一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质与流程

1.本技术涉及工程项目评估和大数据技术领域，具体而言，涉及一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质。


背景技术：

2.在当前的工程建设项目中，工程项目的质检评估多采用人工或设备进行抽检或阶段检验的方式，这种方式质检效率、精度和结果难以保障，且存在由于过程监测缺乏实时性和全量检测，导致工程建设项目的阶段性结果或施工质量不合格的问题。
3.目前缺乏对于工程建设项目领域进行数据智慧化全量程检测的智能技术，不具备通过工程施工阶段性或实施节点进行数据动态监测与评估的智能质检的技术，无法实施工程建设的大数据智能质检技术方案。
4.针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。


技术实现要素：

5.本技术实施例的目的在于提供一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质，可以通过项目进程节点的特征数据与对应指标数据的偏离度聚合检验，以及合规度评估对工程建设项目的节点进程质量进行阶段性评估质检，实现通过大数据对工程建设施工阶段进程进行质检评估的技术。
6.本技术实施例还提供了一种工程建设用的大数据智能质检方法，包括以下步骤：通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息；根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集；根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据；根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据；根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常；若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；根据所述项目进程合规度数据与预设项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，对所述工程建设项目的项目施工进行修正。
7.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检方法中，所述通过
项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息，包括：通过预设的项目数据监控平台采集被评估的工程建设项目的工程属性信息，包括工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息；采集所述工程建设项目的进程实时节点的节点项目进程信息，包括预算造价信息、节点质检信息、完成率信息和施工监测记录信息。
8.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检方法中，所述根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集，包括：获取预设的工程建设项目数据库，所述工程建设项目数据库中包括各类型工程建设项目的项目指标数据群；根据所述工程建设项目的工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息在所述工程建设项目数据库中查询获得对应的项目指标数据集；所述项目指标数据集包括所述工程建设项目的项目总指标数据、项目分阶指标数据集以及项目节点指标数据集；所述项目节点指标数据集包括所述工程建设项目的各项目进程节点的节点指标数据。
9.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检方法中，所述根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据，包括：对实时监控项目进程节点的所述预算造价信息、节点质检信息、完成率信息进行数据提取，获得节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据；获取项目进程节点的施工监测记录信息，并提取异常记录信息，包括异常告警信息、安全事件信息以及异常征候指示信息；将所述异常记录信息通过预设的项目安全监测模型进行计算处理，获得节点安全度评估数据；根据所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据以及所述节点安全度评估数据合成节点进程特征数据。
10.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检方法中，所述根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，包括：获取所述项目节点指标数据集中与所述节点进程特征数据对应项目进程节点的节点指标数据，包括节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据；根据所述节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据与所述节点进程特征数据进行偏离度计算，获得所述项目进程节点的偏离度数据。
11.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检方法中，所述根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常，包括：
根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据进行聚合处理，获得项目阶段偏离数据；根据所述项目分阶指标数据集获取与所述n个项目进程节点对应的项目阶段偏离指标阈值；根据所述项目阶段偏离数据与所述项目阶段偏离指标阈值进行阈值对比，若阈值对比结果符合阈值对比要求，则项目进程的阶段检测结果正常。
