银行客群的生成方法及其系统、计算机设备与流程

本申请涉及金融科技，尤其涉及一种银行客群的生成方法及其系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、银行作为金融服务业，承担着社会发展与进步的责任，同时需要面对广泛、多样的金融消费群体。随着监管日趋严格、用户维权意识逐渐提高，对银行的服务提出了更高的要求。

2、在银行运营过程中，积累了大量的用户投诉、银保监会转办投诉数据，产生客户投诉后，投诉处理团队会启动客诉处理流程，同时对投诉数据进行简要统计分析。然而，启动客诉处理往往已经产生了不良影响，且银保监会的转办投诉会给银行带来不良影响。而且，对投诉数据的简要统计分析并未有效利用数据。

技术实现思路

1、有鉴于此，实有必要提供一种银行客群的生成方法及其系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，有效利用客户投诉数据生成客群，从而更好地服务客户。

2、第一方面，本申请实施例提供一种银行客群的生成方法，所述银行客群的生成方法包括：

3、接收客户的投诉数据；

4、对所述投诉数据进行业务分类以得到相应的目标业务标签；

5、对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签；以及

6、根据所述目标业务标签和所述目标用户标签得到相应客户的目标客群标签。

7、优选地，所述投诉数据包括客户信息，对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签具体包括：

8、分别对所述客户信息进行若干维度的用户分类，以得到与每一所述维度相对应的子标签；以及

9、将与同一所述客户信息相对应的所有子标签进行整合以得到所述目标用户标签。

10、优选地，根据所述目标业务标签和所述目标用户标签得到相应客户的目标客群标签具体包括：

11、将所述目标业务标签和所述目标用户标签输入预设模型以得到所述目标客群标签，其中，所述预设模型由若干初始业务标签和若干初始用户标签训练得到，所述若干初始业务标签和所述若干初始用户标签输入所述预设模型得到若干初始客群标签，所述目标客群标签为所述若干初始客群标签中的一个初始客群标签。

12、优选地，根据所述目标业务标签和所述目标用户标签得到相应客户的目标客群标签之后，所述银行客群的生成方法还包括：

13、根据所述目标客群标签从预测行为关系表中获取相应的预测行为，其中，所述预测行为关系表包括相对应的初始客群标签和所述预测行为；以及

14、根据所述预测行为生成与所述目标客群标签相对应的服务方案。

15、优选地，根据所述预测行为生成与所述客群标签相对应的服务方案之后，所述银行客群的生成方法还包括：

16、接收反馈数据；以及

17、根据所述反馈数据优化所述预设模型。

18、优选地，所述投诉数据包括客户信息，对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签之前，所述银行客群的生成方法还包括：

19、根据所述客户信息对所述投诉数据进行初始分类以得到若干类别组。

20、优选地，对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签具体包括：

21、分别对所述客户信息进行若干维度的用户分类，以得到与每一所述维度相对应的子标签；

22、根据所述类别组为相应客户信息生成类别标签；以及

23、将与同一所述客户信息相对应的所有子标签和类别标签进行整合以得到所述目标用户标签。

24、第二方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

25、存储器，用于存储程序指令；以及

26、处理器，用于执行所述程序指令以实现如上所述的银行客群的生成方法。

27、第三方面，本申请实施例提供一种银行客群的生成系统，所述银行客群的生成系统包括：

28、接收模块，用于接收客户的投诉数据；

29、第一分类模块，用于对所述投诉数据进行业务分类以得到相应的目标业务标签；

30、第二分类模块，用于对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签；以及

31、执行模块，用于根据所述目标业务标签和所述目标用户标签得到相应客户的目标客群标签。

32、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器执行以实现如上所述的银行客群的生成方法。

33、上述银行客群的生成方法及其系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，基于大量的客户投诉数据，通过业务分类和用户分类两大类别维度，得出目标客群标签。对投诉数据进行有效的数据分析，能够充分挖掘和利用投诉数据的价值，得出不同目标客群标签，能够根据目标客群标签进行差异化营销宣传，从而进行数字化运营。根据目标业务标签和目标用户标签生成的目标客群标签，能够预测客户投诉的可能性，从而能够进行对客户进行有效、差异化的营销和宣传。

技术特征：

1.一种银行客群的生成方法，其特征在于，所述银行客群的生成方法包括：

2.如权利要求1所述的银行客群的生成方法，其特征在于，所述投诉数据包括客户信息，对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签具体包括：

3.如权利要求1所述的银行客群的生成方法，其特征在于，根据所述目标业务标签和所述目标用户标签得到相应客户的目标客群标签具体包括：

4.如权利要求3所述的银行客群的生成方法，其特征在于，根据所述目标业务标签和所述目标用户标签得到相应客户的目标客群标签之后，所述银行客群的生成方法还包括：

5.如权利要求4所述的银行客群的生成方法，其特征在于，根据所述预测行为生成与所述客群标签相对应的服务方案之后，所述银行客群的生成方法还包括：

6.如权利要求1所述的银行客群的生成方法，其特征在于，所述投诉数据包括客户信息，对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签之前，所述银行客群的生成方法还包括：

7.如权利要求6所述的银行客群的生成方法，其特征在于，对所述投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签具体包括：

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

9.一种银行客群的生成系统，其特征在于，所述银行客群的生成系统包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令由处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的银行客群的生成方法。

技术总结
本申请提供了一种银行客群的生成方法，包括：接收客户的投诉数据；对投诉数据进行业务分类以得到相应的目标业务标签；对投诉数据进行用户分类以得到相应的目标用户标签；以及根据目标业务标签和目标用户标签得到相应客户的目标客群标签。此外，本申请还提供了一种银行客群的生成系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请提供的银行客群的生成方法有效利用客户投诉数据生成客群，从而更好地服务客户。

技术研发人员：刘申云
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13