脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法及系统与流程

1.本发明涉及高压电源技术领域，更具体的说，涉及一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法及系统。


背景技术：

2.脉冲高压电源是电除尘器和等离子体反应器重要电源设备。脉冲高压电源在运行时会输出较窄的高压脉冲，脉冲宽度一般为几十微秒至几百微秒，脉冲重复频率一般为几十至几百。在工况条件下，脉冲高压电源的负载(电除尘器和等离子体反应器)为容性负载，负载中脉冲电压波形类似余弦波形，脉冲电流波形类似正弦波形。通常情况下，电除尘器和等离子体反应器电场中电压峰值越高，设备运行效率也越高。但是，过高的运行电压会在电场内部击穿放电，使电场中的电压峰值陡降，同时电流突变，这时电场中产生了火花闪络，在此期间设备的运行效率也陡降。因此，电除尘器和等离子体反应器的最佳工作状态是维持在接近最大高压峰值状态，同时电场零火花或火花闪络次数接近零。然而，现实中脉冲高压电源运行时，会或多或少的发生火花闪络。
3.目前，当火花闪络发生后，现有的高压电源控制技术默认火花闪络点的发生位置保持不变，并采用固定方式控制高压输出。然而，在实际应用中，当脉冲高压电源工作时，火花闪络点的发生位置是不固定的，因此，如何对火花闪络点下一次的发生位置进行预测，以提高脉冲高压电源的控制水平，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明公开一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法及系统，以实现对火花闪络点下一次的发生位置进行预测，提高脉冲高压电源的控制水平。
5.一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法，包括：
6.获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数；
7.确定所述火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数，其中，所述分区为：对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域；
8.基于所述火花闪络总次数及各个所述分区对应的所述火花闪络次数，得到各个所述分区火花闪络的当前发生概率；
9.确定烟气工况参数变化时各个所述分区的瞬时阻抗变化规律；
10.基于各个所述分区发生火花闪络对应的所述当前发生概率及所述瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
11.可选的，所述火花闪络特性数据库的构建过程包括：
12.获取所述脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形，其中，所述脉冲波形包括：脉冲电压波形和脉冲电流波形；
13.对所述脉冲波形在时间轴上按照所述预设划分标准进行划分，得到多个所述分
区；
14.确定每个火花闪络点在所述分区的位置信息；
15.基于每个所述火花闪络点的瞬时电压和瞬时电流，确定每个所述火花闪络点的瞬时阻抗；
16.按照各个所述火花闪络点的发生时间顺序，基于每个所述火花闪络点的所述位置信息和所述瞬时阻抗，构建得到所述火花闪络特性数据库。
17.可选的，所述确定每个火花闪络点在所述分区的位置信息，包括：
18.确定每个所述火花闪络点在所述脉冲波形中对应的目标分区标识，其中，所述脉冲波形中的每个所述分区都有唯一对应的分区标识。
19.可选的，所述预设划分标准包括：所述脉冲波形的波形特征。
20.可选的，所述烟气工况参数包括：烟气量、烟气温度、粉尘浓度、粉尘比电阻和含水率。
21.可选的，还包括：
22.当所述下一时刻火花闪络点发生后，确定所述下一时刻火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗；
23.将所述下一时刻火花闪络点的所述实际发生位置以及瞬时阻抗存储在所述火花闪络特性数据库。
24.一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测系统，包括：
25.闪络总次数获取单元，用于获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数；
26.分区闪络次数确定单元，用于确定所述火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数，其中，所述分区为：对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域；
27.当前发生概率确定单元，用于基于所述火花闪络总次数及各个所述分区对应的所述火花闪络次数，得到各个所述分区火花闪络的当前发生概率；
28.阻抗变化规律确定单元，用于确定烟气工况参数变化时各个所述分区的瞬时阻抗变化规律；
29.发生位置预测单元，用于基于各个所述分区发生火花闪络对应的所述当前发生概率及所述瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
30.可选的，还包括：
31.数据库构建单元，用于构建所述火花闪络特性数据库；