12.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检方法中，所述若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据，包括：若所述阈值对比结果不符合所述项目阶段偏离指标阈值的阈值对比要求；则对所述n个项目进程节点对应的所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；所述合规度评估的计算程序为：；其中，为项目进程合规度数据、、分别为n个项目进程节点中第i个节点的节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据，为n个项目进程节点的项目阶段偏离数据，为预设项目评估系数。
13.第二方面，本技术实施例提供了一种工程建设用的大数据智能质检系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括工程建设用的大数据智能质检方法的程序，所述工程建设用的大数据智能质检方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息；根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集；根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据；根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据；根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项
目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常；若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；根据所述项目进程合规度数据与预设项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，对所述工程建设项目的项目施工进行修正。
14.可选地，在本技术实施例所述的工程建设用的大数据智能质检系统中，所述通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息，包括：通过预设的项目数据监控平台采集被评估的工程建设项目的工程属性信息，包括工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息；采集所述工程建设项目的进程实时节点的节点项目进程信息，包括预算造价信息、节点质检信息、完成率信息和施工监测记录信息。
15.第三方面，本技术实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括工程建设用的大数据智能质检方法程序，所述工程建设用的大数据智能质检方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种工程建设用的大数据智能质检方法的步骤。
16.由上可知，本技术实施例提供的工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质。该方法包括：采集工程建设项目的工程属性信息并获得项目节点指标数据集，根据节点项目进程信息获得节点进程特征数据，再与对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验获得项目进程节点的偏离度数据，根据连续n个项目进程节点的偏离度数据进行聚合评估，若评估不符合要求，则对连续n个项目进程节点进行合规度评估获得项目进程合规度数据，后与项目进程合规度阈值进行对比判断项目进程质检的异常情况，再对异常质检项目进行修正；从而通过项目进程节点的特征数据与对应指标数据的偏离度聚合检验结果，以及合规度评估判断结果对工程建设项目的节点进程质量进行阶段性评估质检，实现通过大数据对工程建设施工阶段进程进行质检评估的技术。
17.本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
19.图1为本技术实施例提供的一种工程建设用的大数据智能质检方法的流程图；图2为本技术实施例提供的一种工程建设用的大数据智能质检方法的获取工程属性信息和节点项目进程信息的流程图；图3为本技术实施例提供的一种工程建设用的大数据智能质检方法的获得项目节
点指标数据集的流程图；图4为本技术实施例提供的工程建设用的大数据智能质检系统的结构示意图。
具体实施方式
20.下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
22.请参照图1，图1是本技术一些实施例中的工程建设用的大数据智能质检方法的流程图。该工程建设用的大数据智能质检方法用于终端设备中，例如手机、电脑等。该工程建设用的大数据智能质检方法，包括以下步骤：s101、通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息；s102、根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集；s103、根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据；s104、根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据；s105、根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常；s106、若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；s107、根据所述项目进程合规度数据与预设项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，对所述工程建设项目的项目施工进行修正。
