一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程与流程

本发明涉及大数据市场分析，具体为一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程。

背景技术：

1、大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、自从阿里巴巴提出中台战略思想以来，紧跟大数据时代的发展潮流，建设数据中台与大数据中心的呼声越来越高，通过将所有的业务进行数据化处理，并且对相关大数据进行决策分析，使得数据资产价值得以充分彰显。

3、目前，国内关于数据中台及大数据中心的研究数量相对较少，大数据缺少提高数据质量、有效地进行处理分析，缺少决策分析，这样给用户搜索后呈现的结果不尽如人意。

4、因此，本领域技术人员提供了一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程，以解决上述背景技术中提出的问题。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程，能够推动各项业务朝着数据化的方向发展，有助于提升数据资产价值，加快数据信息的互联互通，使得其紧跟大数据时代发展潮流，继续坚持数据优先原则，在以业务价值为导向下，高度重视数据治理并将各种应用模式进行相互融合，从而有效完成数据中台与大数据中心的建设工作，使其应有效用能够得到充分发挥，解决了国内关于数据中台及大数据中心的研究数量相对较少，大数据缺少提高数据质量、有效地进行处理分析，缺少决策分析，这样给用户搜索后呈现的结果不尽如人意的问题。

3、（二）技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

5、一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程，包括如下步骤：

6、s1.数据分层

7、使用数据中台，其通过利用建模的方式对不同领域的数据进行优化整合与知识沉淀，并依托数据服务完成封装数据操作，以此有效满足多样化的数据应用需求；

8、s2.数据规范定义

9、数据中台在对数据进行分层规划之后需要对其进行规范定义。即利用维度建模的方式建设总线矩阵，对数据域与业务过程等进行明确定义。通常可以将指标组成体系细分成包括原子与衍生指标、修饰类型与修饰词等在内的众多组成部分；

10、s3.数据维度建模

11、根据具体规范定义，结合数据分析决策需求建设数据维度模型，并利用模型计算的方式为用户提供最优化的需求分析服务。首先，在梳理业务时，数据域应当逐步抽象集合整个业务的过程与维度；其次，根据基于数据域的业务过程与各维度的关联性创建事实表，表中需包含全部关于业务过程的事实；

12、s4.数据资产管理

13、利用数据中台和大数据中心将各项业务呈现为数据化形式，使之成为宝贵的业务数据资产，在对其进行充分利用下，用户可享受包括信息管理、数据存储等在内的各种数据应用服务；

14、s5.数据采集与处理

15、利用数据中台和大数据中心将数据中台与业务场景紧密结合，有意识地从整个商业运营过程中沉淀知识与数据，围绕具体核心业务分类采集各业务数据，并对其进行汇总整理和分类存储；

16、s6.数据分析

17、利用专业化的数据分析软件及配套工具，对搜集得到的各类业务数据快速进行建模与精准计算，从中提炼出核心数据价值，使得相关工作人员可以通过结合得到的数据分析计算结果制定出科学合理的决策决议；

18、s7.决策分析

19、通过移动端或者操控端对数据进行决策分析，大数据决策分析包括大数据可视化、商业场景可视化和决策分析等方式。

20、优选的，所述数据中台指的是通过利用包括大数据技术及各种专业工具软件等在内，可以有效实现数据分成、水平解耦，具备将公共数据有效沉淀功能的平台。

21、优选的，所述数据中台和大数据中心在建设时，需要始终坚信数据优先原则，并且需要在正确认识到数据的资产价值的基础上，根据实际情况选择与之相适宜的数据架构，如feaf等并深入了解市场与客户需求，搜集各项相关数据信息，运用大数据中台对其进行分层与建模计算，从而实现精准定位，合理开展各项营销活动，吸引更多优质客户。

22、优选的，所述步骤s5中在进行数据采集与处理的过程中，应当主动将数据加密技术、数据安全防护技术等引入其中，如在大数据中台中加装防火墙软件，对其中重要等级较高的数据进行加密处理等，同时运用先进的智能监控系统，对整个数据采集、分析处理、存储等过程进行全程实时监控，以此有效保障数据安全及用户数据的隐私性。

23、优选的，所述步骤s6中在进行数据分析时，需要主动将不同数据应用模式进行相互融合，如采用hadoop数据结构，并运用商业智能系统，将处理关于在线交易的数据平台和分析业务交易类型、制定业务决策等其他各种数据平台进行优化整合，将原本分散的各个功能单一的数据平台融合成一个完整的大数据中台，使得所有数据采集、数据趋势分析、业务决策决议制定等业务均可以在同一个大数据中台中完成。

24、优选的，所述步骤s7中在进行决策分析的过程中，通过设定无线与pc、站点、页面等在内的众多分析维度，设置五大分析模块，分别为整体概况、页面点击、用户分析、路径分析与引导链路，并将各分析模块进一步细化，如用户分析可细分成基本分析与多维分析，路径分析可细分成多步路径与来源去向。在将浏览、引导、互动与留存作为主要分析指标，对用户接受度与参与度、内容保留用户的能力等进行客观分析评价，更有针对性地进行数据中台资产管理。

25、优选的，一种基于数据中台的大数据决策分析中台系统，所述中台系统包括表数据模型，所述表数据模型依次划分为数据操作层、公共维度模型层及应用数据层。在表数据模型当中位于最底层的数据操作层，利用同步任务的方式与各终端及业务系统所产生的数据，如新闻访问数、点击数等直接接入，而后根据数据具体类型将其接入至对应的数据计算平台中，连接着应用层和源数据层的中间层，主要包括广告、用户、栏目等各项业务数据，通过将各类明细事实数据与维表数据等统一存放在中间层中，为后续数据服务应用奠定坚实基础。

26、优选的，该系统的应用数据层则负责计算各项业务数据，并依照具体业务需求进行数据组装与加工处理，为广大受众者提供真正的新闻栏目、广告等数据应用服务。

27、（三）有益效果

28、本发明提供了一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程。具备以下有益效果：

29、1、本发明提供了一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程，该方法通过建设使用大数据中台与大数据中心，推动各项业务朝着数据化的方向发展，有助于提升数据资产价值，加快数据信息的互联互通，使得其紧跟大数据时代发展潮流，继续坚持数据优先原则，在以业务价值为导向下，高度重视数据治理并将各种应用模式进行相互融合，从而有效完成数据中台与大数据中心的建设工作，使其应有效用能够得到充分发挥。

30、2、本发明提供了一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程，可以有效帮助人们正确认识数据中台和大数据中心，并结合相关应用实践案例，指明数据中台与大数据中心的建设意义，为如何有效建设数据中台、大数据中心，充分发挥其优势效用，促进各行各业的长效稳定发展基于相应的实践指导与帮助。

31、3、本发明提供了一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程，通过标识解析大数据，可以推动行业、企业数据资源高效汇聚、协同开发及合理利用，降低企业间开展数据共享和交换的难度；通过对行业、企业的大数据分析、决策，可将行业、企业共性问题提炼成标识解析能够解决的问题，用大数据决策分析的方式，通过数据分析、可视画像将决策信息推送给企业，为行业、企业提供有效的解决方案，有效助推企业的数字化转型。