32.所述数据库构建单元包括：
33.脉冲波形获取子单元，用于获取所述脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形，其中，所述脉冲波形包括：脉冲电压波形和脉冲电流波形；
34.区域划分子单元，用于对所述脉冲波形在时间轴上按照所述预设划分标准进行划分，得到多个所述分区；
35.位置信息确定子单元，用于确定每个火花闪络点在所述分区的位置信息；
36.瞬时阻抗确定子单元，用于基于每个所述火花闪络点的瞬时电压和瞬时电流，确
定每个所述火花闪络点的瞬时阻抗；
37.数据库构建子单元，用于按照各个所述火花闪络点的发生时间顺序，基于每个所述火花闪络点的所述位置信息和所述瞬时阻抗，构建得到所述火花闪络特性数据库。
38.可选的，所述位置信息确定子单元具体用于：
39.确定每个所述火花闪络点在所述脉冲波形中对应的目标分区标识，其中，所述脉冲波形中的每个所述分区都有唯一对应的分区标识。
40.可选的，还包括：
41.火花闪络特性确定单元，用于当所述下一时刻火花闪络点发生后，确定所述下一时刻火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗；
42.存储单元，用于将所述下一时刻火花闪络点的所述实际发生位置以及瞬时阻抗存储在所述火花闪络特性数据库。
43.从上述的技术方案可知，本发明公开了一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法及系统，获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数，确定火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数，分区为对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域，基于火花闪络总次数及各个分区对应的火花闪络次数，得到各个分区火花闪络的当前发生概率，确定烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，基于各个分区发生火花闪络对应的当前发生概率及瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。本发明通过将火花闪络特性数据库中存储的各个分区发生火花闪络的当前发生概率作为基础值，结合烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法不断的迭代求解，来得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率，从而提高了脉冲高压电源的智能控制水平。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据公开的附图获得其他的附图。
45.图1为本发明实施例公开的一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法流程图；
46.图2(a)为本发明实施例公开的一种脉冲电压波形以及脉冲分区标识图；
47.图2(b)为本发明实施例公开的一种脉冲电流波形以及脉冲分区标识图；
48.图3为本发明实施例公开的一种火花闪络特性数据库的构建方法流程图；
49.图4(a)为本发明实施例公开的一种发生在分区sc的火花闪络点sn闪络时脉冲电压波形图；
50.图4(b)为本发明实施例公开的一种发生在分区sc的火花闪络点sn闪络时脉冲电流波形图；
51.图5为本发明实施例公开的一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测系统的结构示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
53.本发明实施例公开了一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法及系统，获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数，确定火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数，分区为对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域，基于火花闪络总次数及各个分区对应的火花闪络次数，得到各个分区火花闪络的当前发生概率，确定烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，基于各个分区发生火花闪络对应的当前发生概率及瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。本发明通过将火花闪络特性数据库中存储的各个分区发生火花闪络的当前发生概率作为基础值，结合烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法不断的迭代求解，来得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率，从而提高了脉冲高压电源的智能控制水平。
54.参见图1，本发明实施例公开的一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法流程图，该方法包括：
