电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及电力装备质评技术领域，特别是涉及一种电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.近年来工业大数据在电力装备制造行业等多个场景下开展数据挖掘与应用，众多企业基于工业互联网与大数据技术开展电力装备在出厂试验阶段、安装运行阶段的数据采集，通过物联网技术将电力装备在出厂试验阶段的试验结果、运营阶段的监测数据进行采集与汇聚，以监测电力装备的质量状态。
3.然而，现有电力装备企业都采用自己内部的质量评价标准对试验产品、设备数据进行分析与计算，并根据各个企业内部的业务需求定制化不同的数据处理流程与质量评价模型，造成了相同电力装备的评判标准却不统一，评价标准差异较大，缺乏可量化的数据评价规则，数据追溯难度较大，准确性较低；此外，还缺少对重点电力装备质量等级的针对性量化评价标准，以及缺少对电力装备生产企业在信用资质、生产水平、质量管控水平、检测水平、缺陷管控水平等方面进行全生命周期质量的客观全面评价。
4.因此，亟需提供一种能够基于全生命周期且具有针对性的电力装备质量智能评估方法。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种电力装备的全生命周期质量评估方法，通过对电力装备原材料检验过程、生产过程及检验过程、出厂试验过程、安装运行过程的全生命周期质量数据进行采集分析，建立电力装备全生命周期质量智能评级模型，解决现有电力装备质量评价标准不统一、评价体系不全面不客观等应用缺陷，实现对电力装备质量进行有针对性的全面智能评判，有效提升质量评估的可靠性和准确性。
6.为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种电力装备的全生命周期质量评估方法及系统。
7.第一方面，本发明实施例提供了一种电力装备的全生命周期质量评估方法，所述方法包括以下步骤：
8.采集电力装备的全生命周期原始质量数据；所述全生命周期原始质量数据包括原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据；
9.将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；
10.将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；
11.根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；所述全生命周期阶段质量评分包括原材料检验质量评
分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分；
12.自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据所述指标评分权重对所述全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级。
13.进一步地，所述将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据的步骤包括：
14.根据预设数据采集规则对各个全生命周期原始质量数据依次进行规格化处理和归一化处理，得到对应的全生命周期标准质量数据。
15.进一步地，所述将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据的步骤包括：
16.根据预设初始筛选范围和所述全生命周期标准质量数据，得到阶段超限数据比例；
17.根据正态分布的模型概率，得到阶段数据分布告警指数；
18.根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围；
19.根据所述阶段数据筛选范围，对所述全生命周期标准质量数据进行筛选，得到对应的全生命周期有效质量数据。
20.进一步地，所述根据正态分布的模型概率，得到所述阶段数据分布告警指数的步骤包括：
21.根据获取的电力装备的历史全生命周期有效标准质量数据，得到阶段质量数据标准差和阶段质量数据期望；
22.根据所述阶段质量数据标准差和对应的阶段质量数据期望，分别得到对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；
23.根据所述阶段一倍标准差波动范围概率、所述阶段二倍标准差波动范围概率和所述阶段三倍标准差波动范围概率，得到对应的阶段数据分布告警指数；所述阶段数据分布告警指数表示为：
[0024][0025]
其中，ai、bi和ci分别表示全生命周期中第i阶段对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；ai表示全生命周期中第i阶段对应的阶段数据分布告警指数。
[0026]
进一步地，所述根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围的步骤包括：
[0027]
判断所述阶段超限数据比例是否为0，若是，则将所述预设初始筛选范围继续作为阶段数据筛选范围，反之，则根据各个阶段三倍标准差波动范围概率，确定对应的第一范围阈值和第二范围阈值；
[0028]
若所述阶段超限数据比例小于所述第一范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初
始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0029]
若所述阶段超限数据比例大于等于所述第一范围阈值且小于第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值仍作为对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0030]