23.需要说明的是，为评估工程建设项目的实时动态质检状况，根据项目进程节点监测获得的特征数据与对应指标数据进行施工状况的偏离度检验，再对多个节点的偏离度进行聚合评估，若评估不通过，则对项目进程节点的施工进程合规度进行评估，若评估仍不通过，则该项目所监测的多个节点的项目进程质检评估不通过，即质检异常，需对该工程建设项目进行修正，以使该工程建设项目的后续施工获得纠偏合规，以保障该项目的进程质量，
具体通过预设的项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息，根据工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集，根据实时监控获得的节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，再根据节点进程特征数据与项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，再对连续n个项目进程节点的偏离度数据进行聚合并评估，若评估结果符合预设要求则项目进程质检结果正常，若聚合评估结果不符合预设要求则对连续n个项目进程节点进行合规度评估获得项目进程合规度数据，再与预设的项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，需对工程建设项目的项目施工进行修正，项目进程合规度阈值是通过工程建设项目数据库进行获取，本实施例中的项目进程合规度阈值的阈值对比要求需大于90%。
24.请参照图2，图2是本技术一些实施例中的工程建设用的大数据智能质检方法的获取工程属性信息和节点项目进程信息的流程图。根据本发明实施例，所述通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息，具体为：s201、通过预设的项目数据监控平台采集被评估的工程建设项目的工程属性信息，包括工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息；s202、采集所述工程建设项目的进程实时节点的节点项目进程信息，包括预算造价信息、节点质检信息、完成率信息和施工监测记录信息。
25.需要说明的是，项目数据监控平台是预设的用于采集工程建设项目各类监测信息的数据获取平台，通过项目数据监控平台获得工程建设项目的属性信息，即该工程建设项目的类型类别如电力设施项目、系统建设项目、电网布局项目等，以及施工内容信息如方案路线要求、技术方法指导、项目书/工艺书指引等，以及项目稽核信息如验收审核要求、指标效果、目标参量定标等，并通过项目数据监控平台采集工程建设项目的项目进行实时节点的节点项目进程信息，即该工程建设项目的预设节点的节点检测结果状况信息，包括完成节点施工的预算造价与支出成本情况、质量检验核查情况、实际进度完成率情况以及施工监测记录，施工监测记录涵盖项目中各类预设的监测指标、参数以及发生的各类事件、故障、异常状况等被监测和记录的情况信息。
26.请参照图3，图3是本技术一些实施例中的工程建设用的大数据智能质检方法的获得项目节点指标数据集的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集，具体为：s301、获取预设的工程建设项目数据库，所述工程建设项目数据库中包括各类型工程建设项目的项目指标数据群；s302、根据所述工程建设项目的工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息在所述工程建设项目数据库中查询获得对应的项目指标数据集；s303、所述项目指标数据集包括所述工程建设项目的项目总指标数据、项目分阶指标数据集以及项目节点指标数据集；s304、所述项目节点指标数据集包括所述工程建设项目的各项目进程节点的节点指标数据。
27.需要说明的是，为检验评估项目进程节点的施工质检情况，需明确各节点的指标数据，再根据指标数据为依据进行检验评估，节点指标数据需根据预设的工程建设项目数
据库进行查询获得，该工程建设项目数据库包含各类型工程建设项目的多个阶段和分类别的施工指标数据，根据该工程建设项目的工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息可以在该工程建设项目数据库中进行查询和数据获取，获得对应的项目指标数据集，该项目指标数据集中包含多种指标数据，其中包括项目总指标数据、项目分阶指标数据集以及项目节点指标数据集，其中指标数据集是多个指标数据的集合，根据项目节点指标数据集就可以获得包括各个项目进程节点的节点指标数据，即工程建设项目的各个预设节点的指标数据的集合，且每个节点的指标数据还包含多方面指标的指标数据。
28.根据本发明实施例，所述根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据，具体为：对实时监控项目进程节点的所述预算造价信息、节点质检信息、完成率信息进行数据提取，获得节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据；获取项目进程节点的施工监测记录信息，并提取异常记录信息，包括异常告警信息、安全事件信息以及异常征候指示信息；将所述异常记录信息通过预设的项目安全监测模型进行计算处理，获得节点安全度评估数据；根据所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据以及所述节点安全度评估数据合成节点进程特征数据。
29.需要说明的是，在获得了各工程建设项目节点的指标数据后，需根据节点实际的特征数据与指标数据进行评估，获得节点的质检评估的数据，首先对工程建设项目的实时监控获得的各节点的预算造价信息、节点质检信息、完成率信息进行数据提取，获得节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据，造价数据是各节点实际造价成本的情况数据，质检数据是各节点进行质量小结验收的情况数据，施工进度数据是各节点进度、完成率、完成量的情况数据，然后根据各节点的施工监测记录信息提取异常记录信息，包括异常告警信息、安全事件信息以及异常征候指示信息，即节点中出现的异常告警、不安全事故/事件、异常事故征候的状况信息，再通过预设的项目安全监测模型进行计算处理，获得各节点的安全度评估数据，最后，将获得的节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及计算获得的节点安全度评估数据进行合成为节点进程特征数据，该节点进程特征数据即是反映项目进程中各节点的造价成本、质检、进度情况以及安全状况的特征数据；其中，所述项目安全监测模型的计算公式为：；其中，为节点安全度评估数据，分别为异常告警信息、安全事件信息、异常征候指示信息，为预设项目安全因子，为特征系数（预设项目安全因子和特征系数通过工程建设项目数据库进行获取）。
