一种空间数据的智能审核方法及装置与流程

所属的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的空间数据的智能审核方法。进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的空间数据的智能审核方法。以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

背景技术：

1、空间数据又称几何数据，用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。其中，空间数据可分为图形数据和图像数据，通过空间数据的形态、大小等信息反应城市各个区域或建筑的位置，以便用户根据各个区域的位置进行用地规划。

2、由于空间数据涉及的内容及信息较大，为了确定信息的真伪，避免后续用地规划出错，需要对采集的空间数据进行审核。目前常用的审核方法是：人工审核，具体是由审核人员将监控设备采集的空间数据与在先记录的空间数据进行逐一比对，当比对的数据差值大于对应的阈值时，再通知负责规划操作的技术人员进行实地考察并采集数据，再根据实地考察数据进行数据审核。

3、但目前常用的方法有如下技术问题：首先，人工审核需要耗费大量精力，处理时间长，且容易出现审核失误，准确率较低，影响后续规划与施工，并且当审核的数据数值不在阈值范围内时，需要额外通知技术人员进行实地考察，进一步增加审核周期，降低审核的效率。

技术实现思路

1、本发明提出一种空间数据的智能审核方法及装置，所述方法可以利用云端平台进行审查操作，并在审核的数据超出阈值范围时，从实时地图图像中提取对应区域的空间数据，利用地图的空间数据进行审核比对，以缩短审核周期，提升审核的处理效率和准确率。

2、本发明实施例的第一方面提供了一种空间数据的智能审核方法，所述方法适用于云端服务器，所述云端服务器分别与多个街道监控设备连接，所述方法包括：

3、从待检测区域所包含的多个街道监控设备中获取监控数据集，所述空间数据集包括多个监控空间数据；

4、当所述多个监控空间数据中包含至少一个异常监控数据，则获取待检测区域的实时地图数据，并从所述实时地图数据中提取对应的地图空间数据，所述异常监控数据为不在预设的数据阈值内的监控空间数据；

5、若所述实时地图数据与所述监控空间数据的数据差值小于审核阈值，则确定所述异常监控数据为正常；

6、若所述实时地图数据与所述监控空间数据的数据差值大于审核阈值，则确定所述异常监控数据为异常。

7、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述实时地图数据中提取对应的地图空间数据，包括：

8、从多个街道监控设备中确定采集所述异常监控数据的目标街道监控设备，并分别获取所述目标街道监控设备的采集角度以及位置坐标；

9、基于所述位置坐标在所述实时地图数据确定采集数据的采集区域，并按照所述采集角度在所述采集区域提取对应的地图数据；

10、按照预设的比例值转换所述地图数据得到地图空间数据。

11、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取待检测区域的实时地图数据，包括：

12、分别获取每个街道监控设备的设备坐标；

13、以每个所述设备坐标为中心以及以预设的距离为半径，构建多个设备区域；

14、将多个所述设备区域叠加形成叠加区域，基于所述叠加区域的坐标获取对应的平面地图图像，得到实时地图数据。

15、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述当所述多个监控空间数据中包含至少一个异常监控数据，包括：

16、分别计算每个所述监控空间数据与对应的阈值数据的数据差值，得到多个数据差值；

17、分别确定每个数据差值是否大于预设的差值阈值；

18、若每个数据差值均小于预设的差值阈值，则确定多个所述监控空间数据中没有异常监控数据；

19、若有至少一个数据差值大于预设的差值阈值，则确定多个所述监控空间数据中包含至少一个异常监控数据。

20、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述确定所述异常监控数据为正常的步骤后，所述方法还包括：

21、采用多个所述监控空间数据分别绘制成规划平面图和数据报表。

22、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述确定所述异常监控数据为异常的步骤后，所述方法还包括：

23、确定所述异常监控数据的数据坐标；

24、基于所述数据坐标生成图像标记，并将所述图像标记添加至所述地图空间数据对应的平面地图图像，得到告警图像。

25、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述云端服务器与用户终端连接；

26、在所述将所述图像标记添加至所述地图空间数据对应的平面地图图像，得到告警图像的步骤后，所述方法还包括：

27、将所述告警图像传输至所述用户终端，以供所述用户终端可视化展示所述告警图像。

28、本发明实施例的第二方面提供了一种空间数据的智能审核装置，所述装置适用于云端服务器，所述云端服务器分别与多个街道监控设备连接，所述装置包括：

29、获取模块，用于从待检测区域所包含的多个街道监控设备中获取监控数据集，所述空间数据集包括多个监控空间数据；

30、提取模块，用于当所述多个监控空间数据中包含至少一个异常监控数据，则获取待检测区域的实时地图数据，并从所述实时地图数据中提取对应的地图空间数据，所述异常监控数据为不在预设的数据阈值内的监控空间数据；

31、审核正常模块，用于若所述实时地图数据与所述监控空间数据的数据差值小于审核阈值，则确定所述异常监控数据为正常；

32、审核异常模块，用于若所述实时地图数据与所述监控空间数据的数据差值大于审核阈值，则确定所述异常监控数据为异常。

33、相比于现有技术，本发明实施例提供的一种空间数据的智能审核方法及装置，其有益效果在于：本发明可以利用云端平台进行审查操作，并在审核的数据超出阈值范围时，从实时地图图像中提取对应区域的空间数据，利用地图的空间数据进行二次审核比对，一方面可以缩短审核周期，提升审核的处理效率，另一方面两次审核能避免数据审核出错，有效提升审核的准确率。

技术特征：

1.一种空间数据的智能审核方法，其特征在于，所述方法适用于云端服务器，所述云端服务器分别与多个街道监控设备连接，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的空间数据的智能审核方法，其特征在于，所述从所述实时地图数据中提取对应的地图空间数据，包括：

3.根据权利要求1所述的空间数据的智能审核方法，其特征在于，所述获取待检测区域的实时地图数据，包括：

4.根据权利要求1所述的空间数据的智能审核方法，其特征在于，所述当所述多个监控空间数据中包含至少一个异常监控数据，包括：

5.根据权利要求1-4任意一项所述的空间数据的智能审核方法，其特征在于，在所述确定所述异常监控数据为正常的步骤后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-4任意一项所述的空间数据的智能审核方法，其特征在于，在所述确定所述异常监控数据为异常的步骤后，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的空间数据的智能审核方法，其特征在于，所述云端服务器与用户终端连接；

8.一种空间数据的智能审核装置，其特征在于，所述装置适用于云端服务器，所述云端服务器分别与多个街道监控设备连接，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的空间数据的智能审核方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的空间数据的智能审核方法。

技术总结
本发明公开了一种空间数据的智能审核方法及装置，所述方法适用于云端服务器，所述方法包括：从待检测区域所包含的多个街道监控设备中获取监控数据集；当所述多个监控空间数据中包含至少一个异常监控数据，则获取待检测区域的实时地图数据，并从所述实时地图数据中提取对应的地图空间数据；根据所述实时地图数据与所述监控空间数据的比对确定数据是否异常。本发明可以利用云端平台进行审查操作，并在审核的数据超出阈值范围时，从实时地图图像中提取对应区域的空间数据，利用地图的空间数据进行二次审核比对，一方面可以缩短审核周期，提升审核的处理效率，另一方面两次审核能避免数据审核出错，有效提升审核的准确率。

技术研发人员：吴亮,叶家浩,熊彪,李闯,刘小保,罗强,杨凡,李荣锟,梁志浩
受保护的技术使用者：广州城市规划技术开发服务部有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12