若所述阶段超限数据比例大于等于所述第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的下限值。
[0031]
进一步地，所述根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分的步骤包括：
[0032]
根据所述电力装备的质量管控特性和监造标准，确定各个阶段质量评分标准；
[0033]
根据各个阶段质量评分标准，对所述全生命周期有效质量数据进行阶段质量评分，得到对应的全生命周期阶段质量评分。
[0034]
进一步地，所述自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重的步骤包括：
[0035]
获取电力装备的历史全生命周期阶段质量扣分数据；所述历史全生命周期阶段质量扣分数据包括若干历史原材料检验扣分数据、若干生产过程及检验扣分数据、若干出厂试验扣分数据和若干安装运行扣分数据；
[0036]
将所述历史全生命周期阶段质量扣分数据按照各个阶段进行累加，得到阶段累计扣分数据，并根据监造需求，将所述历史全生命周期阶段质量扣分数据按照时序进行加权求和，得到阶段扣分时序权重指数；
[0037]
根据各个阶段累计扣分数据和对应的阶段扣分时序权重指数，确定对应的指标权重得分；
[0038]
根据各个指标权重得分，计算对应的指标权重指数；
[0039]
根据所述指标权重指数，更新初始对应全生命周期阶段质量评分的初始指标评分权重，得到对应指标评分权重；所述指标评分权重表示为：
[0040][0041]
式中，
[0042]
ui＝fi(ni*ei)
[0043][0044]
其中，wi和分别表示初始指标评分权重和更新后的指标评分权重；ui(i＝1,2,3,4)表示全生命周期中第i个阶段的指标权重指数；g全生命周期的指标权重指数之和；fi、ni和ei表示全生命周期中第i个阶段的指标权重得分、历史数据个数和满分得分。
[0045]
第二方面，本发明实施例提供了一种电力装备的全生命周期质量评估系统，所述系统包括：
[0046]
数据采集模块，用于采集电力装备的全生命周期原始质量数据；所述全生命周期
原始质量数据包括原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据；
[0047]
数据处理模块，用于将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；
[0048]
数据筛选模块，用于将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；
[0049]
阶段评分模块，用于根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；所述全生命周期阶段质量评分包括原材料检验质量评分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分；
[0050]
综合评分模块，用于自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据所述指标评分权重对所述全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级。
[0051]
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0052]
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0053]
上述本技术提供了一种电力装备的全生命周期质量评估方法及系统，通过所述方法，实现了采集电力装备的全生命周期原始质量数据，将全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据，再将全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据后，根据电力装备质量管控特性，对全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分，并自适应获取全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，根据指标评分权重对全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级的技术方案。与现有技术相比，该电力装备的全生命周期质量评估方法，解决现有电力装备质量评价标准不统一、评价体系不全面不客观等应用缺陷，实现对电力装备质量进行有针对性的全面智能评判，有效提升质量评估的可靠性和准确性。
附图说明
[0054]
图1是本发明实施例中电力装备的全生命周期质量评估方法的应用场景示意图；
[0055]
图2是本发明实施例中电力装备的全生命周期质量评估方法的流程示意图；
[0056]
图3是本发明实施例中对全生命周期标准质量数据进行自适应筛选的流程示意图；
[0057]
图4是本发明实施例中自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重的流程示意图；
[0058]
图5是本发明实施例中电力装备的全生命周期质量评估系统的结构示意图；
[0059]
图6是本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0060]
为了使本技术的目的、技术方案和有益效果更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本发明作进一步详细说明，显然，以下所描述的实施例是本发明实施例的一部分，仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
