一种电力数据的处理方法及系统与流程

文档序号:34233684发布日期:2023-05-24 17:46阅读:26来源:国知局
一种电力数据的处理方法及系统与流程

本发明涉及电力数据处理领域,具体而言,涉及一种电力数据的处理方法及系统。


背景技术:

1、伴随着社会的发展进度,目前人们的日常生活和工作几乎都离不开电力。为了评估各个地区的用电情况,评估电力部门的工作情况,电网公司中的下级部门都会定期向上级部门发送工作反馈报告,上级部门通过汇总报告掌握其管理的下级部门的工作情况并进行工作评分,为制定之后的工作计划提供数据参考。但是,随着电力部门组织架构的逐年扩张,上级部门收到的报告量越来越多,需要汇总、处理的数据量极其庞大,而且现有电力质量评分工作是通过人工进行数据汇总和评分考核,导致了电力数据调度和评分工作效率低的问题。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种电力数据的处理方法,其能够解决现有的电力质量评分工作是通过人工进行数据汇总和评分考核,导致的电力数据调度和评分工作效率低的问题。

2、本发明的另一目的在于提供一种电力数据的处理系统,其能够解决现有的电力质量评分工作是通过人工进行数据汇总和评分考核,导致的电力数据调度和评分工作效率低的问题。

3、本发明的实施例是这样实现的:

4、第一方面,本申请实施例提供一种电力数据的处理方法,其包括如下步骤,根据多个发电区域获取不同时期的用电故障评价数据以及正常用电评价数据,上述用电故障评价数据包括故障用户数量、故障类型和电力维修评价,上述正常用电评价数据包括供电用户数量、发电量和电力稳定性评价;根据各地区多个时期的上述用电故障评价数据分析维修评价趋势,根据各地区多个时期的上述正常用电评价数据分析用电评价趋势;根据各地区的上述维修评价趋势分别得到多个故障评估指标的故障综合评分,根据各地区的上述用电评价趋势分别得到多个用电评估指标的用电综合评分,根据各地区的多项上述故障综合评分和多项上述用电综合评分得到电力综合评分;采集多组电力评价数据,每组上述电力数据均包括各地区的上述用电故障评价数据、上述正常用电评价数据、多项上述故障综合评分、多项上述用电综合评分和上述电力综合评分;多组上述电力评价数据通过机器学习训练得到电力评价模型;上述电力评价模型用于输出待测试电力数据的上述电力综合评分。

5、在本发明的一些实施例中,上述一种电力数据的处理方法,包括如下步骤,通过不同时期发生用电故障的用电用户定期采集上述用电故障评价数据,通过不同时期各地区的所有用电用户定期采集上述正常用电评价数据。

6、在本发明的一些实施例中,上述一种电力数据的处理方法,包括如下步骤,上述电力维修评价根据故障次数、每次故障时间、每次维修时间、每次维修费用和每次维修结果进行评价;上述电力稳定性评价根据电器供电异常频率和电路短路频率进行评价。

7、在本发明的一些实施例中,上述一种电力数据的处理方法,包括如下步骤,根据各项上述故障综合评分的上述维修评价趋势为升高或降低分别设置评分权重;根据各项上述用电综合评分的上述用电评价趋势为升高或降低分别设置评分权重;按照各项上述故障综合评分和各项上述用电综合评分的评分权重计算得到上述电力综合评分。

8、在本发明的一些实施例中,上述一种电力数据的处理方法,包括如下步骤,采集多组故障指标数据,每组上述故障指标数据均包括各地区的上述用电故障评价数据和多项上述故障综合评分;多组上述故障指标数据通过机器学习训练得到故障指标模型;上述故障指标模型用于输出待测试故障数据的多项上述故障综合评分。

9、在本发明的一些实施例中,上述一种电力数据的处理方法,包括如下步骤,采集多组用电指标数据,每组上述用电指标数据均包括各地区的上述正常用电评价数据和多项上述用电综合评分;多组上述用电指标数据通过机器学习训练得到电力指标模型;上述电力指标模型用于输出待测试用电数据的多项上述用电综合评分。

