用于量化联邦学习中的客户端贡献的方法和系统与流程

文档序号:37925959发布日期:2024-05-11 00:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种计算系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的计算系统,其特征在于,所述处理单元还用于使所述计算系统通过以下方式进行每轮训练:

3.根据权利要求2所述的计算系统,其特征在于,计算每轮训练中的所述一个或多个效用函数值包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算系统,其特征在于,所述补全的效用矩阵包括所有轮训练中所述多个客户端中的所有可能的客户端子集的效用函数值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算系统,其特征在于,所述处理单元还用于使所述计算系统执行以下操作:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算系统,其特征在于,客户端的所述贡献分数是根据下式计算的:

7.根据权利要求1至6中任一项所述的计算系统,其特征在于,所述补全的效用矩阵计算为共同组成所述补全的效用矩阵的一对分解矩阵。

8.根据权利要求7所述的计算系统,其特征在于,在计算所述多个客户端中的每个客户端的所述贡献分数时,用所述分解矩阵代替所述补全的效用矩阵。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的计算系统,其特征在于,所述处理单元还用于使所述计算系统执行以下操作:

10.根据权利要求1至9中任一项所述的计算系统,其特征在于,所述处理单元还用于使所述计算系统执行以下操作:

11.一种方法,其特征在于,包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,每轮训练还包括:

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,计算每轮训练中的所述一个或多个效用函数值包括:

14.根据权利要求11至13中任一项所述的方法,其特征在于,所述补全的效用矩阵包括所有轮训练中所述多个客户端中的所有可能的客户端子集的效用函数值。

15.根据权利要求11至14中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

16.根据权利要求11至15中任一项所述的方法,其特征在于,客户端的所述贡献分数是根据下式计算的:

17.根据权利要求11至16中任一项所述的方法,其特征在于,所述补全的效用矩阵计算为共同组成所述补全的效用矩阵的一对分解矩阵。

18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,在计算所述多个客户端中的每个客户端的所述贡献分数时,用所述分解矩阵代替所述补全的效用矩阵。

19.根据权利要求11至18中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

20.根据权利要求11至19中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

21.一种其上编码有指令的非瞬时性计算机可读介质,其特征在于,所述指令由计算系统的处理单元执行,以使所述计算系统执行根据权利要求11至20中所述的任一种方法。


技术总结
本文描述了用于量化联邦学习中的客户端贡献的方法和系统。使用多个客户端进行多轮训练。在每轮训练中,从选择的客户端接收更新,使用所述接收到的更新计算每轮训练的一个或多个效用函数值,并将所述计算出的效用函数值存储在效用矩阵中。在所述多轮训练之后,通过计算补全的效用矩阵来补全所述效用矩阵的缺失元素。使用所述补全的效用矩阵计算每个客户端的贡献分数。

技术研发人员:范喆楠,方黄,周子锐,张勇
受保护的技术使用者:华为云计算技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1