本发明提供的电力装备的全生命周期质量评估方法可应用于图1所示的终端和服务器上。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器可基于通过安装于检测设备、生产设备、试验设备和监控设备的高频数据采集终端获取的全生命周期原始质量数据，采用本发明的全生命周期质量评估方法对各种电力装备进行全生命周期质量评估，并将得到的电力装备质量评分和对应的质量等级用于服务器后续的研究使用或发送至终端，以供终端的使用者查看分析。下述实施例将对本发明的电力装备的全生命周期质量评估方法进行详细说明。
[0062]
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电力装备的全生命周期质量评估方法，包括以下步骤：
[0063]
s11、采集电力装备的全生命周期原始质量数据；所述全生命周期原始质量数据包括原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据，对应的原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据具体包括内容可根据实际分析需求设定，此处不作具体限制；
[0064]
其中，全生命周期原始质量数据的采集是通过在相关试验设备或检测设备上安装高频数据采集终端实时获取相应质量数据进行全方位标记和监造编码，并依托于监造编码按照生命周期先后顺序进行数据串联的过程，当试验设备或检测设备运行产生的信号数据或模拟信号数据时，与其连接的高频数据采集终端可通过通讯接口直接获取到实时数据信号，并转换为对应的数据信号，进而得到全生命周期各个阶段的原始质量数据；需要说明的是，本实施例中所用的高频数据采集终端可理解为能够与监造设备检测装置建立数据交互通道，实现检测任务下发及检测数据及报告的采集，支持以太网或rs485等通讯方式的智能数据采集设备，具体产品和型号不作限制；
[0065]
s12、将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；其中，全生命周期原始质量数据中的原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据都是具备时序性特征的数据信号，需要根据各个阶段对应的统一监造标准选取质量评估有用数据和进行相应格式转换和单位统一等标准化处理，得到对应的全生命周期标准质量数据；
[0066]
具体的，所述将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据的步骤包括：
[0067]
根据预设数据采集规则对各个全生命周期原始质量数据依次进行规格化处理和归一化处理，得到对应的全生命周期标准质量数据；其中，预设数据采集规则以出厂试验阶段质量数据为例，可理解为如表1所示的限定数据结构、数据单位和数据大小的数据采集模型，通过将数据信号进行规格化，转化成不同规格的数据信号，同时对每一个采集数据按照标准进行转换处理保障单位一致，实现数据标准统一，便于后续的综合质量评估。
[0068]
表1出厂试验阶段数据采集模型
[0069][0070]
s13、将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；其中，自适应筛选可理解为先根据历史全生命周期中各阶段采集的标准质量数据自适应确定对应阶段数据的正常有效范围，再根据对应的正常有效范围对当前得到的全生命周期标准质量数据进行有效性筛选，剔除超过正常有效范围的数据(可能是错误数据信号)，实现将每一个采集数据按照标准范围筛选过滤；具体的，如图3所示，所述将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据的步骤包括：
[0071]
根据预设初始筛选范围和所述全生命周期标准质量数据，得到阶段超限数据比例；其中，所述阶段超限数据比例包括原材料阶段超限数据比例、生产阶段超限数据比例、出厂阶段超限数据比例和安装运行阶段超限数据比例，对应预设初始筛选范围可根据实际应用需求确定的用于计算全生命周期内各个阶段数据超限比例的数值范围，若当前是第一次执行自适应筛选，则可将其设为能包括当前所有数据的范围，或者根据经验选取对应的范围；根据确定的预设初始筛选范围就可以按阶段对全生命周期标准质量数据分别进行超限数据统计，得到对应的超限数据比例；
[0072]
根据正态分布的模型概率，得到所述阶段数据分布告警指数；其中，所述阶段数据分布告警指数包括原材料阶段数据分布告警指数、生产阶段数据分布告警指数、出厂阶段数据分布告警指数和安装运行阶段数据分布告警指数，对应各个阶段数据分布告警指数主要是根据有效数据的标准差分布情况建立的，考虑到正态分布模型的第一区间(期望值附近1倍标准差波动范围)的分布概率为0.6826，第二区间(期望值附近2倍标准差波动范围)的分布概率为0.9544，第三区间(期望值附近3倍标准差波动范围)的分布概率为0.9973，若计算得到各个阶段数据的第一区间概率小于正态分布的第一区间分布概率，则表示数据不集中，若计算得到各个阶段数据的第二区间概率和第三区间概率的差值大于正态分布的概率差值，则表示数据边缘化重，需要进行范围调整，本实施例优选地，依此确定各个阶段数据分布告警指数的取值标准；
[0073]
具体的，所述根据正态分布的模型概率，得到所述阶段数据分布告警指数的步骤包括：
[0074]
根据获取的电力装备的历史全生命周期有效标准质量数据，得到阶段质量数据标准差和阶段质量数据期望；其中，阶段质量数据标准差σ和阶段质量数据期望μ可分别理解
为全生命周期中各个阶段历史数据对应的标准差和期望；
[0075]
根据所述阶段质量数据标准差和对应的阶段质量数据期望，分别得到对应的阶段一倍标准差波动范围概率、阶段二倍标准差波动范围概率和阶段三倍标准差波动范围概率；
[0076]
根据所述阶段一倍标准差波动范围概率、所述阶段二倍标准差波动范围概率和所述阶段三倍标准差波动范围概率，得到对应的阶段数据分布告警指数；所述阶段数据分布告警指数表示为：
[0077][0078]
其中，ai、bi和ci分别表示全生命周期中第i阶段对应的阶段一倍标准差波动范围(μ
±
1σ)的概率、阶段二倍标准差波动范围(μ
±
2σ)的概率和阶段三倍标准差波动范围(μ
±