10、第二方面,本申请实施例提供一种电力数据的处理系统,其包括,数据采集模块:根据多个发电区域获取不同时期的用电故障评价数据以及正常用电评价数据,上述用电故障评价数据包括故障用户数量、故障类型和电力维修评价,上述正常用电评价数据包括供电用户数量、发电量和电力稳定性评价;评价分析模块:根据各地区多个时期的上述用电故障评价数据分析维修评价趋势,根据各地区多个时期的上述正常用电评价数据分析用电评价趋势;综合评分模块:根据各地区的上述维修评价趋势分别得到多个故障评估指标的故障综合评分,根据各地区的上述用电评价趋势分别得到多个用电评估指标的用电综合评分,根据各地区的多项上述故障综合评分和多项上述用电综合评分得到电力综合评分;评分训练模块:采集多组电力评价数据,每组上述电力数据均包括各地区的上述用电故障评价数据、上述正常用电评价数据、多项上述故障综合评分、多项上述用电综合评分和上述电力综合评分;多组上述电力评价数据通过机器学习训练得到电力评价模型;上述电力评价模型用于输出待测试电力数据的上述电力综合评分。

11、相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:

12、针对第一方面~第二方面:本申请根据多个发电区域获取不同时期的用电故障评价数据以及正常用电评价数据,从而结合用电故障和正常用电的评价对用电数据进行综合评分;用电故障评价数据包括故障用户数量、故障类型和电力维修评价,利用影响用户范围以及用户对故障维修的评价对不同故障类型进行分析;正常用电评价数据包括供电用户数量、发电量和电力稳定性评价,从而利用供电用户需求以及实际发电量对电力稳定性进行评价,并结合用户对电力稳定性直接评价的内容进行统一分析;根据不同时期的用电故障评价数据分析各地区的维修评价趋势,从而得到多个故障评估指标的故障综合评分;根据不同时期的正常用电评价数据分析各地区的用电评价趋势,从而得到多个用电评估指标的用电综合评分,利用多项故障综合评分和多项用电综合评分计算得到电力综合评分;利用多组用电故障评价数据、正常用电评价数据、多项故障综合评分、多项用电综合评分和电力综合评分构建神经网络模型,从而输出待测试电力数据的电力综合评分,解决了现有的电力质量评分工作是通过人工进行数据汇总和评分考核,导致的电力数据调度和评分工作效率低的问题。



技术特征:

1.一种电力数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤,

2.如权利要求1所述的一种电力数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤,通过不同时期发生用电故障的用电用户定期采集所述用电故障评价数据,通过不同时期各地区的所有用电用户定期采集所述正常用电评价数据。

3.如权利要求1所述的一种电力数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤,所述电力维修评价根据故障次数、每次故障时间、每次维修时间、每次维修费用和每次维修结果进行评价;所述电力稳定性评价根据电器供电异常频率和电路短路频率进行评价。

4.如权利要求1所述的一种电力数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤,根据各项所述故障综合评分的所述维修评价趋势为升高或降低分别设置评分权重;根据各项所述用电综合评分的所述用电评价趋势为升高或降低分别设置评分权重;按照各项所述故障综合评分和各项所述用电综合评分的评分权重计算得到所述电力综合评分。

5.如权利要求1所述的一种电力数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤,采集多组故障指标数据,每组所述故障指标数据均包括各地区的所述用电故障评价数据和多项所述故障综合评分;多组所述故障指标数据通过机器学习训练得到故障指标模型;所述故障指标模型用于输出待测试故障数据的多项所述故障综合评分。

6.如权利要求1所述的一种电力数据的处理方法,其特征在于,包括如下步骤,采集多组用电指标数据,每组所述用电指标数据均包括各地区的所述正常用电评价数据和多项所述用电综合评分;多组所述用电指标数据通过机器学习训练得到电力指标模型;所述电力指标模型用于输出待测试用电数据的多项所述用电综合评分。

7.一种电力数据的处理系统,其特征在于,包括,


技术总结
本发明提出了一种电力数据的处理方法及系统,涉及电力数据处理领域。包括根据多个发电区域获取不同时期的用电故障评价数据以及正常用电评价数据,用电故障评价数据包括故障用户数量、故障类型和电力维修评价,正常用电评价数据包括供电用户数量、发电量和电力稳定性评价;根据各地区多个时期的用电故障评价数据分析维修评价趋势,根据各地区多个时期的正常用电评价数据分析用电评价趋势;根据维修评价趋势分别得到多个故障评估指标的故障综合评分,根据各地区的用电评价趋势分别得到多个用电评估指标的用电综合评分,根据各地区的多项故障综合评分和多项用电综合评分得到电力综合评分;解决了电力数据调度和评分工作效率低的问题。

技术研发人员:叶宇轩,王逸兮,张剑,廖荣涛,李磊,王晟玮,胡欢君,刘芬,董亮,罗弦,郭岳,宁昊,徐宁
受保护的技术使用者:国网湖北省电力有限公司信息通信公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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