一种海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及通讯技术领域，特别是涉及一种海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.对于海洋石油工程来说，对应的海洋平台的结构载荷是首要考虑的因此，但是，随着时间和海洋环境等因素的变化，所述海洋平台所承受的载荷也是会随之变化的。现有技术对所述海洋平台的承受载荷监测时的考虑因素单一，从而造成检测的精度低，影响海洋平台的运行安全性。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，提出了本发明，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的海洋平台载荷检测方法、装置、设备及存储介质。
4.基于本发明的第一方面，提供了一种海洋平台载荷检测方法，所述方法包括：
5.获取海洋平台的载荷相关数据；
6.依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值；
7.依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值；
8.筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
9.基于本发明的第二方面，还提供了一种海洋平台载荷检测装置，所述装置包括：
10.数据获取模块，用于获取海洋平台的载荷相关数据；
11.载荷值确定模块，用于依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值；
12.概率值确定模块，用于依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值；
13.数据展示模块，用于筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
14.基于本发明的第三方面，还提供了一种电子设备，包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储器；
17.一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述中任一所述的方法。
18.基于本发明的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，存储与电子设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述中任一所述的方法。
19.与现有技术相比，本发明包括首先获取海洋平台的载荷相关数据，然后依据载荷相关数据，确定海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。接着依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值，最后筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和载荷类别一起展示。考虑不同载荷类别下的工作载荷值，并根据分类预测模型和预设概率条件对工作载荷值进行筛选，提高了载荷检测的精确度，并将筛选后的目标工作载荷值和对应载荷类别进行展示，从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证海洋平台的运行安全性。
20.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
21.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。
22.在附图中：
23.图1是本发明实施例提供的一种海洋平台载荷检测方法的方法步骤示意图；
24.图2是本发明实施例提供的另一种海洋平台载荷检测方法的方法步骤示意图；
25.图3是本发明实施例提供的一种海洋平台载荷检测装置的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
27.参照图1，示出了本发明实施例提供的一种海洋平台载荷检测方法，应用于服务端，所述方法可以包括：
28.步骤s101、获取海洋平台的载荷相关数据。
29.步骤s102、依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。
30.本发明实施例中，针对运行中的海洋平台而言，对应的载荷类别可以包括环境载荷、固定载荷以及活动载荷等类别。其中，所述环境载荷指的是由海洋自然环境条件所引起的载荷。例如，可以是因为风、浪、海流等因素引起的载荷。由此，所述载荷类别也可以包括风载荷和海流载荷等更细层级的类别，在此不作限定。所述固定载荷指的是由于海洋平台的重力引起的载荷。所述活动载荷指的是在所述海洋平台上增加或减少重物引起的变化载荷。其中，影响上述各种载荷类别对应的载荷值变化的数据称之为载荷相关数据。例如，所述载荷相关数据可以包括海风方向、海洋平台位于海平面以上的平台高度等数据。
31.一种示例中，所述载荷相关数据中的部分数据可以是预先采集的，且进行本地存储的。部分数据也可以是通过安装在所述海洋平台上的传感器进行实时采集得到的。由此，
