一种水电开发程度综合评价方法

1.本发明涉及流域水能资源评价领域，具体涉及一种水电开发程度综合评价方法。


背景技术：

2.水电工程从建设到运行，会通过改变河流和陆地生态系统结构及功能，引发各种生态环境效应。现有技术中，围绕流域水电开发的研究主要集中在水电开发模式探讨、水电开发对水资源开发的影响、阶梯开发的累积影响等。然而，现有技术中还缺少在流域尺度下对水电开发程度的综合评价手段，这对于流域生态环境、流域的合理规划与管理、以及水电开发引致的累积性环境等研究都带来了一定的技术难题。
3.具体的，对于水电开发产生的相关效应评估，大都采用流域径流量、生境格局、生源物质、植被指数、水生物种群结构等生境、生物相关指数来完成，其主要存在以下弊端：(1)基于这些指标的评估结果，通常难以剔除气候变化、农业活动或城镇化等因素的影响；(2)指标中有大量点状采样数据，难以体现空间异质性；且获取难度相对较大，也提升了大区域尺度下的定量建模难度；(3)对上游和下游、支流和干流的空间关联较弱。
4.综上，现有的评估方法对于管理流域水电工程的建设、降低水电开发影响等方面较为局限，亟需建立一种易操作且科学合理的综合性水电开发程度综合评价方法。


技术实现要素：

5.本发明提供一种水电开发程度综合评价方法，以解决现有技术中对于水电开发的评估局限性，实现在流域尺度下进行易操作且科学合理的综合性水电开发程度评价，进而为未来的开发方案制定提供更为科学的辅助信息和决策依据的目的。
6.本发明通过下述技术方案实现：
7.一种水电开发程度综合评价方法，包括：
8.s1、根据指定区域内的流域划分情况，得到若干一级子流域；结合人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，将所述一级子流域划分为若干二级子流域；
9.s2、确定各二级子流域的水电开发程度指标；
10.s3、对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断：若其中任一指标具有聚集性，进入s4；若所有指标均不具有聚集性，进入s5；
11.s4、对具有聚集性的水电开发程度指标做聚集性分布评价；
12.s5、基于聚集性判断或聚集性分布评价结果，做水电开发程度综合评价。
13.针对现有技术中对于水电开发的评估局限性，本发明提出一种水电开发程度综合评价方法，本方法首先根据指定区域内的流域划分情况，得到若干一级子流域，其中指定区域是指具体的目标研究区域，流域划分情况可根据现有的流域划分相关标准得到。然后，结合人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，在一级子流域的基础上进一步进行细化分区，将各一级子流域划分为若干二级子流域；其中人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，可以是人类活动和自然生态条件可能对流域的水文特征带来影响的任意参数，本领
域技术人员在考虑人类活动和自然生态条件的差异性的前提下，所采用的任意划分二级子流域的方式均可适用，在此不做具体限定。之后，确定水电开发程度指标，并计算各二级子流域所对应的各指标值；其中，水电开发程度指标以能够反映水电站技术性、经济性的相关参数为宜，在此不做具体限定。然后，对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断：若所有的指标均不具有聚集性，则直接基于聚集性判断结果进行水电开发程度综合评价；若至少有一个指标具有聚集性，则对所有具有聚集性的指标进行聚集性分布评价，再基于聚集性分布评价结果进行水电开发程度综合评价。
14.需要说明的是，由于聚集性分布评价是基于聚集性判断的结果而进行的，因此前述基于聚集性分布评价结果进行水电开发程度的评价的过程，实质上同样也考虑了聚集性判断的结果。
15.本方法克服了现有技术的评价过程难以剔除气候变化、农业活动或城镇化等因素的缺陷，以多个水电开发程度指标作为评价依据，避免了数据采样所导致的不确定性，评价结果能够体现流域的空间异质性；并且，本方法包含了上游和下游、支流和干流的空间关联关系，可操作性强，评价结果科学，不仅可用于水电开发对流域生态安全状况影响的评估，也可以用于流域尺度下的水电开发水平的综合评价，可为水库群的累积环境影响评价、流域水电优化布局、水电站改造、未来的水电工程建设和运行、流域的生态环境保护措施制定等提供科学的辅助信息和决策依据。
