所述线上会议的各个参会终端，将所述标记图片在每个所述参会终端展示；
11.获取与所述标记图片对应的物体指定语音，从所述物体指定语音中提取关键信息；
12.基于所述关键信息，在各个所述物体轮廓中确定目标物体轮廓，将所述目标物体轮廓以及所述目标物体轮廓的轮廓编号在每个所述参会终端上突出显示。
13.上述的方法，可选的，所述识别所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓，包括：
14.获取物体识别参数；
15.确定与所述物体识别参数对应的图片识别算法；
16.使用所述图片识别算法对所述图片进行处理，确定所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓。
17.上述的方法，可选的，所述获取与所述标记图片对应的物体指定语音，包括：
18.接收语音采集指令；
19.基于所述语音采集指令，在各个所述参会终端中确定语音输入终端；
20.将所述语音输入终端基于所述标记图片输入的语音确定为物体指定语音。
21.上述的方法，可选的，所述从所述物体指定语音中提取关键信息，包括：
22.将所述物体指定语音转换成文本信息；
23.对所述文本信息进行分词处理，得到各个描述分词；
24.对各个所述描述分词进行筛选，并将筛选得到的描述分词确定为关键信息。
25.上述的方法，可选的，所述将所述目标物体轮廓以及所述目标物体轮廓的轮廓编号在每个所述参会终端上突出显示，包括：
26.在所述标记图片上对所述目标物体轮廓和所述目标物体轮廓的轮廓编号进行突出处理，并将剩余的物体轮廓和轮廓编号进行隐藏处理，得到处理图片；
27.将所述处理图片在各个所述参会终端显示。
28.一种图片处理装置，包括：
29.第一获取单元，用于获取当前在线上会议中共享的图片；
30.识别单元，用于识别所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓；
31.标记单元，用于在所述图片上显示每个所述物体轮廓，并在该图片上为每个所述物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片；
32.确定单元，用于确定所述线上会议的各个参会终端，将所述标记图片在每个所述参会终端展示；
33.第二获取单元，用于获取与所述标记图片对应的物体指定语音，从所述物体指定语音中提取关键信息；
34.展示单元，用于基于所述关键信息，在各个所述物体轮廓中确定目标物体轮廓，将所述目标物体轮廓以及所述目标物体轮廓的轮廓编号在每个所述参会终端上突出显示。
35.上述的装置，可选的，所述识别单元，包括：
36.获取子单元，用于获取物体识别参数；
37.第一确定子单元，用于确定与所述物体识别参数对应的图片识别算法；
38.第二确定子单元，用于使用所述图片识别算法对所述图片进行处理，确定所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓。
39.上述的装置，可选的，所述第二获取单元，包括：
40.接收子单元，用于接收语音采集指令；
41.第三确定子单元，用于基于所述语音采集指令，在各个所述参会终端中确定语音输入终端；
42.第四确定子单元，用于将所述语音输入终端基于所述标记图片输入的语音确定为物体指定语音。
43.上述的装置，可选的，所述第二获取单元，包括：
44.转换子单元，用于将所述物体指定语音转换成文本信息；
45.分词处理子单元，用于对所述文本信息进行分词处理，得到各个描述分词；
46.筛选子单元，用于对各个所述描述分词进行筛选，并将筛选得到的描述分词确定为关键信息。
47.上述的装置，可选的，所述展示单元，包括：
48.处理子单元，用于在所述标记图片上对所述目标物体轮廓和所述目标物体轮廓的轮廓编号进行突出处理，并将剩余的物体轮廓和轮廓编号进行隐藏处理，得到处理图片；
49.展示子单元，用于将所述处理图片在各个所述参会终端显示。
50.一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上所述图片处理方法。
51.一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上所述图片处理方法。
