流量分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种流量分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质。


背景技术：

2.目前，在银行业务场景中会有不同的业务条线，比如存款、理财、信用卡、信用类贷款、抵押类贷款、小微企业贷款、积分商城等。各业务条线会有各自不同的经营目标和绩效考核，比如存款额、aum(asset under management，资产管理规模)持仓、信用卡发卡数、信用卡实动人数、lum(liabilities under management，负债管理规模)余额等。为了实现各自的经营目标，各业务条线会对银行客户进行大量的交叉经营。但是，由于经营的效果不尽相同，且经营的效果是动态变化的，过多的经营也会给客户带来干扰和不好的体验，因此，需要合理分配流量，以达到线上流量高效利用的目的。
3.而相关技术中，通过专家规则，设定触点上各策略流量分配比例，针对不同人群采用不同策略提供服务。但是，现有技术过于依赖专家经验，且无法快速动态响应策略效果的变化，导致在分配流量时，流量分配不合理，进而导致流量的利用性较低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种能够应用于如金融科技领域或其他技术领域的流量分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
5.本发明提供如下技术方案：
6.第一方面，本公开实施例中提供了一种流量分配方法，所述方法包括：
7.确定业务经营任务的目标，以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略；
8.对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据所述客户偏好筛选优秀策略；
9.设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组；
10.根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验；
11.将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略。
12.进一步地，所述业务策略包括客户画像圈客策略、金融产品设计策略、触达时点频次策略和客户经营方式中的至少一项。
13.进一步地，所述对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据客户偏好筛选优秀策略之后，还包括：
14.将所述优秀策略的关键特征沉淀进到客户级模型，其中，所述客户级模型用于识别所述客户偏好并进行所述全局流量的分配。
15.进一步地，所述根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验，包括：
16.根据所述实验组和所述对照组，计算各所述优秀策略在北极星指标上的增量，其
中，所述北极星指标包括营收、活跃程度和产品持有数。
17.进一步地，所述计算各所述优秀策略在北极星指标上的增量之后，还包括：
18.判断所述优秀策略的营收的增量、活跃程度的增量和产品持有数的增量；
19.若三项中的任一项的增量的提升值大于第一阈值，并且其余两项的增量的下降值小于第二阈值，则判定所述优秀策略对所述全局流量有增量。
20.进一步地，所述将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略之后，还包括：
21.筛选出所述业务经营任务中满足所述圈客策略的广告；
22.基于所述客户级模型中的关键特征，进行所述广告的优先级排序；
23.基于平台规则，按照排序后的广告依次进行投放。
24.进一步地，所述平台规则包括保量机制、反馈机制、协同去重和频次管控。
25.第二方面，本公开实施例中提供了一种流量分配装置，所述装置包括：
26.确定模块，用于确定业务经营任务的目标，以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略；
27.筛选模块，用于对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据客户偏好筛选优秀策略；
28.设置模块，用于设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组；
29.实验模块，用于根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验；
30.沉淀模块，用于将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略。
31.第三方面，本公开实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中所述流量分配方法的步骤。
32.第四方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中所述流量分配方法的步骤。
33.本技术的实施例具有如下优点：
34.本技术的实施例提供的流量分配方法，通过确定业务经营任务的目标，以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略；对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据所述客户偏好筛选优秀策略；设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组；根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验；将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略。通过上述方法实现公共流量的分配，既满足了各业务线经营任务的流量需要，又兼顾了客户体验。从而保证在对客户进行经营的过程中，是从客户需求出发进行流量分配，并且实现营收、活跃程度和持有产品数均正向增长。
35.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显和易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，做详细说明如下。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
37.图1示出了本技术实施例提供的一种流量分配方法的流程图；
38.图2示出了本技术实施例提供的另一种流量分配方法的流程图；
39.图3示出了本技术实施例提供的再一种流量分配方法的流程图；
40.图4示出了本技术实施例提供的一种流量分配装置的结构示意图；
41.图5示出了本技术实施例提供的计算机设备的硬件架构示意图。
具体实施方式
42.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
43.需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。相反，当元件被称作“直接在”另一元件“上”时，不存在中间元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
44.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