16.进一步的，所述人类活动和自然生态条件对水文的截断影响包括：行政区划、大坝位置、地形地貌、土壤侵蚀强度、土地利用率、地质灾害点分布、水环境数据中的任意一种或多种。其中，行政区划、大坝位置、土地利用率等指标为考虑人类活动对水文的截断影响；地形地貌、土壤侵蚀强度、地质灾害点分布、水环境数据等指标为自然生态条件对水文的截断影响。
17.进一步的，所述水电开发程度指标包括：水电站总数量、水电站总装机容量、水电开发密度和水电开发强度。
18.传统的水能资源量化指标主要包括理论蕴藏量、技术可开发量、经济可开发量等，水电开发程度主要基于装机容量和年发电量计算。如果单纯的依据装机容量计算水电开发程度，虽然具有简便易行的优点，但是却很难准确反映水电开发的实际情况；依据年发电量计算水电开发程度能较科学地反映出水能的实际利用率，但年发电量数据具有不易获取、易受河流水量变化影响等弊端，因此实际可操作性较低。为了克服这些缺陷，本方案以水电站总数量、水电站总装机容量、水电开发密度和水电开发强度共四个参数作为水电开发程度指标，在提高评价方法可操作性和数据易获取性的前提下，有利于更加综合的量化流域的水电开发程度，使评价结果具有更强的综合性和科学性。
19.进一步的，所述水电开发密度通过如下公式计算：式中，hdd为水电开发密度，m为二级子流域内的水电站数量，l为二级子流域内的河长；
20.所述水电开发强度通过如下公式计算：式中，hdi为水电开发强度，a为二级子流域面积，pi为第i个水电站的装机容量。
21.进一步的，对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断的方法包括：
22.s301、采用空间自相关分析法计算各水电开发程度指标的莫兰指数，得到全局莫
兰指数i、标准差倍数z；
23.s302、若i＞0，且z》2.58，认为该水电开发程度指标具有聚集性；否则，认为该水电开发程度指标不具有聚集性。
24.本方案采用全局莫兰指数来表征不同二级子流域在各水电开发程度指标下的聚集性。当i＞0，表示数据呈现空间正相关，即子流域水电开发程度具有空间聚集性。反之，当i《0，表示数据呈现空间负相关，不具有聚集性。此外，当标准差倍数z》2.58时，可以反映在99％置信度下拒绝零假设，即子流域水电开发程度的空间模式极大可能是聚集分布。因此，本方案在同时满足i＞0，z》2.58两个条件时，才认定为具有聚集性。
25.进一步的，全局莫兰指数i、标准差倍数z通过如下公式计算：
[0026][0027][0028]
其中，n为二级子流域数量；xi为第i个二级子流域的水电开发程度指标；xj为第j个二级子流域的水电开发程度指标；为n个二级子流域水电开发程度指标的平均值；w
i,j
为第i个二级子流域的和第j个二级子流域的之间的空间权重值；s0为所有空间权重值的聚合；
[0029]
若第i个二级子流域的和第j个二级子流域位于同一个一级子流域，且第i个二级子流域的和第j个二级子流域有上下游的邻接关系，则w
i,j
＝1；否则，w
i,j
＝0；
[0030]
本方案使用w
i,j
表示研究区域内二级子流域之间的空间关系，改进了queen权重定义，充分体现了对上下游的空间邻接关系的考量过程。
[0031][0032][0033]
v[i]＝e[i2]-e[i]2；
[0034][0035][0036][0037][0038]
其中，e[i]为i的均值；v[i]为i的方差；e[i2]为i的平方的期望；s1为第一平方和参
数；s2为第二平方和参数。
[0039]
进一步的，对具有聚集性的水电开发程度指标做聚集性分布评价的方法包括：
[0040]
s401、针对具有聚集性的水电开发程度指标，采用局部空间自相关分析方法，计算每个二级子流域的局部莫兰指数ii、局部莫兰指数统计量z
ii
；
[0041]
s402、结合局部莫兰指数ii和局部莫兰指数统计量z
ii
，对所有二级子流域做聚集性评价。
[0042]
做聚集性分布评价的目的在于识别具有聚集性的二级子流域分布情况，本方案引入局部空间自相关分析方法，在计算各聚集性的水电开发程度指标所对应的每个二级子流域的局部莫兰指数ii的基础上，还进行局部莫兰指数统计，得到局部莫兰指数统计量z