52.与现有技术相比，本发明具有以下优点：
53.本发明提供一种图片处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取当前在线上会议中共享的图片；识别图片中的各个物体以及每个物体的物体轮廓；在图片上显示每个物体轮廓，并在该图片上为每个物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片；确定线上会议的各个参会终端，将标记图片在每个参会终端展示；获取与标记图片对应的物体指定语音，从物体指定语音中提取关键信息；基于关键信息，在各个物体轮廓中确定目标物体轮廓，将目标物体轮廓以及目标物体轮廓的轮廓编号在每个参会终端上突出显示。应用本发明可以将需要指定的物体的轮廓突出显示，便于参与会议的人员快速、准确的确定所要指定的物体，降低了误认物体的概率，进而保证参会人员可以准确的接收信息。
附图说明
54.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
55.图1为本发明实施例提供的一种图片处理方法的方法流程图；
56.图2为本发明实施例提供的识别图片中的各个物体，并确定每个物体的物体轮廓的方法流程图；
57.图3为本发明实施例提供的获取物体指定语音的方法流程图；
58.图4为本发明实施例提供的从物体指定语音中提取关键信息的方法流程图；
59.图5为本发明实施例提供的方法的一种场景示例图；
60.图6为本发明实施例提供的方法中的线上会议中当前展示的图片的示例图；
61.图7为本发明实施例提供的方法中的对线上会议当前展示的图片进行标记得到的图片的示例图；
62.图8为本发明实施例提供的将指定的物体突出显示后的图片的示例图；
63.图9为本发明实施例提供的图片处理装置的结构示意图；
64.图10为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
65.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
66.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
67.在科技发展的今天，多种多样的电子设备支撑并丰富了我们的生活，通过电子设备极大的拉进了人们的距离，使得即使相隔万里也能随时进行通话交流，甚至线上会议、线上授课也逐渐成为当下不可或缺的形式。
68.但是当人们通过观看屏幕进行通话、会议、网课时，经常面临一种情况就是，当主讲人想指定画面中某个物体时，通常需要进行复杂的描述才能让其它人明白自己所指定的物体是哪一个，例如：当视频会议中展示一张包含多个人物的图片并进行人物介绍时，一般都是从衣着、外貌、位置等等方面描述，才能促使参会者通过自己的判断，去推断当前描述的人物是图片中哪一位，进一步的才能让人们视线逐渐聚焦在相关人物身上。如果图片中目标物体较多、或者特征不明显、或者用户描述不够清楚，一般情况下很难让其他人明白当前所指描述的对象具体是哪一个，容易出现误认的情况，导致参会者无法正确接收主讲人传递的信息。
69.针对上述的问题，本发明提供一种图片处理方法及装置、存储介质及电子设备，可以识别线上会议共享的图片中的各个物体，并根据主讲人的语音确定主讲人所指定的物体，然后将该物体在参与会议的各个参会终端进行突出显示，由此参会人员可以准确、快速的确定主讲人所指定的物体，降低误认的概率，从而可以确保参会人员可以正确的接收主讲人传递的信息。
70.本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。优选的，本发明可以应用于使用视联网技术构建的视频系统，该视频系统可以实现线上会议、线上授课等实时视频通话的功能，该视频系统可以使用计算机或是多处理器装置组建而成。
71.参照图1，为本发明实施例提供的一种图片处理方法的方法流程图，具体说明如下所述：
72.s101、获取当前在线上会议中共享的图片。