55.步骤s101、获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数。
56.其中，本实施例中的初始时刻指的是火花闪络特性数据库初始存储火花闪络特性的时刻。
57.在实际应用中，当发生火花闪络时，会按照火花闪络点的发生时间顺序，在火花闪络特性数据库中记录每个火花闪络点的位置信息和瞬时阻抗等火花闪络特性。
58.当脉冲高压电源运行足够长的时间后，火花闪络特性数据库中就会存储有很多个火花闪络点的位置信息和瞬时阻抗等火花闪络特性数据。本发明在预测火花闪络点发生位置之前，会获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数。
59.步骤s102、确定所述火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数。
60.其中，所述分区为：对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域。
61.预设划分标准包括但不限于脉冲波形的波形特征。
62.脉冲高压电源是电除尘器、等离子体反应器重要电源设备，它连续地周期性输出窄脉冲高压，其脉冲宽度一般为几十微秒至几百微秒，脉冲重复频率一般为几十至几百；在常规的电除尘器工况条件下，脉冲高压电源运行时，脉冲电压波形为类似余弦波形，脉冲电流波形为类似正弦波形，脉冲宽度为100微秒，脉冲重复频率为100pps。
63.需要说明的是，本实施例中的脉冲波形包括：脉冲电压波形和脉冲电流波形。在对脉冲波形进行分区时，脉冲电压波形和脉冲电流波形在时间轴上的分区区间相同。
64.火花闪络特性数据库中记录有各个火花闪络点的位置信息，该位置信息实际为火花闪络点在脉冲波形中的具体分区位置，基于此，可以统计得到各个分区的火花闪络次数。
65.步骤s103、基于所述火花闪络总次数及各个所述分区对应的所述火花闪络次数，得到各个所述分区火花闪络的当前发生概率。
66.假设火花闪络总次数为s，详见图2(a)和图2(b)所示的脉冲电压波形、脉冲电流波形以及脉冲分区标识图，脉冲波形(包括脉冲电压波形额脉冲电流波形)分为a、b、c、d和e五个分区，各个分区对应的火花闪络次数分别为：sa、sb、sc、sd和se，因此，各个分区火花闪络的当前发生概率分别为：(sa/s)*100％、(sb/s)*100％、(sc/s)*100％、(sd/s)*100％和(se/s)*100％。
67.步骤s104、确定烟气工况参数变化时各个所述分区的瞬时阻抗变化规律。
68.烟气工况参数包括：烟气量、烟气温度、粉尘浓度、粉尘比电阻和含水率等等。
69.通过计算可知，各个分区的瞬时阻抗的特征为：a区的瞬时阻抗zsa是在一定范围波动的数值；b区的瞬时阻抗zsb随时间轴移动急剧变大；c区的瞬时阻抗zsc最大，当isc＝0时，其zsc值无穷大；d区的瞬时阻抗zsd随时间轴移动急剧变小；e区的瞬时阻抗zse是在一定范围波动的数值。
70.烟气工况参数的变化将使火花闪络点发生变化，相应的瞬时阻抗zs值也发生变化。例如，假设已发生的一个火花闪络点处于c区，当烟气工况参数中烟气含水率变大时，火花闪络点将往b区移动，瞬时阻抗zs值将变小，此时可以预测火花闪络点未来发生在b区的概率变大；当电场中粉尘比电阻增大或内部电极严重积灰，火花闪络点将往d区移动，瞬时阻抗zs值将变小，此时可以预测火花闪络点未来发生在d区闪络的概率变大。
71.步骤s105、基于各个所述分区发生火花闪络对应的所述当前发生概率及所述瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
72.本发明将各个分区发生火花闪络对应的当前发生概率作为基础值，结合确定的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
73.例如，预测下一时刻火花闪络点发生在b区、d区的概率增大，同时预测火花闪络点发生c区的概率减小，得出烟气工况参数变化变化后，下一时刻火花闪络点在a、b、c、d和e的预测发生位置及预测发生概率。
74.本发明采用随机寻优算法，不断循环迭代求解较高准确率的火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
75.综上可知，本发明公开了一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测方法，获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数，确定火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数，分区为对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域，基于火花闪络总次数及各个分区对应的火花闪络次数，得到各个分区火花闪络的当前发生概率，确定烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，基于各个分区发生火花闪络对应的当前发生概率及瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。本发明通过将火花闪络特性数据库中存储的各个分区发生火花闪络的当前发生概率作为基础值，结合烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法不断的迭代求解，来得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率，从而
