一种基于大数据云端管理的智能选配炒菜系统的制作方法

本发明涉及智能炒菜设备的，具体涉及一种基于大数据云端管理的智能选配炒菜系统。

背景技术：

1、大数据云端管理指的是在云端管理存储的大量数据。这涉及使用基于云的工具和技术来存储、处理和分析大数据集，目的是开发有价值的见解并做出数据驱动的决策。智能选配炒菜系统是一种利用智能技术来选择炒菜配料、指导烹饪过程的系统。它通常通过传感器和数字化技术来收集配料信息，并通过人工智能算法进行配料选择、烹饪时间、温度等的优化。目的是帮助用户简化炒菜的流程，提高炒菜的质量和效率。

2、现在已经开发出了很多炒菜系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有技术的炒菜系统有如公开号为cn113287936a、cn107703830a、ep2104806b1、us20050241496a1、jp2021171435a所公开的炒菜系统，这些炒菜系统一般包括：燃气装置，所述燃气装置提供可调节大小的火；炒锅，所述炒锅设置在所述燃气装置的上方；转动装置，所述转动装置连接所述炒锅；油烟装置，所述油烟装置设置在所述炒锅的上方；摄像头，所述摄像头设置在所述油烟装置的侧方；菜单设置器，所述菜单设置器内存储有菜单，以供用户进行选择；处理器，所述处理器根据所述摄像头采集的图像以及用户选择的菜单确定炒菜工艺条件；控制器，所述控制器连接所述处理器、所述燃气装置、所述供油装置及转动装置，控制所述燃气装置对所述炒锅提供火，控制所述转动装置对所述炒锅进行转动。由于上述炒菜系统的菜单提供菜式的推荐方式较为单一，控制器的控制方式也较为简单，造成了炒菜系统的炒菜质量降低的缺陷。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，针对上述炒菜系统存在的不足，提出一种基于大数据云端管理的智能选配炒菜系统。

2、本发明采用如下技术方案：

3、一种基于大数据云端管理的智能选配炒菜系统，包括云端指令管理终端、菜式推荐终端、炒菜流程管理终端、材料管理终端和炒菜机本体；

4、所述云端指令管理终端用于接收并管理来自云端的各种操作指令；所述操作指令用于控制菜式推荐终端、炒菜流程管理终端和炒菜机本体；所述菜式推荐终端用于向用户提供菜式参考，获取来自用户的菜式选择信息；所述炒菜流程管理终端用于根据菜式选择信息匹配对应的菜式炒菜流程信息；所述材料管理终端用于根据菜式选择信息检测材料放置状态，生成材料状态信息；

5、所述炒菜机本体用于根据菜式炒菜流程信息和材料状态信息进行炒菜操作。

6、可选的，所述菜式推荐终端包括地区推荐菜式信息选择模块、菜式调整模块、菜式展示模块和菜式选择信息生成模块；所述地区推荐菜式信息选择模块用于从云端获取每周的推荐菜式信息；所述菜式调整模块用于对每周的推荐菜式信息进行调整；所述菜式展示模块用于将调整后的推荐菜式信息进行展示；所述菜式选择信息生成模块用于根据用户的选择操作生成菜式选择信息。

7、可选的，所述炒菜流程管理终端包括菜式炒菜流程信息匹配模块和炒菜流程校对模块；所述菜式炒菜流程信息匹配模块用于根据菜式选择信息从云端匹配对应的菜式炒菜流程信息；所述炒菜流程校对模块用于根据云端中当地的对应菜式的历史信息对炒菜流程信息进行校对。

8、可选的，所述地区推荐菜式信息选择模块包括选择指数计算子模块和推荐菜式信息获取子模块；所述选择指数计算子模块用于根据当地每周天气预报情况和用户预先录入的口味等级信息计算每周的选择指数；所述推荐菜式信息获取子模块用于根据选择指数从云端预设的推荐菜式信息数据库中获取对应的推荐菜式信息；所述预设的推荐菜式信息数据库中包括若干个由管理员更新的推荐菜式信息，每个推荐菜式信息设置有对应的选择指数区间，每个推荐菜式信息均包括对应一周内全部推荐菜式；

9、当所述选择指数计算子模块计算时，满足以下式子：

10、

11、其中，z表示选择指数；a表示食欲指数基准值，由管理员根据经验设定；d1i表示当地每周天气预报情况的一周内第i天中平均气温大于25℃的小时数；d2i表示当地每周天气预报情况的一周内第i天中降水小时数；μ1和μ2表示不同的食欲指数权项系数，由管理员根据经验设定；l表示用户预先录入的口味等级信息中的等级数；k1和k2分别表示第一指数转换系数和第二指数转换系数，均由管理员根据经验设定；