73.线上会议在开启的过程中，获取当前在线上会议中共享的图片，优选的，线上会议通过调用视频系统中的视频通话模块进行图片共享，其中视频通过模块可以支持终端设备进行远程视频通话、视频会议等，用户可以通过gia视频通话模块将需要分享给其他会议参与者的图片进行共享。
74.线上会议可以是企业的工作人员通过实时视频的方式开启的会议，还可以是老师与学生进行的线上教学的实时视频。
75.优选的，当线上会议为企业开启的视频会议时，会议中的主控制端为主讲人的终
端，共享的图片为该会议中的主讲人所分享的图片；当线上会议为老师开启的线上授课时，会议中的主控端为老师的终端，共享的图片为老师分享的图片。
76.在获取线上会议中共享的图片时，可以使用图像获取模块获取视频通话模块当前所展示的图片，优选的，图像获取模块可以实时从视频通话模块获取图片，还可以定时获取图片或是在识别到主控制端分享的图片发生变化时才获取图片，还可在接收到对应事件触发指令时，激活该图片获取模块获取视频通话模块当前展示的图片。
77.优选的，图片获取模块抽取视频通话模块当前所展示的图片，避免因视频的实时画面变化，而造成相关识别和目标轮廓表述的更新频率过快，造成用户困扰。
78.s102、识别图片中的各个物体以及每个物体的物体轮廓。
79.优选的，可以使用图像识别模块识别图片中的各个物体以及每个物体的物体轮廓。
80.参照图2，为本发明实施例提供的识别图片中的各个物体，并确定每个物体的物体轮廓的方法流程图，具体说明如下所述：
81.s201、获取物体识别参数。
82.优选的，物体识别参数中包括但不限于所要识别的物体类型、物体的轮廓类型等信息。
83.s202、确定与物体识别参数对应的图片识别算法。
84.图片识别算法包括但不限于物体轮廓识别算法、边缘算法、人脸识别算法、车辆识别算法等。
85.优选的，基于物体识别参数中的物体类型确定对应的图片识别算法，并根据物体轮廓类型等信息调整图片识别算法中的参数，得到最终的图片识别算法。
86.示例性的，当识别的物体类型为人，且需要识别出人脸中的眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等人脸器官的轮廓时，可以在确定人脸识别算法后，在人脸识别算法中添加人脸器官轮廓的参数，由此可以得到最终的图片识别算法；进一步的，当不需要识别人脸器官，仅需要识别出人脸时，可以在人脸识别算法中添加识别人脸轮廓的参数，由此可以得到最终的图片识别算法。
87.示例性的，当识别的物体为动物，且仅需要识别出动物的身体轮廓时，可以确定可识别动物的算法，并在该算法中添加识别动物身体轮廓的参数，并将最终得到的算法确定为图片识别算法。
88.s203、使用图片识别算法对图片进行处理，确定图片中的各个物体以及每个物体的物体轮廓。
89.优选的，每个物体的物体轮廓可以有多个也可以有一个，示例性的，当只需要识别人脸时，则识别出的物体就只有一个人脸轮廓，当需要识别人脸中人脸器官时，识别的物体轮廓中除了人脸轮廓外，还包含人脸上的器官的轮廓。
90.s103、在图片上显示每个物体轮廓，并在该图片上为每个物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片。
91.在识别出物体的物体轮廓后，可以使用线条将每个物体轮廓在图片中描绘出来，以便在图片上展示每个物体轮廓，进一步的，还可以为图片上的每个物体轮廓标记唯一的轮廓编号，从而得到标记图片。
92.进一步的，每个物体轮廓的线条的颜色可以是不同的。
93.s104、确定线上会议的各个参会终端，将标记图片在每个参会终端展示。
94.确定参与该线上会议的每个参会终端，进一步的，这些参会终端中包含主控制端，将标记图片通过远程的方式传输给每个参数终端，以便在每个参会终端上展示该图片。
95.s105、获取与标记图片对应的物体指定语音，从物体指定语音中提取关键信息。
96.参照图3，为本发明实施例提供的获取物体指定语音的方法流程图，具体说明如下所述：
97.s301、接收语音采集指令。
98.优选的，语音采集指令可以是主控制端生成的指令，该指令用于给需要指定标记图片中的物体的终端开放语音输入的权限，也用于提示系统有终端需要指定标记图片中的物体。
99.s302、基于语音采集指令，在各个参会终端中确定语音输入终端。