ii
，同样作为聚集性分布评价的指标，能够使得聚集性分布评价的结果更为准确。
[0043]
进一步的，局部莫兰指数ii通过如下公式计算：
[0044][0045][0046]
式中，s
i2
是除了第i个二级子流域以外，其余所有二级子流域的具有聚集性的水电开发程度指标的方差；
[0047]
局部莫兰指数统计量z
ii
通过如下公式计算：
[0048][0049][0050][0051]
式中，e[ii]为ii的均值；v[ii]为ii的方差，为ii的平方的期望。
[0052]
其中：
[0053]
若z
ii
＞1.65、ii＞0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为高值聚集区域；
[0054]
若z
ii
＞1.65、ii＜0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为高低值区域；
[0055]
若z
ii
＜-1.65、ii＜0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为低高值区域；
[0056]
若z
ii
＜-1.65、ii＞0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为低值聚集区域；
[0057]
若-1.65≤z
ii
≤1.65，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为非显著区域。
[0058]
进一步的，做水电开发程度综合评价的方法包括：
[0059]
s501、基于二级子流域内是否有在建或已建水电站进行分类；
[0060]
s502、在分类结果的基础上，结合聚集性判断结果、聚集性分布评价结果、当前二级子流域的水电开发程度指标与该水电开发程度指标的中位数的关系、当前二级子流域的水电开发程度指标与该水电开发程度指标的第三四分位数的关系，对水电开发程度进行综合评价。
[0061]
本方案给出了评价水电开发程度所需的对应参数指标，在实际操作时可根据实际
需要由上述指标设定具体的评价方案。
[0062]
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
[0063]
1、本发明一种水电开发程度综合评价方法，克服了现有的评价过程难以剔除气候变化、农业活动或城镇化等因素的缺陷，以水电开发程度作为评价依据，避免了数据采样所导致的不确定性，评价结果能够体现流域的空间异质性。
[0064]
2、本发明一种水电开发程度综合评价方法，更清晰的考虑了上游和下游、支流和干流的空间关联关系，通过子流域之间的临接性进行定量的判断，一定程度反应了子流域之间的连通性，具有可操作性强、评价结果科学等优点。
[0065]
3、本发明一种水电开发程度综合评价方法，不仅可用于水电开发对流域生态安全状况影响的评估，也可以用于流域尺度下的水电开发水平的综合评价，可为水库群的累积环境影响评价、流域水电优化布局、水电站改造、未来的水电工程建设和运行、流域的生态环境保护措施制定等提供科学的辅助信息和决策依据。
[0066]
4、本发明一种水电开发程度综合评价方法，在水电开发程度综合评价领域内，引入了全新的水电开发程度指标，指标考虑了河流长度和流域面积等流域情况，在提高评价方法可操作性和数据易获取性的前提下，有利于更加综合的量化流域的水电开发程度。
[0067]
5、本发明一种水电开发程度综合评价方法，引入空间自相关分析法中的莫兰指数，通过全局莫兰指数和标准差倍数共同评价不同二级子流域在各水电开发程度指标下的聚集性，有利于提高评价准确性。
[0068]
6、本发明一种水电开发程度综合评价方法，引入局部莫兰指数和局部莫兰指数统计量，能够得到准确的聚集性分布评价结果，为水电开发程度的评价提供有力支撑。
[0069]
7、本发明一种水电开发程度综合评价方法，通过对水电开发程度指标的聚集性分布评价，能有效实现水电开发影响的识别，从新的技术角度实现了对水电开发影响的识别。
[0070]
8、本发明一种水电开发程度综合评价方法，能够结合局部空间自相关结果的含义进行影响因子排序，从而实现水电开发程度等级的细化划分。
[0071]