3σ)概率；ai表示全生命周期中第i阶段对应的阶段数据分布告警指数；需要说明的是，此式中0.68取自正态分布第一区间分布概率，4.5％取自正态分布第三区间分布概率和第二区间分布概率的差值；
[0079]
根据所述阶段超限数据比例和对应的阶段数据分布告警指数，对所述预设初始筛选范围进行调整，得到对应的阶段数据筛选范围，具体包括：
[0080]
判断所述阶段超限数据比例是否为0，若是，则将所述预设初始筛选范围继续作为阶段数据筛选范围，反之，则根据各个阶段三倍标准差波动范围概率，确定对应的第一范围阈值和第二范围阈值；其中，第一范围阈值和第二范围阈值分别表示为：
[0081]
1-ci/li和1-ci/ki，且li》ki；
[0082]
需要说明的是，li和ki可根据实际需求调整，如根据经验设为li＝100和ki＝10，此处不作具体限制；
[0083]
若所述阶段超限数据比例小于所述第一范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0084]
若所述阶段超限数据比例大于等于所述第一范围阈值且小于第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值仍作为对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0085]
若所述阶段超限数据比例大于等于所述第二范围阈值，则将所述初始筛选范围的上限值与所述阶段数据分布告警指数作商，得到对应阶段数据筛选范围的上限值，并将所述初始筛选范围的下限值与所述阶段数据分布告警指数作积，得到对应阶段数据筛选范围的下限值；
[0086]
根据所述阶段数据筛选范围，对所述全生命周期标准质量数据进行筛选，得到对应的全生命周期有效质量数据；
[0087]
其中，阶段数据筛选范围可以理解为表2中“标准”列所给出区间范围，此处仅以出厂试验阶段质量数据分析为例给出说明，其他阶段情况可类似给出，此处不作赘述。本实施例通过自适应调整阶段数据筛选范围的方式，实现根据数据真实分布动态调整质量数据筛选模型，完成对全生命周期标准质量数据的高精度筛选处理的同时，实现对超出限制数据
的有效告警，便于相关质量问题得到及时分析处理和有效跟踪。
[0088]
表2出厂试验阶段质量数据筛选模型
[0089][0090]
s14、根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；所述全生命周期阶段质量评分包括原材料检验质量评分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分；
[0091]
其中，所述根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分的步骤包括：
[0092]
根据所述电力装备的质量管控特性和监造标准，确定各个阶段质量评分标准；其中，各个阶段质量评分标准可根据实际应用需求设定(如，国标、企标、行标、团标、采购技术规范等标准)，比如，出厂试验阶段质量评分可按照表3所示的质量评分标准给出，其他阶段的质量评分标准也可以类似给出，此处不作限定；
[0093]
表3出厂试验阶段质量评分标准模型
[0094]
[0095]
根据各个阶段质量评分标准，对所述全生命周期有效质量数据进行阶段质量评分，得到对应的全生命周期阶段质量评分。
[0096]
s15、自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据所述指标评分权重对所述全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级；其中，自适应获取全生命周期中各个阶段质量评分的指标评分权重可理解为根据历史全生命周期中各个阶段质量扣分数据动态调整当前各阶段质量评分对应权重的过程；具体地，如图4所示，所述自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重的步骤包括：
[0097]
获取电力装备的历史全生命周期阶段质量扣分数据；所述历史全生命周期阶段质量扣分数据包括若干历史原材料检验扣分数据、若干生产过程及检验扣分数据、若干出厂试验扣分数据和若干安装运行扣分数据；
[0098]
将所述历史全生命周期阶段质量扣分数据按照各个阶段进行累加，得到阶段累计扣分数据，并根据监造需求，将所述历史全生命周期阶段质量扣分数据按照时序进行加权求和，得到阶段扣分时序权重指数；其中，阶段扣分时序权重指数计算过程可理解为按照时序，对全生命周期中各个阶段的历史扣分值进行加权求和，对应的对历史扣分项进行加权的设置方式如下：
[0099][0100]
其中，t
ij
和l
ij
分别表示全生命周期中第i个阶段的第j个历史扣分加权得分和距离当前的天数；d表示监造要求时限(天数)。
[0101]
根据各个阶段累计扣分数据和对应的阶段扣分时序权重指数，确定对应的指标权重得分；其中，指标权重得分表示为：
[0102][0103]
式中，
[0104][0105]
其中，fi、si和hi分别表示全生命周期中第i个阶段的指标权重得分、阶段累计扣分数据和阶段扣分时序权重指数；
[0106]
根据各个指标权重得分，计算对应的指标权重指数；
[0107]
根据所述指标权重指数，更新初始对应全生命周期阶段质量评分的初始指标评分权重，得到对应指标评分权重；所述指标评分权重表示为：
[0108][0109]
式中，
[0110]
ui＝fi(ni*ei)
[0111][0112]
其中，wi和分别表示初始指标评分权重和更新后的指标评分权重；ui(i＝1,2,3,4)表示全生命周期中第i个阶段的指标权重指数；g全生命周期的指标权重指数之和；fi、ni和ei表示全生命周期中第i个阶段的指标权重得分、历史数据个数和满分得分。
[0113]