100.对语音采集指令进行解析，获取语音采集指令中的终端识别码，将终端识别码与每个参会终端的身份识别码进行对比，将与该终端识别码一致的身份识别码所属的参会终端确定为语音输入终端。
101.s303、将语音输入终端基于标记图片输入的语音确定为物体指定语音。
102.优选的，在确定语音输入终端后，即已经为该语音输入终端开放语音输入的权限，此时调用语音采集模块接收语音输入终端基于标记图片输入的语音，由此采集到物体指定语音。例如，语音输入终端可以采集用户基于标记图片进行描述的语音，然后将该语音传输给系统。
103.本发明通过语音采集指令确定语音输入终端，为该语音输入终端开发语音输入的权限，可以有效维持会议中的秩序，避免出现多人发言导致的嘈杂情况，有效提高用户的使用体验。
104.参照图4，为本发明实施例提供的从物体指定语音中提取关键信息的方法流程图，具体说明如下所述：
105.s401、将物体指定语音转换成文本信息。
106.可以使用搭载了语音识别算法的声学模型对物体指定语音进行处理，从而得到与物体指定语音对应的文本信息，例如采用隐马尔可夫模型来实现声学模型、基于ctc的声学模型，此处包括但不限于举例的模型，本发明还可以应用其他将语音装换成文本的算法或是模型。
107.s402、对文本信息进行分词处理，得到各个描述分词。
108.在对文本信息进行分词处理时，可以使用字符串匹配的方式进行分词处理，还可以使用机器学习的模型对文本信息进行分词处理，从而得到各个描述分词。
109.s403、对各个描述分词进行筛选，并将筛选得到的描述分词确定为关键信息。
110.对各个描述分词进行筛选，从而将描述分词中无效的分词过滤掉，从而得到关键信息。
111.本发明将语音转换成文本信息后，对文本信息进行分词处理，并对得到的各个分词进行筛选，过滤掉无效的分词，保留有效的分词，从而得到关键信息，有效提高确定用户想要指定的物体的概率。
112.s106、基于关键信息，在标记图片的各个物体轮廓中确定目标物体轮廓，将目标物体轮廓以及目标物体轮廓的轮廓编号在每个参会终端上突出显示。
113.优选的，关键信息中包括输入编号，输入编号为语音输入终端的用户输入的所要指定的物体轮廓的编号。
114.将输入编号遍历每个物体轮廓的轮廓编号，将与输入编号一致的轮廓编号所属的物体轮廓确定为目标物体轮廓。
115.在标记图片上对目标物体轮廓和目标物体轮廓的轮廓编号进行突出处理，并将剩余的物体轮廓和轮廓编号进行隐藏处理，得到处理图片；将处理图片在各个所述参会终端显示。
116.优选的，对目标物体轮廓和目标物体轮廓的轮廓编号进行突出处理时，可以是将目标物体轮廓和该目标物体轮廓的轮廓编号的线条进行提亮、加粗、使用更加醒目的颜色等处理，使得目标物体轮廓和目标物体轮廓的轮廓编号在图片上更加的醒目，除此只外，还可以将非目标物体轮廓和非目标物体轮廓的轮廓编号进行隐藏或是降低线条的亮度，更加突出目标物体轮廓和目标物体轮廓的轮廓编号。进一步的，还可以根据轮廓坐标点修改颜色值，使其增加视觉上的反差。
117.需要说明的是，本发明实施例应用的视频系统中还配置了语音识别模块，语音识别模块用于从物体指定语音中提取关键信息，并基于关键信息，在标记图片的各个物体轮廓中确定目标物体轮廓，将目标物体轮廓以及目标物体轮廓的轮廓编号在每个参会终端上突出显示。
118.视频系统中除了设置视频通话模块、图像获取模块、图像识别模块以及语音识别模块之外，还设置了事件触发模块；优选的，为了避免打扰用户、降低资源消耗，视频系统中的视频通过模块默认保持常规运行，以支持将会议中需要分享的图片在各个参会终端进行展示，其他的模块处于静默状态，当需要进行指定分享的图片中的内容时，需要向事件触发模块发送激活指令，使得事件触发模块激活图像获取模块、图像识别模块以及语音识别模块，使得这些模块处于运行状态，进而调用对应的模块实现本发明实施例提供的方法，由此可以在用户需要指定物体的时候应用本发明提供的方法，有效的节约系统的资源，降低系统的资源消耗。