提高了脉冲高压电源的智能控制水平。
76.参见图3，本发明实施例公开的一种火花闪络特性数据库的构建方法流程图，该方法包括：
77.步骤s201、获取脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形。
78.其中，脉冲波形包括：脉冲电压波形和脉冲电流波形。
79.步骤s202、对所述脉冲波形在时间轴上按照所述预设划分标准进行划分，得到多个分区。
80.详见图2(a)和图2(b)，假设将脉冲波形(包括脉冲电压波形额脉冲电流波形)分为a、b、c、d和e五个分区，a区为电压上升和电流上升区，b区为电压上升和电流下降区，c区为电压峰值区(这里取峰值的前、后95％之间的区间)，d区为电压下降和电流反向上升区，e区为电压下降和电流反向下降区。
81.预设划分标准包括但不限于脉冲波形的波形特征。
82.步骤s203、确定每个火花闪络点在所述分区的位置信息。
83.具体的，确定每个火花闪络点在脉冲波形中对应的目标分区标识，其中，脉冲波形中的每个分区都有唯一对应的分区标识。
84.当发生火花闪络时，假设火花闪络点标识为s，脉冲波形分为图2所示的五区，在实际应用中，火花闪络点总是位于a、b、c、d和e五个分区中，为便于区分，可以将各个分区的火花闪络点标记为：sa、sb、sc、sd和se，例如，图4(a)和图4(b)分别为本发明实施例公开的一种发生在分区sc的火花闪络点sn闪络时脉冲电压波形图和脉冲电流波形图。
85.步骤s204、基于每个所述火花闪络点的瞬时电压和瞬时电流，确定每个所述火花闪络点的瞬时阻抗。
86.本步骤主要是将火花闪络点的电压电流特性数据化，将火花闪络点的电压记为vs，电流记为is，火花闪络点的瞬时阻抗计算公式为zs＝vs/is。
87.在实际应用中，可以将位于a、b、c、d、e区的闪络点瞬时阻抗分别记为zsa、zsb、zsc、zsd和zse，如发生在c区的闪络点，火花闪络点闪络时电压记为vsc，电流记为isc，其瞬时阻抗为zsc＝vsc/isc，脉冲高压电源运行中不断发生火花闪络。将每个火花闪络点按顺序编号，第n个火花闪络点可记为火花闪络点sn，如图4(a)和图4(b)所示，则发生在c区的第n个火花闪络点的瞬时阻抗为zscn＝vscn/iscn。
88.通过分析可知，a区的瞬时阻抗zsa是在一定范围的值，b区的瞬时阻抗zsb随时间轴移动急剧变大，峰值区c区的瞬时阻抗zsc最大，当isc＝0时，其zsc值无穷大；d区的瞬时阻抗zsd随时间轴移动急剧变小，e区的瞬时阻抗zse又稳定在一定范围的值。
89.步骤s205、按照各个所述火花闪络点的发生时间顺序，基于每个所述火花闪络点的位置信息和瞬时阻抗，构建得到火花闪络特性数据库。
90.当脉冲高压电源运行一段时间后，可以得到很多火花闪络点的位置信息和瞬时阻抗。
91.本发明通过将火花闪络特性数据库中存储的各个分区发生火花闪络的当前发生概率作为基础值，结合烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法不断的迭代求解，来得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率，从而提高了脉冲高压电源的智能控制水平。
92.为进一步优化上述实施例，在步骤s105之后，还可以包括：
93.当下一时刻火花闪络点发生后，确定下一时刻火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗；
94.将下一时刻火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗存储在火花闪络特性数据库。
95.本发明在每次火花闪络点发生后，都会将最新的火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗存储在火花闪络特性数据库中，以便预测下一次的火花闪络点的发生位置及发生概率。
96.与上述方法实施例相对应，本发明还公开了一种火花闪络点发生位置的预测系统。
97.参见图5，本发明实施例公开的一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测系统的结构示意图，该系统包括：
98.闪络总次数获取单元301，用于获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数；
99.当脉冲高压电源运行足够长的时间后，火花闪络特性数据库中就会存储有很多个火花闪络点的位置信息和瞬时阻抗等火花闪络特性数据。本发明在预测火花闪络点发生位置之前，会获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数。
100.分区闪络次数确定单元302，用于确定所述火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数。
101.其中，所述分区为：对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域。