可以根据所述载荷相关数据，确定出所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值，所述工作载荷值用于表征所述海底平台在对应载荷类别下所承受的载荷值。
32.步骤s103、依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值。
33.步骤s104、筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
34.本发明实施例中，所述预设的分类预测模型可以采用现有技术中的常规分类模型，与此不同的是，所述分类预测模型的样本数据是预先获取到的各种载荷类别下的工作载荷值。其中，按照载荷类别对工作载荷值进行分类。由此。在得到各载荷类别下对应的工作载荷值时，将各工作载荷值输入到所述分类预测模型中，从而确定出各工作载荷值属于对应载荷类别下的分类概率值。例如，当所述分类概率值越大，说明此工作载荷值属于对应载荷类别下的精确度越高。
35.由此，所述预设概率条件可以理解为对多个分类概率值进行筛选的条件。其可以是所述分类概率值大于或等于条件阈值。例如，所述条件阈值可以是90％或80％等。由此，可以筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的多个工作载荷值。并将此作为所述海洋平台当前所承受的目标工作载荷值，与对应的载荷类别进行展示。从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证所述海洋平台的运行安全性。
36.参照图2，示出了本发明实施例提供的另一种海洋平台载荷检测方法，所述方法可以包括：
37.步骤s201、获取海洋平台的载荷相关数据。
38.本发明实施例中，影响各种载荷类别对应的载荷值变化的数据称之为载荷相关数据。例如，所述载荷相关数据可以包括海风方向、海洋平台位于海平面以上的平台高度等数据。其中，所述载荷相关数据中的部分数据可以是预先采集的，且进行本地存储的。部分数据也可以是通过安装在所述海洋平台上的传感器进行实时采集得到的。为了提高所述载荷相关数据的准确度，将实时采集到的数据作为载荷源数据，并对其预先进行数据预处理。
39.一种示例中，数据预处理可以包括数据筛选、取平均值等步骤。例如，在采集所述平台高度时，可以通过多个测距传感器在海洋平台的周测分别测定，得到多个平台高度值。因此，可以预先筛选掉多个平台高度值中偏差较大的平台高度值，并将经过筛选后的多个平台高度值取平均值，得到最终确定的平台高度。以此类推，将经过数据预处理的载荷源数据和在本地存储的部分数据，组合作为所述海洋平台的载荷相关数据。
40.步骤s202、对所述载荷相关数据进行数据划分，确定出所述海洋平台所承受的各载荷类别对应的数据分组。
41.本发明实施例中，由于不同载荷类别对应的工作载荷值的计算方法不同，由此，可以按照不同载荷类别对所述载荷相关数据进行数据划分，确定出所述海洋平台所承受的不同载荷类别对应的数据分组。考虑到所述海洋平台在正常运行后，对其工作载荷值影响主要是环境载荷。活动载荷和固定载荷相对可控，因此，所述载荷类别至少可以包括风载荷和海流载荷。其中，所述风载荷可以理解为风压作用在海洋平台上的水平推移力。所述海流载荷可以理解为作用于所述海洋平台上的阻力。
42.一实施例中，可以预设数据划分规则，从而可以采用所述载荷相关数据，匹配所述
数据划分规则，分别确定出所述海洋平台所承受的风载荷和海流载荷对应的数据分组。所述数据划分规则可以是规定各数据分组中的数据类型等。例如，在所述载荷类别为风载荷时，其对应的数据分组中的数据类型可以包括：风载比例系数、风速、风向以及平台高度等数据。从而可以根据预设的数据类型从载荷相关数据中匹配出对应的数据。
43.在数据划分的过程中，同一数据类型的载荷相关数据，可以同时划分到不同的数据分组内。以此类推，可以分别确定出所述海洋平台所承受的风载荷和海流力载荷对应的数据分组。
44.步骤s203、对各数据分组中的载荷相关数据，分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值。
45.本发明实施例中，按照不同载荷类别对应的数据分组中的载荷相关数据，分别进行载荷计算。例如，在所述载荷类别为风载荷的情况下，对应的工作载荷值可以按照下述公式(1)计算得到：
46.fz＝k*h*p*a
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公式(1)
47.上述公式(1)中，fz指的是在风载荷下的工作载荷值；k指的是风载比例系数，其为一个经验系数，一般可以取0.35、0.4以及0.45等值；h指的是所述海洋平台位于海平面以上的平台高度；p为测得的当前风压值；a指的是所述海洋平台垂直于所述风向的结构轮廓的投影面积，也可以理解为所述海洋平台的乘风面积。
48.一种示例中，由于海洋平台的结构类型不同，其对应的投影面积计算比较复杂，为了简化工作载荷值的计算流程，且同时保证工作载荷值的精确度。可以预先根据具体安装的海洋平台确定出对应的结构类型。例如，针对钻井井架和起升机件等的海洋平台，可以将其看成是小直径的圆柱结构组成，由此，每个圆柱结构的承风面积按其投影面积计算。
49.再例如，针对主要包括生活间及办公室等矩形结构的海洋平台，可以按照各矩形结构的投影面积的累计来确定其乘风面积。依此类推，可以预先获取到所述海洋平台对应的结构类型，从而能够依据结构类型确定出对应的投影面积a，并对各数据分组中的载荷相关数据分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值。由此得到的工作载荷值的精确度能得到进一步的提升。