9、本发明一种水电开发程度综合评价方法，基于多指标的聚集性分布评价实现综合评价，强调从各方面对水电开发程度的综合评估。
附图说明
[0072]
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本技术的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
[0073]
图1为本发明具体实施例的流程示意图；
[0074]
图2为本发明具体实施例中的聚集性判断结果示意图；
[0075]
图3为本发明具体实施例中的聚集性分布评价结果示意图；
[0076]
图4为本发明具体实施例中的水电开发程度综合评价结果示意图。
具体实施方式
[0077]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
[0078]
实施例1：
[0079]
如图1所示的一种水电开发程度综合评价方法，包括：
[0080]
步骤一、根据指定区域内的流域划分情况，得到若干一级子流域；结合人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，将所述一级子流域划分为若干二级子流域。
[0081]
本实施例中一级子流域的划分，可根据现有的三级流域划分标准实现，如行业标准sl.249《中国河流代码》、sl653-2013《小流域划分及编码规范》、《河道等级划分办法》等进行划分。将已知的三级流域指定为本方法中的一级子流域即可。
[0082]
其中，所述人类活动和自然生态条件对水文的截断影响包括：行政区划、大坝位置、地形地貌、土壤侵蚀强度、土地利用率、地质灾害点分布、水环境数据中的任意一种或多种。
[0083]
优选的，若一级子流域面积过大，则优先基于行政区划边界划分二级子流域；并且，在考虑大坝位置时，以大坝尽量出现在二级子流域中心而非边界附近为宜。
[0084]
步骤二、计算各二级子流域的水电开发程度指标。
[0085]
其中，水电开发程度指标包括：水电站总数量、水电站总装机容量、水电开发密度和水电开发强度。
[0086]
所述水电开发密度通过如下公式计算：式中，hdd为水电开发密度，m为二级子流域内的水电站数量，l为二级子流域内的河长；
[0087]
所述水电开发强度通过如下公式计算：式中，hdi为水电开发强度，a为二级子流域面积，pi为第i个水电站的装机容量。
[0088]
步骤三、对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断。
[0089]
采用空间自相关分析法计算各水电开发程度指标的莫兰指数，得到全局莫兰指数i、标准差倍数z；
[0090]
若i＞0，且z》2.58，认为该水电开发程度指标具有聚集性；否则，认为该水电开发程度指标不具有聚集性。
[0091]
根据聚集性判断结果，若其中任一水电开发程度指标具有聚集性，则进入步骤四；若所有水电开发程度指标均不具有聚集性，进入步骤五。
[0092]
步骤四、对具有聚集性的水电开发程度指标做聚集性分布评价。
[0093]
针对具有聚集性的水电开发程度指标，采用局部空间自相关分析方法，计算每个二级子流域的局部莫兰指数ii、局部莫兰指数统计量z
ii
；
[0094]
结合局部莫兰指数ii和局部莫兰指数统计量z
ii
，对所有二级子流域做聚集性评价。
[0095]
本实施例中聚集性评价的指标为：
[0096]
若z
ii
＞1.65、ii＞0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为高值聚集区域；
[0097]
若z
ii
＞1.65、ii＜0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为高低值区域；
[0098]
若z
ii
＜-1.65、ii＜0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为低高值区域；
[0099]
若z
ii
＜-1.65、ii＞0，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为低值聚集区域；
[0100]
若-1.65≤z
ii
≤1.65，则该二级子流域的聚集性分布评价结果为非显著区域。