119.本发明实施例提供的方法中，获取当前在线上会议中共享的图片；识别图片中的各个物体以及每个物体的物体轮廓；在图片上显示每个物体轮廓，并在该图片上为每个物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片；确定线上会议的各个参会终端，将标记图片在每个参会终端展示；获取与标记图片对应的物体指定语音，从物体指定语音中提取关键信息；基于关键信息，在各个物体轮廓中确定目标物体轮廓，将目标物体轮廓以及目标物体轮廓的轮廓编号在每个参会终端上突出显示。应用本发明可以将需要指定的物体的轮廓突出显示，便于参与会议的人员快速、准确的确定所要指定的物体，降低了误认物体的概率，进而保证参会人员可以准确的接收信息。
120.参照图5，为本发明实施例提供的方法的一种场景示例图，具体如下所述：图中包含了视频系统以及用户1至用户4，优选的，在实际应用中用户的个数不局限于4个，不同的用户可以使用不同的智能设备，例如计算机终端、平板、手机等，均可与视频系统连接。
121.优选的，视频系统中配置了视频通话模块、事件触发模块、图像识别模块、图像获
取模块以及语音识别模块，假设用户1为此次会议的主控制终端，用户2至用户4均为其他的参会终端，参照图6，为主控制端通过视频通过模块展示的图片，图片中一共有6个人脸，当主控制端需要指定其中的一个人脸时，向视频系统中的事件触发模块发送激活指令，从而激活图像识别模块、图像获取模块以及语音识别模块；视频系统通过图像获取模块获取该图片，并使用图像识别模块识别图片中的各个人脸，并为每个人脸分配一个编号，使得该编号在图片上展示，如图7所示，将该图片在各个终端上展示，主控制端可以根据该图片输入要指定的人像的语音，例如主控制端输入“编号6”，调用语音识别模块对该语音进行处理，识别出编号6，则对编号6的人像进行突出处理，并对编号1至5的人像的进行隐形处理，具体如将编号6的人像的线条进行加粗，剩余的人像的线条的颜色变浅，并将对应的编号隐藏，具体如图8所示，将图8所示的图片在用户1至用户4进行展示，由此，参与会议的人员可以明显的得知主控制端要指定的人脸为编号6的人脸。
122.优选的，老师也可以应用本发明提供的方法为学生线上授课，如图5所示，用户1为老师，用户2至用户4均为学生。学生可以通过视频系统看到老师共享的图片以及听到老师的声音，老师共享的图片如图6所示。当老师对展示的人物进行介绍时，由于图片中的人物有点多，使用传统的描述指定方式可能出现学生认错的情况。因此可以使用本发明提供的方法，具体如：老师向事件触发模块发送激活指令，从而激活图像识别模块、图像获取模块以及语音识别模块，使得图像获取模块获取当前展示的图片，也就是图6，调用图片识别模块对图6进行处理，得到图7所示的图片，然后将图7所示的图片在老师的终端和学生的终端进行展示，获取老师通过终端输入的语音，使用语音识别模块对语音进行处理，然后确定老师指定的人像，当老师指定的人像为编号6的人像时，对图片进行处理，得到图8，将图8在老师的终端和学生的终端进行展示，由此，可以使被指定的物体更加的醒目，降低误认的情况。优选的，还可以是老师指定学生起来对图片中的某个人物进行描述，此时老师需要给指定的学生所使用的终端开放语音输入的权限，例如老师指定用户3的学生对图片中的任意一个人像进行描述，此时老师开放了用户3的学生的终端的语音输入权限，然后系统接收该学生输入的语音，并对该语音进行处理，识别出学生所要描述的人像，然后对图片进行处理后在各个终端展示。
123.本发明提供的方案可以应用在人们通过远程视频通话、会议中，可以保证所有用户视线焦点一致无异议，通过获取人们视线关注的图片，再经过图像识别获取图片中所有物体轮廓，并自动为每个物体生成唯一编号，进一步的通过修改轮廓坐标点颜色来使物体更醒目，当语音识别模块识别到用户说出关键词“编号n”时，自动提高对应“编号n”的轮廓颜色使其更为醒目，同时隐藏或降低其它“编号”，所有用户视线聚焦在同一“编号”上，减少或杜绝误判的可能情况。
124.本发明在满足实时视频通话的场景下，可以统一、准确的、有效的描述画面中目标物体，使所有参与者视线聚焦到该目标上，更加的实用；减少出现因人们在描述物体时，因主观感受不同或描述不够清晰等，无法有效的同步大家视线焦点的情况；避免人们再描述图片时涉及到颜色、大小、形状等等时无法用语言“量化”，而造成信息的混乱，同时也避免因参与者因色盲、色弱等问题无法准确分辨的问题。可以保证人们在参与会议时准确的识别主讲人所指定的物体，避免误认的情况。
125.本发明实施例提供一种图片处理装置，该装置可以配置在视频系统中，该装置用