50.一实施例中，在所述载荷类别为海流载荷的情况下，对应的工作载荷值可以按照下述公式(2)计算得到：
[0051][0052]
上述公式(2)中，fh指的是在海流载荷下的工作载荷值；c指的是滑溜的阻力系数；ρ指的是海水的质量密度；b指的是海洋平台位于海平面内，且与海流方向垂直的方向上的投影面积；u指的是海流的流速。由此，可以得到海流载荷对应的工作载荷值。
[0053]
步骤s204、依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值。
[0054]
步骤s205、筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
[0055]
本发明实施例中，所述预设的分类预测模型可以采用现有技术中的常规分类模型，与此不同的是，所述分类预测模型的样本数据是预先获取到的各种载荷类别下的工作
载荷值。其中，按照载荷类别对工作载荷值进行分类。由此。在得到各载荷类别下对应的工作载荷值时，将各工作载荷值输入到所述分类预测模型中，从而确定出各工作载荷值属于对应载荷类别下的分类概率值。例如，当所述分类概率值越大，说明此工作载荷值属于对应载荷类别下的精确度越高。
[0056]
所述预设概率条件可以理解为对多个分类概率值进行筛选的条件。其可以是所述分类概率值大于或等于条件阈值。例如，所述条件阈值可以是90％或80％等。由此，可以筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的多个工作载荷值。并将此作为所述海洋平台当前所承受的目标工作载荷值，与对应的载荷类别进行展示。从而能够让平台维护人员清楚的看到海洋平台的当前载荷数据，保证所述海洋平台的运行安全性。
[0057]
s206、获取所述海洋平台的临界载荷值。
[0058]
s207、依据所述临界载荷值和多个目标工作载荷值，判定所述海洋平台是否出现异常。
[0059]
本发明实施例中，在判定所述海洋平台出现异常的情况下，执行步骤s208；在判定所述海洋平台正常的情况下，执行步骤s201。
[0060]
s208、进行告警。
[0061]
本发明实施例中，所述临界载荷值指的是海洋平台当前所能承受的最大工作载荷值。其中，在所述海洋平台施工完成后，对应的临界载荷值是随时间慢慢下降的。一实施例中，可以基于对以往施工的海洋平台的临界载荷值进行拟合，从而可以得到在此海洋环境条件下，所述海洋平台的临界载荷值的变化趋势数据，并基于所述变化趋势数据和当前时刻，确定出所述海洋平台的临界载荷值。然后依据所述临界载荷值和多个目标工作载荷值，判定所述海洋平台是否出现异常。
[0062]
一种可选的发明实施例中，将所述临界载荷值和多个目标工作载荷值分别进行比对，若任一所述目标工作载荷值大于或等于所述临界载荷值，判定所述海洋平台出现异常，则需要进行告警，以便于平台维护人员能够根据告警信息，及时对所述海洋平台的关键部位进行异常检测与维修，或者是对平台受损的结构进行更换、修复以及加强等工作。从而能够保证所述海底平台的运行安全性。另一种示例中，若所有目标工作载荷值均小于所述临界载荷值，则说明此时的海洋平台能够在当前海洋环境中长期稳定，并判定所述海洋平台正常。
[0063]
一种可选的发明实施例中，在判定所述海洋平台正常的情况下，可以将当前确定的多个目标工作载荷值进行本地存储，并获取不同时间段内的多个目标工作载荷值进行统计分析，并拟合出同一载荷类别下的目标工作载荷值在预设时间段内的载荷变化情况。其中，风载荷和海流载荷的变化主要受海洋季节的变化影响。其在一年内可能会存在周期性的变化。由此，所述预设时间段可以是一年。并采用时间作为x轴，载荷值作为y轴建立直角坐标系，从而可以基于临界载荷值随时间变化的拟合曲线，以及工作载荷值随时间变化的拟合曲线的交点对应的时刻，预测为所述海洋平台出现异常的异常时刻。其中，不同载荷类别对应的异常时刻往往存在差异，在存在差异的情况下，将于当前时刻的时间间隔最短的异常时刻进行展示，从而能够起到平台失效预警的作用。
[0064]
综上，本发明实施例公开了一种海洋平台载荷检测方法，所述方法可以包括首先获取海洋平台的载荷相关数据，然后依据载荷相关数据，确定海洋平台所承受的多个载荷
类别对应的工作载荷值。接着依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值，最后筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和载荷类别一起展示。考虑不同载荷类别下的工作载荷值，并根据分类预测模型和预设概率条件对工作载荷值进行筛选，提高了载荷检测的精确度，并将筛选后的目标工作载荷值和对应载荷类别进行展示，从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证海洋平台的运行安全性。
[0065]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术实施例所必须的。
[0066]
参照图3，示出了本发明实施例提供的一种海洋平台载荷检测装置，所述装置可以包括：
[0067]
数据获取模块301，用于获取海洋平台的载荷相关数据。
[0068]
载荷值确定模块302，用于依据所述载荷相关数据，确定所述海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。