[0101]
步骤五、基于聚集性判断或聚集性分布评价结果，综合评价水电开发程度。
[0102]
首先基于二级子流域内是否有在建或已建水电站进行分类；然后在分类结果的基础上，结合聚集性判断结果或聚集性分布评价结果、当前二级子流域的水电开发程度指标与该水电开发程度指标的中位数的关系、当前二级子流域的水电开发程度指标与该水电开发程度指标的第三四分位数的关系，评价水电开发程度。
[0103]
优选的，本实施例中：
[0104]
首先基于二级子流域内是否有在建或已建水电站作为分类，将具有在建或已建水电站的二级子流域分为水电开发区、将不具有在建或已建水电站的二级子流域分为水电工程影响区。
[0105]
将聚集性评价中的高值聚集区域、高低值区域作为最重要的影响因子，将低高值区域作为次要影响因子；并且，为防止个别二级子流域的单一开发指标过高被忽略，还将第三四分位数和中位数作为更次要的影响因子。
[0106]
本实施例最终获得水电开发区和水电工程影响区两大类，将水电开发区分为极高、高、中、低，将水电工程影响区分为高和低，共计6个程度；所得到的优选评价方案如表1所示。
[0107]
表1
[0108][0109]
对于步骤二中所有水电开发程度指标均不具有聚集性、直接进入步骤五的情况而言，那么则只根据是否有在建或已建水电站，将对应的二级子流域评价为低水电开发程度的水电开发区或低水电开发程度的水电工程影响区即可。
[0110]
此外，除了表1中所记载的优选评价方案之外，还可根据本实施例的方法，结合聚集性判断结果、聚集性分布评价结果、中位数、四分位数等相关参数，得到其余的评价方案。
[0111]
实施例2：
[0112]
一种水电开发程度综合评价方法，在实施例1的基础上：
[0113]
全局莫兰指数i、标准差倍数z通过如下公式计算：
[0114][0115][0116]
其中，n为二级子流域数量；xi为第i个二级子流域的水电开发程度指标；xj为第j个二级子流域的水电开发程度指标；为n个二级子流域水电开发程度指标的平均值；w
i,j
为第i个二级子流域的和第j个二级子流域的之间的空间权重值；s0为所有空间权重值的聚合；
[0117]
若第i个二级子流域的和第j个二级子流域位于同一个一级子流域，且第i个二级
子流域的和第j个二级子流域有上下游的邻接关系，则w
i,j
＝1；否则，w
i,j
＝0；
[0118][0119][0120]
v[i]＝e[i2]-e[i]2；
[0121][0122][0123][0124][0125]
其中，e[i]为i的均值；v[i]为i的方差；e[i2]为i的平方的期望；s1为第一平方和参数；s2为第二平方和参数。
[0126]
局部莫兰指数ii通过如下公式计算：
[0127][0128][0129]
式中，s
i2
是除了第i个二级子流域以外，其余所有二级子流域的具有聚集性的水电开发程度指标的方差；
[0130]
局部莫兰指数统计量z
ii
通过如下公式计算：
[0131][0132][0133][0134]
式中，e[ii]为ii的均值；v[ii]为ii的方差，为ii的平方的期望。
[0135]
本实施例中，空间权重矩阵w
i,j
表示二级子流域间的空间关系，改进了queen权重定义，若二级子流域位于同一个一级子流域，且有上下游的邻接关系，则判断该两个二级子流域间存在空间联系，则取1；否则取0。
[0136]
优选的，还包括如下附加计算过程：
[0137]
e[i2]＝a-b；
[0138][0139][0140][0141]
其中，a、b均为中间参数。
[0142]
实施例3：
[0143]
本实施例采用上述任一实施例所记载的方法在雅砻江流域和大渡河流域范围内进行水电开发程度综合评价。
[0144]
位于四川省境内的雅砻江和大渡河流域(以下简称两江流域)水能资源丰富，经历了二十多年的规划和建设，但流域内还有许多电站处于未建和规划状态，并且多集中在生态脆弱的流域上游。已有研究发现两江流域的水电工程开发，对鱼类种群、水质等流域水生态环境产生了重要影响。因此，在两江流域综合评估水电开发程度，对管理流域水电工程的建设，降低水电开发生态环境影响，具有重大意义。
[0145]
本实施例中：
[0146]
地形地貌根据dem数据获得，采用30m空间分辨率的aster gdem，数据下载于国家科学数据服务平台。
[0147]