30.根据本发明实施例，所述根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集
中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，具体为：获取所述项目节点指标数据集中与所述节点进程特征数据对应项目进程节点的节点指标数据，包括节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据；根据所述节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据与所述节点进程特征数据进行偏离度计算，获得所述项目进程节点的偏离度数据。
31.需要说明的是，为检验项目进程节点的施工状况，根据节点进程特征数据与对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，根据该偏离度数据对项目进程节点进行施工检验，该偏离度数据反映各节点的实际施工状况与预设要求的偏离性、离散性，通过与节点进程特征数据对应节点的节点指标数据，包括节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据，与节点进程特征数据进行偏离度计算，获得各个对应节点的偏离度数据；其中，所述偏离度数据的计算公式为：；其中，为偏离度数据，分别为节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据、节点安全度评估数据，分别为节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据、节点安全指标数据，为预设检验系数（预设检验系数通过工程建设项目数据库进行获取）。
32.根据本发明实施例，所述根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常，具体为：根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据进行聚合处理，获得项目阶段偏离数据；根据所述项目分阶指标数据集获取与所述n个项目进程节点对应的项目阶段偏离指标阈值；根据所述项目阶段偏离数据与所述项目阶段偏离指标阈值进行阈值对比，若阈值对比结果符合阈值对比要求，则项目进程的阶段检测结果正常。
33.需要说明的是，在获取了各个项目进程节点的偏离度数据后，为检验在一定宏观时间段内的施工质检偏离状况，需对连续n个节点的偏离度数据进行聚合，获得项目阶段偏离数据，具体的节点个数n根据所实施的工程建设项目的具体要求进行设定，项目阶段偏离
数据的聚合公式为，其中，为连续n个项目进程节点中的第i个项目进程节点的偏离度数据，根据项目分阶指标数据集获取与n个项目进程节点对应的项目阶段偏离指标阈值，再根据项目阶段偏离数据与该项目阶段偏离指标阈值进行阈值对比，若阈值对比结果符合阈值对比要求，则项目进程的阶段检测结果正常，否则，则项目进程的阶段检测结果异常，需进行进一步质检评估，本实施例中项目阶段偏离指标阈值的阈值对比要求不小于85%。
34.根据本发明实施例，所述若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据，具体为：若所述阈值对比结果不符合所述项目阶段偏离指标阈值的阈值对比要求；则对所述n个项目进程节点对应的所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；所述合规度评估的计算程序为：；其中，为项目进程合规度数据、、分别为n个项目进程节点中第i个节点的节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据，为n个项目进程节点的项目阶段偏离数据，为预设项目评估系数（预设项目评估系数通过工程建设项目数据库进行获取）。
35.需要说明的是，若工程建设项目的项目阶段偏离数据与对应项目阶段偏离指标阈值的阈值对比结果不符合阈值对比要求，则该项目进程的阶段检测结果异常，则需对连续n个项目进程节点对应的节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合项目阶段偏离数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据，再与预设的项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，需对工程建设项目的项目施工进行修正，从而实现通过大数据对工程建设项目的节点进程质量进行阶段性评估质检的技术。
36.如图4所示，本发明还公开了一种工程建设用的大数据智能质检系统4，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括工程建设用的大数据智能质检方法程序，所述工程建设用的大数据智能质检方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息；根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集；根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据；根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据；根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常；若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；根据所述项目进程合规度数据与预设项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，对所述工程建设项目的项目施工进行修正。
37.需要说明的是，为评估工程建设项目的实时动态质检状况，根据项目进程节点监测获得的特征数据与对应指标数据进行施工状况的偏离度检验，再对多个节点的偏离度进行聚合评估，若评估不通过，则对项目进程节点的施工进程合规度进行评估，若评估仍不通过，则该项目所监测的多个节点的项目进程质检评估不通过，即质检异常，需对该工程建设项目进行修正，以使该工程建设项目的后续施工获得纠偏合规，以保障该项目的进程质量，具体通过预设的项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息，根据工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集，根据实时监控获得的节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，再根据节点进程特征数据与项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，再对连续n个项目进程节点的偏离度数据进行聚合并评估，若评估结果符合预设要求则项目进程质检结果正常，若聚合评估结果不符合预设要求则对连续n个项目进程节点进行合规度评估获得项目进程合规度数据，再与预设的项目进程合规度阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比要求，则项目进程质检评估异常，需对工程建设项目的项目施工进行修正，项目进程合规度阈值是通过工程建设项目数据库进行获取，本实施例中的项目进程合规度阈值的阈值对比要求需大于90%。
38.根据本发明实施例，所述通过项目数据监控平台采集工程建设项目的工程属性信息和实时节点的节点项目进程信息，具体为：通过预设的项目数据监控平台采集被评估的工程建设项目的工程属性信息，包括工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息；采集所述工程建设项目的进程实时节点的节点项目进程信息，包括预算造价信息、节点质检信息、完成率信息和施工监测记录信息。
39.需要说明的是，项目数据监控平台是预设的用于采集工程建设项目各类监测信息的数据获取平台，通过项目数据监控平台获得工程建设项目的属性信息，即该工程建设项
目的类型类别如电力设施项目、系统建设项目、电网布局项目等，以及施工内容信息如方案路线要求、技术方法指导、项目书/工艺书指引等，以及项目稽核信息如验收审核要求、指标效果、目标参量定标等，并通过项目数据监控平台采集工程建设项目的项目进行实时节点的节点项目进程信息，即该工程建设项目的预设节点的节点检测结果状况信息，包括完成节点施工的预算造价与支出成本情况、质量检验核查情况、实际进度完成率情况以及施工监测记录，施工监测记录涵盖项目中各类预设的监测指标、参数以及发生的各类事件、故障、异常状况等被监测和记录的情况信息。
40.根据本发明实施例，所述根据所述工程属性信息在预设工程建设项目数据库中查询获得项目节点指标数据集，具体为：获取预设的工程建设项目数据库，所述工程建设项目数据库中包括各类型工程建设项目的项目指标数据群；根据所述工程建设项目的工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息在所述工程建设项目数据库中查询获得对应的项目指标数据集；所述项目指标数据集包括所述工程建设项目的项目总指标数据、项目分阶指标数据集以及项目节点指标数据集；所述项目节点指标数据集包括所述工程建设项目的各项目进程节点的节点指标数据。
41.需要说明的是，为检验评估项目进程节点的施工质检情况，需明确各节点的指标数据，再根据指标数据为依据进行检验评估，节点指标数据需根据预设的工程建设项目数据库进行查询获得，该工程建设项目数据库包含各类型工程建设项目的多个阶段和分类别的施工指标数据，根据该工程建设项目的工程类别信息、施工内容信息以及项目稽核信息可以在该工程建设项目数据库中进行查询和数据获取，获得对应的项目指标数据集，该项目指标数据集中包含多种指标数据，其中包括项目总指标数据、项目分阶指标数据集以及项目节点指标数据集，其中指标数据集是多个指标数据的集合，根据项目节点指标数据集就可以获得包括各个项目进程节点的节点指标数据，即工程建设项目的各个预设节点的指标数据的集合，且每个节点的指标数据还包含多方面指标的指标数据。
42.根据本发明实施例，所述根据实时监控获得的所述节点项目进程信息进行数据获取，获得节点进程特征数据，包括节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及节点安全度评估数据，具体为：对实时监控项目进程节点的所述预算造价信息、节点质检信息、完成率信息进行数据提取，获得节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据；获取项目进程节点的施工监测记录信息，并提取异常记录信息，包括异常告警信息、安全事件信息以及异常征候指示信息；将所述异常记录信息通过预设的项目安全监测模型进行计算处理，获得节点安全度评估数据；根据所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据以及所述节点安全度评估数据合成节点进程特征数据。
43.需要说明的是，在获得了各工程建设项目节点的指标数据后，需根据节点实际的特征数据与指标数据进行评估，获得节点的质检评估的数据，首先对工程建设项目的实时
监控获得的各节点的预算造价信息、节点质检信息、完成率信息进行数据提取，获得节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据，造价数据是各节点实际造价成本的情况数据，质检数据是各节点进行质量小结验收的情况数据，施工进度数据是各节点进度、完成率、完成量的情况数据，然后根据各节点的施工监测记录信息提取异常记录信息，包括异常告警信息、安全事件信息以及异常征候指示信息，即节点中出现的异常告警、不安全事故/事件、异常事故征候的状况信息，再通过预设的项目安全监测模型进行计算处理，获得各节点的安全度评估数据，最后，将获得的节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据以及计算获得的节点安全度评估数据进行合成为节点进程特征数据，该节点进程特征数据即是反映项目进程中各节点的造价成本、质检、进度情况以及安全状况的特征数据；其中，所述项目安全监测模型的计算公式为：；其中，为节点安全度评估数据，分别为异常告警信息、安全事件信息、异常征候指示信息，为预设项目安全因子，为特征系数（预设项目安全因子和特征系数通过工程建设项目数据库进行获取）。
44.根据本发明实施例，所述根据所述节点进程特征数据与所述项目节点指标数据集中对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，具体为：获取所述项目节点指标数据集中与所述节点进程特征数据对应项目进程节点的节点指标数据，包括节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据；根据所述节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据与所述节点进程特征数据进行偏离度计算，获得所述项目进程节点的偏离度数据。
45.需要说明的是，为检验项目进程节点的施工状况，根据节点进程特征数据与对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验，获得项目进程节点的偏离度数据，根据该偏离度数据对项目进程节点进行施工检验，该偏离度数据反映各节点的实际施工状况与预设要求的偏离性、离散性，通过与节点进程特征数据对应节点的节点指标数据，包括节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据以及节点安全指标数据，与节点进程特征数据进行偏离度计算，获得各个对应节点的偏离度数据；其中，所述偏离度数据的计算公式为：；其中，为偏离度数据，分别为节点造价数据、节点质检
数据、节点施工进度数据、节点安全度评估数据，分别为节点预算指标数据、节点质检指标数据、节点施工进度指标数据、节点安全指标数据，为预设检验系数（预设检验系数通过工程建设项目数据库进行获取）。
46.根据本发明实施例，所述根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据按照预设项目节点评估要求进行聚合评估，若聚合评估结果符合预设要求，则项目进程质检结果正常，具体为：根据获得的连续n个项目进程节点的所述项目进程节点的偏离度数据进行聚合处理，获得项目阶段偏离数据；根据所述项目分阶指标数据集获取与所述n个项目进程节点对应的项目阶段偏离指标阈值；根据所述项目阶段偏离数据与所述项目阶段偏离指标阈值进行阈值对比，若阈值对比结果符合阈值对比要求，则项目进程的阶段检测结果正常。
47.需要说明的是，在获取了各个项目进程节点的偏离度数据后，为检验在一定宏观时间段内的施工质检偏离状况，需对连续n个节点的偏离度数据进行聚合，获得项目阶段偏离数据，具体的节点个数n根据所实施的工程建设项目的具体要求进行设定，项目阶段偏离数据的聚合公式为，其中，为连续n个项目进程节点中的第i个项目进程节点的偏离度数据，根据项目分阶指标数据集获取与n个项目进程节点对应的项目阶段偏离指标阈值，再根据项目阶段偏离数据与该项目阶段偏离指标阈值进行阈值对比，若阈值对比结果符合阈值对比要求，则项目进程的阶段检测结果正常，否则，则项目进程的阶段检测结果异常，需进行进一步质检评估，本实施例中项目阶段偏离指标阈值的阈值对比要求不小于85%。
48.根据本发明实施例，所述若聚合评估结果不符合预设要求，则对所述连续n个项目进程节点的多个所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据，具体为：若所述阈值对比结果不符合所述项目阶段偏离指标阈值的阈值对比要求；则对所述n个项目进程节点对应的所述节点造价数据、节点质检数据和节点施工进度数据结合所述偏离度数据进行合规度评估，获得项目进程合规度数据；所述合规度评估的计算程序为：
；其中，为项目进程合规度数据、、分别为n个项目进程节点中第i个节点的节点造价数据、节点质检数据、节点施工进度数据，为n个项目进程节点的项目阶段偏离数据，为预设项目评估系数（预设项目评估系数通过工程建设项目数据库进行获取）。
49.本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括一种工程建设用的大数据智能质检方法程序，所述工程建设用的大数据智能质检方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种工程建设用的大数据智能质检方法的步骤。
50.本发明公开的一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质，通过采集工程建设项目的工程属性信息并获得项目节点指标数据集，根据节点项目进程信息获得节点进程特征数据，再与对应节点的项目节点指标数据进行偏离度检验获得项目进程节点的偏离度数据，根据连续n个项目进程节点的偏离度数据进行聚合评估，若评估不符合要求，则对连续n个项目进程节点进行合规度评估获得项目进程合规度数据，后与项目进程合规度阈值进行对比判断项目进程质检的异常情况，再对异常质检项目进行修正；从而通过项目进程节点的特征数据与对应指标数据的偏离度聚合检验结果，以及合规度评估判断结果对工程建设项目的节点进程质量进行阶段性评估质检，实现通过大数据对工程建设施工阶段进程进行质检评估的技术。
51.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
52.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
53.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
54.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过
程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
55.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。