45.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
46.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在模板的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
47.实施例1
48.如图1所示，为本技术实施例中的一种流量分配方法的流程图，本技术实施例提供的流量分配方法包括以下步骤：
49.步骤s110，确定业务经营任务的目标，以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略。
50.在本实施例中，首先确定业务经营任务的目标，例如提升客户理财复购率等，然后
基于业务经验，设计对应的业务策略，在一种实施方式中，所述业务策略包括客户画像圈客策略、金融产品设计策略、触达时点频次策略和客户经营方式等中的至少一项。其中，所述客户经营方式可包括定价差异化、优惠福利、话术和呈现形式调整等中的至少一项，具体的经营方式可根据实际情况确定，本技术实施例对此不作限定。
51.通过确定业务经营任务的目标以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略，进而不断精细化业务策略，锁定客户偏好，推荐各业务条线产品。
52.步骤s120，对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据所述客户偏好筛选优秀策略。
53.进一步地，业务线内部对相关产品推荐的业务策略进行定期展示和分享，如每周进行一次展示和分享，在展示和分享期间，收集客户对每条业务策略的反馈，从而确定客户偏好。根据所述客户偏好，对比所述业务经营任务的目标的达成，从所有业务策略中筛选出最能满足客户偏好的、最好完成业务经营任务目标的业务策略，将其作为优秀策略。
54.进一步地，将所述优秀策略的关键特征沉淀到客户级模型，其中，所述关键特征包括但不限于客户年龄、客户性别、客户职业、客户收入等中的一项或多项，所述客户级模型用于识别所述客户偏好并进行所述全局流量的分配。
55.通过根据客户偏好筛选出优秀策略，从而保证在对客户进行经营的过程中，是从客户需求出发，提高了客户使用的体验感。
56.步骤s130，设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组。
57.应当明白的是，本实施例中只需提交筛选出的优秀策略，无需手动设置对照组，由平台自动设置采用优秀策略的实验组和不采用优秀策略的对照组，即可对比全局流量在北极星指标上的提升。
58.通过设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组，进而对比全局流量在北极星指标上的提升，从而保证在对客户进行经营的过程中，实现营收、活跃程度和持有产品数均正向增长。
59.步骤s140，根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验。
60.需要理解的是，公共流量位是指在应用程序的某个流量位会进行各种业务的交叉经营，比如弹窗、横幅等，会同时对客户推送理财、贷款、信用卡、商品、优惠活动等经营广告。而全局存在实验旨在验证某条业务经营任务筛选出的优秀策略的存在对于该公共流量位在北极星指标上是否有提升作用。
61.所述北极星指标是指银行全局出发关注的核心指标，目前主要包括营收、活跃程度和产品持有数。其中，根据营收指标可以计算公共流量位曝光带来的营收情况，根据活跃程度可以反映投放的广告是否让客户更活跃、更积极的和应用程序进行交互，根据产品持有数可以计算公共流量位曝光带来的客户产品持有数的增加量。
62.例如，公共流量位的弹窗已有100条业务策略，现新增1条筛选出的优秀策略，该优秀策略为满足年龄画像的客群推送理财升级邀请活动。为验证该优秀策略是否对公共流量位的弹窗整体的流量有提升作用，平台自动进行实验组和对照组的切分，其中实验组为采用所述优秀策略的客群随机分流50％，基于101条业务策略计算该公共流量位在北极星指标上的增量；对照组为不采用优秀策略的客群随机分流50％，基于原来的100条业务策略计算该公共流量位在北极星指标上的增量。
63.其中，营收的增量＝实验组曝光客群人均收入-对照组曝光客群人均收入，活跃程度的增量＝实验组曝光客群点击率-对照组曝光客群点击率，产品持有数的增量＝实验组曝光客群人均新增产品持有数-对照组曝光客群人均新增产品持有数。
64.在本实施例中，如图2所示，步骤s140之后还包括：
65.步骤s141，判断所述优秀策略的营收的增量、活跃程度的增量和产品持有数的增量；
66.步骤s142，若三项中的任一项的增量的提升值大于第一阈值，并且其余两项的增量的下降值小于第二阈值，则判定所述优秀策略对所述全局流量有增量。
67.进一步地，通过判断所述优秀策略的营收的增量、活跃程度的增量和产品持有数的增量，若三项中的任一项的增量的提升值大于第一阈值，并且其余两项的增量的下降值小于第二阈值，则证明所述优秀策略对于全局流量的北极星指标有提升作用。可以理解的是，第一阈值和第二阈值可根据实际情况确定，本技术实施例对此不作限定。
68.通过对各所述优秀策略进行全局存在实验，验证公共流量位新增的优秀策略对全局的影响，保留对全局有增量的优秀策略。进而使得业务策略实验在验证业务经营任务、迭代提升业务kpi的同时，也能反哺到公共流量位的在北极星指标上的提升。
69.步骤s150，将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略。
70.通过上述全局存在实验，筛选出对全局流量有增量的优秀策略，进而全量开放流量，将该优秀策略纳入公共流量位，沉淀为公共流量位的圈客策略。则从业务经营的角度，会获取到更多的经营流量。
71.在本实施例中，如图3所示，步骤s150之后还包括：
72.步骤s151，筛选出所述业务经营任务中满足所述圈客策略的广告；
73.步骤s152，基于客户级模型中的关键特征，进行所述广告的优先级排序；
74.步骤s153，基于平台规则，按照排序后的广告依次进行投放。
75.具体地，利用工程和算法侧筛选出所述业务经营任务中满足所述圈客策略的广告，然后基于所述客户级模型中的关键特征，进行广告的优先级排序，既保证了客户体验，也保证了广告投放的需要。进一步地，基于全局的平台规则，按照排序后的广告依次进行投放。
76.所述平台规则包括保量机制、反馈机制、协同去重和频次管控等。其中，所述保量机制用于保证整体流量不会失衡，所述反馈机制用于根据客户反馈进行调整，所述协同去重用于进行不同公共流量位之间的协同去重，所述频次管控用于控制同一个广告或同一个用户的曝光频次。
77.本技术的实施例提供的流量分配方法，通过确定业务经营任务的目标，以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略；对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据所述客户偏好筛选优秀策略；设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组；根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验；将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略。通过上述方法实现公共流量的分配，既满足了各业务线经营任务的流量需要，又兼顾了客户体验。从而保证在对客户进行经营的过程中，是从客户需求出发进行流量分配，并且实现营收、活跃程度和持有产品数均正向增长。