通过上述方法步骤得到全生命周期中原材料检验质量评分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分对应的指标评分权重后，就可以根据此权重进行加权求和，得到基于多个阶段综合评判的电力装备质量评分，并可以根据质量评分与质量等级的对应关系，由电力装备质量评分转换为对应的质量等级。需要说明的是，此处质量评分与质量等级的对应关系，可根据实际应用需求进行预先设定，此处不作具体限制。
[0114]
本实施例提供根据全生命周期中各个阶段历史质量评分数据自动调整综合质量评分对应权值的方法，能有效解决现有综合评分采用人为设置的固定权重进行加权求和，导致最终得到的质量评分具有一定的主观性，不能得到电力装备的真实质量评分和对应质量等级的问题。
[0115]
本技术实施例通过采集电力装备的全生命周期原始质量数据，将全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据，再将全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据后，根据电力装备质量管控特性，对全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分，并自适应获取全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，根据指标评分权重对全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应质量等级的方法，解决现有电力装备质量评价标准不统一、评价体系不全面不客观等应用缺陷的同时，能完成对全生命周期标准质量数据的自适应高精度筛选处理，实现对超出限制数据的有效告警，以及实现各个阶段历史质量评分数据权重的自适应调整，不仅实现对电力装备质量进行有针对性的全面智能评判，而且能有效提升质量评估的可靠性和准确性。
[0116]
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种电力装备的全生命周期质量评估系统，所述系统包括：
[0117]
数据采集模块1，用于采集电力装备的全生命周期原始质量数据；所述全生命周期原始质量数据包括原材料检验数据、生产过程及检验数据、出厂试验数据和安装运行数据；
[0118]
数据处理模块2，用于将所述全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据；
[0119]
数据筛选模块3，用于将所述全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据；
[0120]
阶段评分模块4，用于根据电力装备质量管控特性，对所述全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分；所述全生命周期阶段质量评分包括原材料检验质量评分、生产过程及检验质量评分、出厂试验质量评分和安装运行质量评分；
[0121]
综合评分模块5，用于自适应获取各个全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，并根据所述指标评分权重对所述全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级。
[0122]
关于一种电力装备的全生命周期质量评估系统的具体限定可以参见上文中对于一种电力装备的全生命周期质量评估方法的限定，在此不再赘述。上述一种电力装备的全生命周期质量评估系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0123]
图6示出一个实施例中计算机设备的内部结构图，该计算机设备具体可以是终端或服务器。如图6所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力装备的全生命周期质量评估方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0124]
本领域普通技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有同的部件布置。
[0125]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0126]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0127]
综上，本发明实施例提供的一种电力装备的全生命周期质量评估方法、系统、计算机设备及存储介质，其电力装备的全生命周期质量评估方法实现了通过采集电力装备的全生命周期原始质量数据，将全生命周期原始质量数据按照预设数据采集规则进行标准化处理，得到全生命周期标准质量数据，再将全生命周期标准质量数据进行自适应筛选，得到全生命周期有效质量数据后，根据电力装备质量管控特性，对全生命周期有效质量数据按阶段进行质量评分，得到全生命周期阶段质量评分，并自适应获取全生命周期阶段质量评分的指标评分权重，根据指标评分权重对全生命周期阶段质量评分进行加权求和，得到电力装备质量评分和对应的质量等级的技术方案，该方法解决现有电力装备质量评价标准不统一、评价体系不全面不客观等应用缺陷的同时，能完成对全生命周期标准质量数据的自适应高精度筛选处理，实现对超出限制数据的有效告警，以及实现各个阶段历史质量评分数据权重的自适应调整，不仅实现对电力装备质量进行有针对性的全面智能评判，而且能有效提升质量评估的可靠性和准确性。
[0128]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例直接相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是，上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技
术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0129]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。