[0069]
概率值确定模块303，用于依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值。
[0070]
数据展示模块304，用于筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和对应的载荷类别进行展示。
[0071]
一种可选的发明实施例中，所述载荷值确定模块302可以包括：
[0072]
分组确定子模块，用于对所述载荷相关数据进行数据划分，确定出所述海洋平台所承受的各载荷类别对应的数据分组。
[0073]
载荷计算子模块，用于对各数据分组中的载荷相关数据，分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值。
[0074]
一种可选的发明实施例中，所述载荷类别至少包括风载荷和海流力载荷，所述分组确定子模块还可以用于：
[0075]
采用所述载荷相关数据，匹配数据划分规则，分别确定出所述海洋平台所承受的风载荷和海流力载荷对应的数据分组。
[0076]
一种可选的发明实施例中，所述载荷计算子模块可以包括：
[0077]
类型获取单元，用于获取海洋平台对应的结构类型。
[0078]
载荷计算单元，用于依据所述结构类型，对各数据分组中的载荷相关数据分别进行载荷计算，得到各载荷类别对应的工作载荷值。
[0079]
一种可选的发明实施例中，所述装置还可以包括：
[0080]
载荷值获取模块，用于获取所述海洋平台的临界载荷值。
[0081]
异常判定模块，用于依据所述临界载荷值和多个目标工作载荷值，判定所述海洋平台是否出现异常。
[0082]
告警模块，用于在判定所述海洋平台出现异常的情况下，进行告警。
[0083]
一种可选的发明实施例中，所述异常判定模块可以包括：
[0084]
异常判定子模块，用于将所述临界载荷值和多个目标工作载荷值分别进行比对，若任一所述目标工作载荷值大于或等于所述临界载荷值，判定所述海洋平台出现异常。
[0085]
还用于若所有目标工作载荷值均小于所述临界载荷值，判定所述海洋平台正常。
[0086]
一种可选的发明实施例中，所述数据获取模块301可以包括：
[0087]
源数据获取子模块，用于获取海洋平台的载荷源数据。
[0088]
预处理子模块，用于对所述载荷源数据进行数据预处理，得到所述海洋平台的载荷相关数据。
[0089]
综上，本发明实施例公开了一种海洋平台载荷检测装置，所述装置可以包括首先获取海洋平台的载荷相关数据，然后依据载荷相关数据，确定海洋平台所承受的多个载荷类别对应的工作载荷值。接着依据预设的分类预测模型，确定出各工作载荷值属于对应载荷类别的分类概率值，最后筛选出对应分类概率值符合预设概率条件的目标工作载荷值，并和载荷类别一起展示。考虑不同载荷类别下的工作载荷值，并根据分类预测模型和预设概率条件对工作载荷值进行筛选，提高了载荷检测的精确度，并将筛选后的目标工作载荷值和对应载荷类别进行展示，从而能够让平台维护人员清楚地看到海洋平台的当前载荷数据，保证海洋平台的运行安全性。
[0090]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0091]
本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。
[0092]
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0093]
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
[0094]
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0095]
一种电子设备，包括：
[0096]
一个或多个处理器；
[0097]
存储器；
[0098]
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述实施例所述的方法。
[0099]
一种计算机可读存储介质，存储与电子设备结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述实施例所述的方法。
[0100]
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0101]
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0102]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0103]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0104]
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0105]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0106]
以上对本发明所提供的一种海洋平台载荷检测方法和一种海洋平台载荷检测装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技
术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。