78.实施例2
79.如图4所示，为本技术实施例中的一种流量分配装置400的结构示意图，其装置包括：
80.确定模块410，用于确定业务经营任务的目标，以及所述业务经营任务的目标对应的业务策略；
81.筛选模块420，用于对所述业务策略进行定期展示和分享，确定客户偏好，并根据客户偏好筛选优秀策略；
82.设置模块430，用于设置采用所述优秀策略的实验组和不采用所述优秀策略的对照组；
83.实验模块440，用于根据所述实验组和所述对照组对各所述优秀策略进行全局存在实验；
84.沉淀模块450，用于将对全局流量有增量的优秀策略沉淀为公共流量位的圈客策略。
85.可选地，上述流量分配装置还可以包括：
86.沉淀子模块，用于将所述优秀策略的关键特征沉淀进到客户级模型，其中，所述客户级模型用于识别所述客户偏好并进行所述全局流量的分配。
87.可选地，上述流量分配装置还可以包括：
88.计算模块，用于根据所述实验组和所述对照组，计算各所述优秀策略在北极星指标上的增量，其中，所述北极星指标包括营收、活跃程度和产品持有数。
89.可选地，上述流量分配装置还可以包括：
90.判断模块，用于判断所述优秀策略的营收的增量、活跃程度的增量和产品持有数的增量；
91.判定模块，用于若三项中的任一项的增量的提升值大于第一阈值，并且其余两项的增量的下降值小于第二阈值，则判定所述优秀策略对所述全局流量有增量。
92.可选地，上述流量分配装置还可以包括：
93.筛选子模块，用于筛选出所述业务经营任务中满足所述圈客策略的广告；
94.排序模块，用于基于所述客户级模型中的关键特征，进行所述广告的优先级排序；
95.投放模块，用于基于平台规则，按照排序后的广告依次进行投放。
96.本技术实施例提供的流量分配装置，实现了公共流量的分配，既满足了各业务线经营任务的流量需要，又兼顾了客户体验。从而保证在对客户进行经营的过程中，是从客户需求出发进行流量分配，并且实现营收、活跃程度和持有产品数均正向增长。
97.实施例3
98.图5示出了本技术提供的计算机设备的硬件架构示意图，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例1所述的流量分配方法的步骤。
99.本实施例中，计算机设备500是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图5示，计算机设备500至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信链接存储器510、处理器520、网
络接口530。其中：
100.存储器510至少包括一种类型的计算机可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器510可以是计算机设备500的内部存储模块，例如该计算机设备500的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器510也可以是计算机设备500的外部存储设备，例如该计算机设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmedia card，简称为smc)，安全数字(secure digital，简称为sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，存储器510还可以既包括计算机设备500的内部存储模块也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器510通常用于存储安装于计算机设备500的操作系统和各类应用软件，例如视频播放方法的程序代码等。此外，存储器510还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
101.处理器520在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，简称为cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器520通常用于控制计算机设备500的总体操作，例如执行与计算机设备500进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器520用于运行存储器510中存储的程序代码或者处理数据。
102.网络接口530可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口530通常用于在计算机设备500与其他计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口530用于通过网络将计算机设备500与外部终端相连，在计算机设备500与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(intranet)、互联网(internet)、全球移动通讯系统(globalsystem of mobile communication，简称为gsm)、宽带码分多址(wideband code divisionmultiple access，简称为wcdma)、4g网络、5g网络、蓝牙(bluetooth)、wi-fi等无线或有线网络。
103.需要指出的是，图5仅示出了具有部件510-530的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。
104.在本实施例中，存储于存储器510中的流量分配方法还可以被分割为一个或者多个程序模块，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器520)所执行，以完成本发明。
105.实施例4
106.本实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现实施例中流量分配方法的步骤。
107.本实施例中，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，计算机可读存储介质也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，简称为smc)，安全数字(secure digital，简称为sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，计算机可读存储介质还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，计算机可读存储介质通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件。此
外，计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
108.在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
109.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
110.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。