于支持图1所示的方法的具体实现。
126.参照图9，为本发明实施例提供的图片处理装置的结构示意图，具体说明如下所述：
127.第一获取单元501，用于获取当前在线上会议中共享的图片；
128.识别单元502，用于识别所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓；
129.标记单元503，用于在所述图片上显示每个所述物体轮廓，并在该图片上为每个所述物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片；
130.确定单元504，用于确定所述线上会议的各个参会终端，将所述标记图片在每个所述参会终端展示；
131.第二获取单元505，用于获取与所述标记图片对应的物体指定语音，从所述物体指定语音中提取关键信息；
132.展示单元506，用于基于所述关键信息，在各个所述物体轮廓中确定目标物体轮廓，将所述目标物体轮廓以及所述目标物体轮廓的轮廓编号在每个所述参会终端上突出显示。
133.本发明实施例提供的装置中，获取当前在线上会议中共享的图片；识别图片中的各个物体以及每个物体的物体轮廓；在图片上显示每个物体轮廓，并在该图片上为每个物体轮廓标记对应的轮廓编号，得到标记图片；确定线上会议的各个参会终端，将标记图片在每个参会终端展示；获取与标记图片对应的物体指定语音，从物体指定语音中提取关键信息；基于关键信息，在各个物体轮廓中确定目标物体轮廓，将目标物体轮廓以及目标物体轮廓的轮廓编号在每个参会终端上突出显示。应用本发明可以将需要指定的物体的轮廓突出显示，便于参与会议的人员快速、准确的确定所要指定的物体，降低了误认物体的概率，进而保证参会人员可以准确的接收信息。
134.在本发明实施例提供的另一装置中，所述识别单元502，包括：
135.获取子单元，用于获取物体识别参数；
136.第一确定子单元，用于确定与所述物体识别参数对应的图片识别算法；
137.第二确定子单元，用于使用所述图片识别算法对所述图片进行处理，确定所述图片中的各个物体以及每个所述物体的物体轮廓。
138.在本发明实施例提供的另一装置中，所述第二获取单元505，包括：
139.接收子单元，用于接收语音采集指令；
140.第三确定子单元，用于基于所述语音采集指令，在各个所述参会终端中确定语音输入终端；
141.第四确定子单元，用于将所述语音输入终端基于所述标记图片输入的语音确定为物体指定语音。
142.在本发明实施例提供的另一装置中，所述第二获取单元505，包括：
143.转换子单元，用于将所述物体指定语音转换成文本信息；
144.分词处理子单元，用于对所述文本信息进行分词处理，得到各个描述分词；
145.筛选子单元，用于对各个所述描述分词进行筛选，并将筛选得到的描述分词确定为关键信息。
146.在本发明实施例提供的另一装置中，所述展示单元506，包括：
147.处理子单元，用于在所述标记图片上对所述目标物体轮廓和所述目标物体轮廓的轮廓编号进行突出处理，并将剩余的物体轮廓和轮廓编号进行隐藏处理，得到处理图片；
148.展示子单元，用于将所述处理图片在各个所述参会终端显示。
149.本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述图片处理方法。
150.本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图10所示，具体包括存储器601，以及一个或者一个以上的指令602，其中一个或者一个以上指令602存储于存储器601中，且经配置以由一个或者一个以上处理器603执行所述一个或者一个以上指令602进行以下操作：
151.上述各个实施例的具体实施过程及其衍生方式，均在本发明的保护范围之内。
152.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
153.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
154.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。