本实施例按照三级流域划分标准确定一级子流域，再将雅砻江和大渡河流域划分为二级子流域。在arcgis中的水文模块中，在尽可能保证两江干流和主要子流域的完整性的基础上，基于一级子流域结果，最终划分出73个二级子流域。
[0148]
本实施例中对二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断的结果如图2所示。图2中a、b、c、d四幅小图分别表示了水电站总数量、水电站总装机容量、水电开发密度和水电开发强度四个水电开发程度指标的聚集性判断结果。从图2中可以看出，水电开发密度、水电开发强度与水电站总数量、水电站总装机容量基本一致，但水电开发密度、水电开发强度的空间异质性大于水电站总数量、水电站总装机容量，尤其是在两江流域的中上游尤为明显，这也从侧面证明本技术引入水电开发密度和水电开发强度指标的重要性。
[0149]
本实施例中的聚集性分布评价结果如图3所示。图3中从左至右四幅小图分别表示了水电站总数量、水电站总装机容量、水电开发密度和水电开发强度四个水电开发程度指标的聚集性分布评价结果。从图3中可以看出，虽然四个指标的空间分布基本一致，但在局部会存在较大差异，这表明基于单一指标的水电开发程度评价容易忽视个别子流域的水电开发综合情况，这也从侧面证明本技术综合四个指标和其空间聚集性特征，所建立的综合水电开发程度评价模型的科学性和准确性。为了更进一步的验证这一观点，本实施例还对聚集性分布评价结果进行了差异性检验：通过kruskal-wallis h检验，发现总装机容量、电站个数、开发密度和开发强度在水电开发区的4个水电开发程度中呈现显著的差异性(p《0.05)，证明在水电开发区，各项指标的差异性明显，这同样证明了通过单一的水电开发程度指标是无法合理的对水电开发影响区进行程度划分；而本技术采用空间聚集性的统计分
析结果进行划分，能有效的考虑水电开发过程中流域之间的累积生态环境影响。
[0150]
本实施例最终得到的水电开发程度综合评价结果如图4所示，该结果对后续的流域水电开发建设管理、流域水电工程运行管理、水生态环境监测与保护、地质灾害防范等均具有显著的指导意义。
[0151]
实施例4：
[0152]
一种流域尺度的水电开发程度综合评价系统，用于实现实施例1或2中所记载的方法，包括：
[0153]
流域分区模块，用于根据指定区域内的流域划分情况，得到若干一级子流域；并结合人类活动和自然生态条件对水文的截断影响，将所述一级子流域划分为若干二级子流域；
[0154]
指标模块，用于确定各二级子流域的水电开发程度指标；
[0155]
聚集性判断模块，用于对各二级子流域的水电开发程度指标做聚集性判断；
[0156]
聚集性分布评价模块，用于对具有聚集性的水电开发程度指标做聚集性分布评价；
[0157]
评价模块，用于根据聚集性判断或聚集性分布评价结果，综合评价水电开发程度；
[0158]
输出模块，用于输出水电开发程度的综合评价结果。
[0159]
实施例5：
[0160]
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例1或2中记载方法的步骤。
[0161]
本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序可存储于一计算机可读存介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读取介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存储器、点载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。
[0162]
所述处理器可以是中央处理器，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
[0163]
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
[0164]
需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体，意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。