本公开涉及学习装置和估计装置。
背景技术:
1、作为测量受试者的脑活动状态的方法,已知有功能性近红外光谱法(例如,参考专利文献1)。功能性近红外光谱法与例如功能性磁共振成像法等其他测量法相比,不需要大规模的设备,因此测量的自由度高,能够以低成本实现。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:日本特开2009-136434号公报。
技术实现思路
1、另一方面,功能性近红外光谱法存在空间分辨率低、容易受到头皮血流等噪声的影响的课题,要求提高测量结果的精度。
2、本公开是鉴于上述情况而完成的,其目的在于提供一种用于高精度地测量受试者的脑活动状态的学习装置和估计装置。
3、本公开涉及的学习装置包括:获取部,获取基于通过功能性近红外光谱法测量受试者的脑活动状态而得的测量结果的功能图像;以及对应数据生成部,生成将所获取的所述功能图像与脑活动信息对应起来的对应数据,所述脑活动信息是表示通过所述功能性近红外光谱法测量时的所述受试者的脑活动状态的信息,并且是基于与通过所述功能性近红外光谱法而得的测量结果不同的信息的信息。
4、本公开涉及的估计装置包括:获取部,获取基于通过功能性近红外光谱法测量受试者的脑活动状态而得的测量结果的功能图像;以及估计部,基于学习模型和由所述获取部获取的所述功能图像来估计所述受试者的脑活动状态,所述学习模型是预先对所述功能图像与脑活动信息的相关关系进行机器学习而生成的模型,所述脑活动信息表示所述受试者的脑活动状态。
5、根据本公开,能够提供用于高精度地测量受试者的脑活动状态的学习装置和估计装置。
1.一种学习装置,包括:
2.根据权利要求1所述的学习装置,还包括:
3.根据权利要求1或2所述的学习装置,其中,
4.根据权利要求1至3中任一项所述的学习装置,其中,
5.一种估计装置,包括: