一种业务系统操作自动化执行操作系统的制作方法

本发明涉及保险业务系统，具体为一种业务系统操作自动化执行操作系统。

背景技术：

1、

2、重疾险是保险的重要领域之一，但是重疾险为了规避一些潜在患者，会有很高的参保门槛，规避一些基础病患者，然而并不是所有基础病患者都会发展成重疾，基础病的阶段不同演化为重疾的概率也会不同，现有的一刀切的参保门槛制度会将很多潜在用户拒之门外，而保险应该主要保障意外查出的重疾，赔付时疾病是否属于意外的界定方式也过于二元化，实用性差。因此，设计参保制度灵活的一种业务系统操作自动化执行操作系统是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种业务系统操作自动化执行操作系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种业务系统操作自动化执行操作系统，包括信息登记模块、初始重疾概率计算模块和赔付规划模块，所述信息登记模块用于录入统筹寻求购买保险的参保人员的基本疾病信息和发展为重疾的概率，所述初始重疾概率计算模块用于根据参保人员的重疾隐患加剧程度计算评估真正发展为重疾的概率，所述赔付规划模块用于评估参保人员的获得的初始重疾概率后进行疾病持续赔付的给予，所述信息登记模块和赔付规划模块均与初始重疾概率计算模块电连接。

3、根据上述技术方案，所述信息登记模块包括保险开户模块、医疗信息检索模块和信息存储模块，所述保险开户模块用于录入参保人员的具体信息，所述保险开户模块包括身份输入模块和疾病输入模块，所述身份输入模块与疾病输入模块电连接，所述身份输入模块用于扫描录入参保人员的身份，所述疾病输入模块用于根据参保人员的身份信息检索这位参保人员获得疾病的种类和程度，并将其疾病演化信息同时录入，所述医疗信息检索模块与保险开户模块电连接，所述医疗信息检索模块用于对相同身份下的参保人员直接调取与其相同病情的病人发展为重疾的概率、类别信息，并以此次扫描时长录入此参保人员的疾病持续时长信息，所述信息存储模块用于将扫描调取的参保人员信息整理为各个数据栏进行储存；

4、初始重疾概率计算模块包括初始概率估算模块、病情发展统计模块和重疾概率确认模块，所述初始概率估算模块用于计算不同类别的参保人员在自然重疾隐患后初步定下的发展为重疾的概率，所述病情发展统计模块用于录入参保人员中因为疾病恶化的情况在操作系统中录入发展为重疾的概率，所述重疾概率确认模块用于统计参保人员在参保过程中因病情逐步恶化被医院确认而额外增加的发展为重疾的总概率；

5、赔付规划模块包括赔付计算模块和赔付发放模块，所述赔付计算模块用于在业务操作系统后台云端对多平台同步录入更新寻求购买保险发展为重疾后赔付的金额，所述赔付发放模块用于分析推算寻求购买保险最少发展为重疾的概率并对赔付金额精准调整，所述初始概率估算模块包括持续时间统计模块和疾病种类分类模块，所述持续时间统计模块用于对每一疾病持续发展下录入时长进行工作计时，所述疾病种类分类模块用于调取每一疾病持续发展下之前参保人员录入时疾病的种类和重疾概率信息。

6、根据上述技术方案，所述该系统的运行步骤包括：

7、步骤s1：在寻求购买保险吸纳参保人员登入操作业务系统时，将具备基础疾病的参保人员发展为重疾的概率进行采集登记，记录寻求购买保险的参保人员发展为重疾的概率；

8、步骤s2：分析评估出每一疾病持续发展下的寻求购买保险的参保人员随时长而重疾隐患加剧后的真正发展为重疾的概率；

9、步骤s3：汇总计算出此次寻求购买保险的参保人员的真正发展为重疾的总概率，并上传至赔付计算模块防止私自修改，判断是否可以购买重疾保险；

10、步骤s4：赔付计算模块在业务操作系统后台云端对多平台录入更新的寻求购买保险总初始重疾概率进行存储，提供寻求购买保险此次发展为重疾的概率概率数据；

11、步骤s5：赔付发放模块分析推算寻求购买保险应该获得的赔付的金额；

12、步骤s6：赔付规划模块对寻求购买保险具备的初始重疾概率进行累加，并根据推算发展为重疾的概率开始对寻求购买保险提供赔付参保账户的发放，发展为重疾的概率越高则赔付金额越少。

13、根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括以下步骤：

14、步骤s11：对同一疾病持续发展情况下的第一个参保人员进行扫描登记病患身份信息，并根据病患身份信息自动识别或手动更改对其进行分类，再填写发展为重疾的概率信息，同时记录录入时长；

15、步骤s12：对同一疾病持续发展情况下后续参保人员扫描，自动按第一次参保人员录入时的资料登记；

16、步骤s13：信息存储模块将登记数据整理后批量储存；

17、步骤s14：对储存数据工作，计算得出录入的寻求购买保险的参保人员发展为重疾的概率。

18、根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：

19、步骤s21：获取信息存储模块内储存的同一疾病持续发展情况下的参保人员发展为重疾的初始概率q；

20、步骤s22：附加同一疾病持续发展情况下的初始重疾概率中，已被病情发展统计模块记录额外增加的发展为重疾的概率h，统计时疾病持续的时间越长，h越大；

21、步骤s23：计算出此次疾病持续发展下累积参保人员发展为重疾的概率e，并对累积参保人员发展为重疾的概率e经重疾隐患加剧后的发展为重疾的概率m进行计算；

22、步骤s24：再加上此次疾病持续发展下的参保人员因病情逐步恶化而意外增加的发展为重疾的概率y；

23、步骤s25：最终计算评估出此次疾病持续发展下的寻求购买保险的参保人员随时长而重疾隐患加剧后的真正发展为重疾的概率wi；

24、步骤s26：对不同工人均进行步骤s21-s25，分析评估出每一疾病持续发展下的寻求购买保险的参保人员的真正发展为重疾的概率。

25、根据上述技术方案，所述步骤s23进一步包括：

26、步骤s231：计算获取此次疾病持续发展下累积参保人员发展为重疾的概率e；

27、步骤s232：提取此次疾病持续发展下录入的参保人员数据资料，获取此次疾病持续发展下参保人员所患疾病类别对应的重疾隐患参数k；

28、步骤s233：调取同一疾病持续发展情况下某个疾病病情的持续时间u；

29、步骤s234：计算求出此次疾病持续发展下累积参保人员经重疾隐患加剧后的发展为重疾的概率m。

30、根据上述技术方案，所述步骤中累积参保人员发展为重疾的概率e的计算公式为：

31、e＝q+h

32、上述步骤s234中此次疾病持续发展下累积参保人员经重疾隐患加剧后的发展为重疾的概率m的计算公式为：

33、

34、式中，重疾隐患参数k为此次参保人员特定的重疾隐患参数值，当参保人员的疾病病情持续时间u越大时，最终经重疾隐患加剧后的发展为重疾的概率m越高；若此次参保人员所患类别越不容易增长重疾隐患的概率时，则对应的重疾隐患参数k越大，相同病情进度下最终重疾隐患加剧后的发展为重疾的概率r越低。

35、根据上述技术方案，上述步骤s24中因病情逐步恶化而意外增加的发展为重疾的概率y的计算公式为：

36、y＝α％*j

37、式中，j为每一疾病持续发展下病情逐步恶化被医院确认所增长的发展为重疾的概率，α％为病情逐步恶化的现象被医院确认后，增长的发展为重疾的概率j使对应参保人员发展为重疾的概率得到的提升值的平均比例值，因参保人员未来期间病情逐步恶化被医院确认，使得重疾隐患概率增大，参保人员真正发展为重疾的概率得到提升；

38、上述步骤s25中前疾病持续发展下的寻求购买保险的参保人员随时长而重疾隐患加剧后的真正发展为重疾的概率wi的计算公式为：

39、wi＝m+y

40、所述步骤s3中此次寻求购买保险的参保人员的真正发展为重疾的概率qn的计算公式为：

41、

42、式中，wn为此次寻求购买保险的某位参保人员的真正获得重疾的总概率，wi为经计算得到的所患疾病持续发展下参保人员的各个疾病真正发展为重疾的概率。

43、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过对参保人员进行身份登记和自身的疾病情况进行查询，得到获得重疾的初始概率，并随着疾病持续的时间增加以及病情的恶化，如果仍然持续则演化为重疾的总概率增加，以此指导保险业务系统是否接受该病人进行参保，以及保险赔付金额的多少，回归保险保障意外查出重疾的本质，避免出现一旦发现基础疾病则禁止参保的现象，以及避免是否赔付过于一刀切的方式，灵活保障参保人员的利益，也避免保险公司的业务流失和赔付过高的问题。