一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法与流程

技术特征：

1.一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断当前时刻各车辆是否违停的具体方式如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括方向特征，若车辆没有违停，根据车辆的标准停靠方向范围通过下列方式判断车辆是否乱放的具体方式如下：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最大匹配集合中的任一元素均包括同一车辆上一时刻对应的编号，以及当前时刻对应的编号和位置坐标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4)中匈牙利算法的步骤如下：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述车辆信息相似度矩阵的计算方式如下：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，两个车辆的矩形框交集按照下列公式计算：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆的特征数据、位置坐标。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述置信度由一视频采集单元采用yolov5算法获取，该视频采集单元采用yolov5算法还可以获取车辆的位置坐标。

10.根据权利要求1、5、6、8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括车辆的re-id特征、颜色特征、方向特征、车辆类型特征；

技术总结
本发明涉及视频监控领域，涉及一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法，包括以下步骤：1)设置标准停靠方向范围、违停时间阈值、以及若干停车区域，并建立车辆违停数据库、车辆乱放数据库；2)获取上一时刻的车辆信息数据集；3)获取当前时刻的车辆信息数据集；4)采用匈牙利算法，得到相邻两个时刻车辆信息数据集的最大匹配集合；5)根据最大匹配集合，确定该车辆当前时刻的位置坐标；6)判断当前时刻各车辆是否违停，或者乱放；7)重复步骤2)至步骤6)。本发明在传统IOU和REID特征进行相似度判断的基础上,引入了更多的特征数据来对车辆相似度进行计算，在各种复杂环境中均能够准确识别出同一车辆，提高了判断车辆违停乱放的准确率。

技术研发人员：孙琴,刘惠强,杨杭,吴真诚,黎云,彭博,焦花
受保护的技术使用者：重庆电信系统集成有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12