102.预设划分标准包括但不限于脉冲波形的波形特征。
103.需要说明的是，本实施例中的脉冲波形包括：脉冲电压波形和脉冲电流波形。在对脉冲波形进行分区时，脉冲电压波形和脉冲电流波形在时间轴上的分区区间相同。
104.火花闪络特性数据库中记录有各个火花闪络点的位置信息，该位置信息实际为火花闪络点在脉冲波形中的具体分区位置，基于此，可以统计得到各个分区的火花闪络次数。
105.当前发生概率确定单元303，用于基于所述火花闪络总次数及各个所述分区对应的所述火花闪络次数，得到各个所述分区火花闪络的当前发生概率；
106.阻抗变化规律确定单元304，用于确定烟气工况参数变化时各个所述分区的瞬时阻抗变化规律；
107.烟气工况参数包括：烟气量、烟气温度、粉尘浓度、粉尘比电阻和含水率等等。
108.发生位置预测单元305，用于基于各个所述分区发生火花闪络对应的所述当前发生概率及所述瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
109.本发明将各个分区发生火花闪络对应的当前发生概率作为基础值，结合确定的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
110.本发明采用随机寻优算法，不断循环迭代求解较高准确率的火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。
111.综上可知，本发明公开了一种脉冲高压电源的火花闪络点发生位置的预测系统，获取火花闪络特性数据库从初始时刻到当前时刻期间存储的火花闪络总次数，确定火花闪络总次数中各个分区的火花闪络次数，分区为对脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形在时间轴上按照预设划分标准得到的波形区域，基于火花闪络总次数及各个分区对应的火花闪络次数，得到各个分区火花闪络的当前发生概率，确定烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，基于各个分区发生火花闪络对应的当前发生概率及瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法，得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率。本发明通过将火花闪络特性数据库中存储的各个分区发生火花闪络的当前发生概率作为基础值，结合烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法不断的迭代求解，来得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率，从而提高了脉冲高压电源的智能控制水平。
112.为进一步优化上述实施例，预测系统还可以包括：
113.数据库构建单元，用于构建火花闪络特性数据库。
114.具体的，数据库构建单元包括：
115.脉冲波形获取子单元，用于获取所述脉冲高压电源运行时输出的一个脉冲周期完整的脉冲波形，其中，所述脉冲波形包括：脉冲电压波形和脉冲电流波形；
116.区域划分子单元，用于对所述脉冲波形在时间轴上按照所述预设划分标准进行划分，得到多个所述分区；
117.位置信息确定子单元，用于确定每个火花闪络点在所述分区的位置信息；
118.瞬时阻抗确定子单元，用于基于每个所述火花闪络点的瞬时电压和瞬时电流，确定每个所述火花闪络点的瞬时阻抗；
119.数据库构建子单元，用于按照各个所述火花闪络点的发生时间顺序，基于每个所述火花闪络点的所述位置信息和所述瞬时阻抗，构建得到所述火花闪络特性数据库。
120.本发明通过将火花闪络特性数据库中存储的各个分区发生火花闪络的当前发生概率作为基础值，结合烟气工况参数变化时各个分区的瞬时阻抗变化规律，采用随机寻优算法不断的迭代求解，来得到下一时刻火花闪络点的预测发生位置及预测发生概率，从而提高了脉冲高压电源的智能控制水平。
121.为进一步优化上述实施例，位置信息确定子单元具体可以用于：
122.确定每个所述火花闪络点在所述脉冲波形中对应的目标分区标识，其中，所述脉冲波形中的每个所述分区都有唯一对应的分区标识。
123.为进一步优化上述实施例，预测系统还可以包括：
124.火花闪络特性确定单元，用于当所述下一时刻火花闪络点发生后，确定所述下一时刻火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗；
125.存储单元，用于将所述下一时刻火花闪络点的所述实际发生位置以及瞬时阻抗存储在所述火花闪络特性数据库。
126.本发明在每次火花闪络点发生后，都会将最新的火花闪络点的实际发生位置以及瞬时阻抗存储在火花闪络特性数据库中，以便预测下一次的火花闪络点的发生位置及发生概率。
127.需要说明的是，系统实施例中各组成部分的具体工作原理，请参见方法实施例对
应部分，此处不再赘述。
128.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
129.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
130.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。