基于互联网的电商平台管理系统的制作方法

本发明涉及电商管理，具体为基于互联网的电商平台管理系统。

背景技术：

1、近年来，电商平台的迅猛发展引领了大众消费方式的升级变革，使得购物方式更加便捷化，但电商平台在方便购物的同时，同样也存在一些问题：一方面，由于电子商务网络平台上的商品种类多、数量大，当用户面临网络平台上的海量产品，往往很难迅速发现心怡的产品。另一方面，电商平台也想为用户提供个性化的商品推荐，提升用户体验，方便用户的同时提高“成单率”。推荐算法作为一种计算机算法，可以通过一些数学方法，推测出用户喜欢的商品，用户在平台的各种行为，时刻影响着最终的推荐结果。但是，单一的推荐算法在实际的应用过程中对使用场景要求比较高，有着很大的局限性。因此，设计提升用户满意度和提高电商销售率的基于互联网的电商平台管理系统是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于互联网的电商平台管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的电商平台管理方法，该方法包括：

3、通过互联网获取电商平台用户行为数据以及商品信息，以数据库表形式存储与系统数据库中；

4、对系统用户进行注册，并将用户分类，系统前台进行商品展示，后台进行管理；

5、采用混合式推荐算法，对于系统的不同状态，使用不同的推荐算法；

6、最终生成可视化推荐列表供用户选择。

7、根据上述技术方案，所述通过互联网获取电商平台用户行为数据以及商品信息，以数据库表形式存储与系统数据库中包括：通过互联网实时获取电商平台产生的用户及商品数据信息，并转换为数据表，存储与数据库中，供后续用户的智能推荐使用。

8、根据上述技术方案，所述对系统用户进行注册，并将用户分类，系统前台进行商品展示，后台进行管理包括：将系统页面分为两部分，一部分是针对平台普通用户使用，另一部分针对后台管理员对商品进行维护。

9、根据上述技术方案，所述采用混合式推荐算法，对于系统的不同状态，使用不同的推荐算法包括：

10、通过数据库实时反馈的用户、商品以及评分数量，计算系统此时的评分填充率；

11、设置评分填充率阈值，判断系统中此时评分数据是否充足；

12、根据系统评分数据状态对用户进行分类智能推荐。

13、根据上述技术方案，所述根据系统评分数据状态对用户进行分类智能推荐包括：

14、当评分填充率大于阈值时，判定系统中此时评分数据充足，采用考虑时间因子的商品推荐算法；当评分填充率小于等于阈值时，判定此时系统中评分数据较少，则采用考虑用户兴趣度的推荐算法。

15、根据上述技术方案，所述一种基于互联网的电商平台管理系统，该系统包括：

16、电商数据存储模块，用于存储电商平台数据；

17、用户智能推荐管理模块，用于对用户进行智能推荐管理。

18、根据上述技术方案，所述电商数据存储模块包括：

19、用户登录分类模块，用于根据用户登陆身份进行权限分类；

20、用户行为数据获取模块，用于获取用户行为数据；

21、商品信息获取模块，用于获取商品信息；

22、数据库表存储模块，用于将数据以数据表的形式进行存储。

23、根据上述技术方案，所述用户智能推荐管理模块包括：

24、评分填充判断模块，用于根据平台的评分填充判断推荐方法；

25、推荐列表输出模块，用于输出生成的商品推荐列表。

26、根据上述技术方案，所述评分填充判断模块包括：

27、时间因子推荐模块，用于考虑时间因子对用户进行商品推荐；

28、用户兴趣推荐模块，用于考虑用户兴趣进行商品推荐。

29、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有电商数据存储模块和用户智能推荐管理模块，通过互联网获取电商平台用户行为数据以及商品信息，以数据库表形式存储与系统数据库中，采用混合式推荐算法，对于系统的不同状态，使用不同的推荐算法，最终生成可视化推荐列表供用户选择；对于不同的系统状态都能实现较好的商品体检，弥补了单一推荐算法的不足，也能够进一步提升用户的购物体验感，侧面提高电商平台的销售率；通过使用用户历史记录中的商品的评分分数对预测评分进行加权，能够提高用户推荐的准确性。

技术特征：

1.一种基于互联网的电商平台管理方法，其特征在于：该方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电商平台管理方法，其特征在于：所述通过互联网获取电商平台用户行为数据以及商品信息，以数据库表形式存储与系统数据库中包括：通过互联网实时获取电商平台产生的用户及商品数据信息，并转换为数据表，存储与数据库中，供后续用户的智能推荐使用。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电商平台管理方法，其特征在于：所述对系统用户进行注册，并将用户分类，系统前台进行商品展示，后台进行管理包括：将系统页面分为两部分，一部分是针对平台普通用户使用，另一部分针对后台管理员对商品进行维护。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电商平台管理方法，其特征在于：所述采用混合式推荐算法，对于系统的不同状态，使用不同的推荐算法包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的电商平台管理方法，其特征在于：所述根据系统评分数据状态对用户进行分类智能推荐包括：

6.一种基于互联网的电商平台管理系统，其特征在于：该系统包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的电商平台管理系统，其特征在于：所述电商数据存储模块包括：

8.根据权利要求6所述的一种基于互联网的电商平台管理系统，其特征在于：所述用户智能推荐管理模块包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的电商平台管理系统，其特征在于：所述评分填充判断模块包括：

技术总结
本发明公开了一种基于互联网的电商平台管理方法，应用于一种基于互联网的电商平台管理系统，该方法包括：通过互联网获取电商平台用户行为数据以及商品信息，以数据库表形式存储与系统数据库中；对系统用户进行注册，并将用户分类，系统前台进行商品展示，后台进行管理；采用混合式推荐算法，对于系统的不同状态，使用不同的推荐算法，通过数据库实时反馈的用户、商品以及评分数量，计算系统此时的评分填充率；设置评分填充率阈值，判断系统中此时评分数据是否充足；根据系统评分数据状态对用户进行分类智能推荐；最终生成可视化推荐列表供用户选择，本发明，具有提升用户满意度和提高电商销售率的特点。

技术研发人员：纪小波
受保护的技术使用者：纪小波
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12