12、获取对应的推荐菜式信息时，根据选择指数对应的选择指数区间选取对应的推荐菜式信息。

13、可选的，所述菜式调整模块包括重新推荐子模块、删减子模块和添加子模块；所述重新推荐子模块用于计算一周内推荐菜式信息中已被用户选用过的菜式的重新推荐指数；所述删减子模块用于删减推荐菜式信息中已被用户选用过的菜式；所述添加子模块用于根据重新推荐指数将一周内推荐菜式信息中已被用户选用过的菜式重新添加至推荐菜式信息中；

14、当所述重新推荐子模块计算时，满足以下式子：

15、

16、

17、

18、其中，q表示一周内推荐菜式信息中已被用户选用过的菜式的重新推荐指数；n表示已被用户选用过的菜式首次被选当天至计算重新推荐指数当天的间隔天数；f1(p)表示权重选择函数；p表示菜式的备注标签信息，由用户预先添加；p＝0时菜式的备注标签信息表示用户未喜爱当前菜式；p＝1时菜式的备注标签信息表示用户喜爱当前菜式；表示基于一周剩余天数的指数值调节函数；u表示每天推荐菜式数量参考值，由管理员根据经验设定；m表示推荐菜式信息中剩余菜式数；max表示最大调整值，由管理员根据经验设定；

19、当所述添加子模块工作时，满足以下式子：

20、

21、其中，r(q)表示添加判断函数；qref表示添加判断阈值，由管理员根据经验设定；当r(q)＝1时表示需要将当前菜式重新添加至推荐菜式信息中；当r(q)＝0时表示不需要将当前菜式重新添加至推荐菜式信息中；

22、当时，r(q)＝1。

23、可选的，所述炒菜流程校对模块包括校对信息读取子模块、第一校对子模块和第二校对子模块；所述校对信息读取子模块用于读取来自用户输入的校对信息；所述第一校对子模块用于根据校对信息对菜式炒菜流程信息进行校对；所述第二校对子模块用于根据当地用户的历史校对信息对菜式炒菜流程信息进行校对；

24、当所述第二校对子模块工作时，先通过以下式子计算菜式的校对分值：

25、

26、其中，v表示对应菜式的校对分值；bj表示对应菜式在历史一周内第j个校对信息中各个炒菜流程的校对时长总和；j表示对应菜式在历史一周内用户输入的校对信息总数；v表示对应菜式在历史一周内炒菜流程变动的总次数；β1和β2表示不同的权重系数；

27、所述第二校对子模块还用于判断对应菜式的校对分值b是否大于预设阈值，若是，则采用对应菜式在历史一周内各个炒菜流程的校对时长总和最小的校对信息进行校对；所述预设阈值由管理员根据经验设定。

28、一种基于大数据云端管理的智能选配炒菜方法，应用于如上述的一种基于大数据云端管理的智能选配炒菜系统，所述智能选配炒菜方法包括：

29、s1，接收并管理来自云端的各种操作指令；

30、s2，控制菜式推荐终端、炒菜流程管理终端和炒菜机本体；

31、s3，向用户提供菜式参考，获取来自用户的菜式选择信息；

32、s4，根据菜式选择信息匹配对应的菜式炒菜流程信息；

33、s5，根据菜式选择信息检测材料放置状态，生成材料状态信息；

34、s6，根据菜式炒菜流程信息和材料状态信息进行炒菜操作。

35、本发明所取得的有益效果是：

36、1、云端指令管理终端、菜式推荐终端、炒菜流程管理终端、材料管理终端和炒菜机本体的设置有利于丰富控制操作和菜式推荐流程，优化并改善了用户挑选菜式到炒菜机本体完成炒菜的过程，从而提高了炒菜系统的炒菜质量；

37、2、地区推荐菜式信息选择模块、菜式调整模块、菜式展示模块和菜式选择信息生成模块的设置有利于从云端获取每周的推荐菜式信息并进行调整，向用户提高准确的菜式推荐，同时丰富了推荐菜式的流程，使得炒菜系统的炒菜质量得到提高；

38、3、菜式炒菜流程信息匹配模块和炒菜流程校对模块的设置有利于根据菜式选择信息快速地从云端匹配对应的菜式炒菜流程信息，提高了炒菜流程的准确度和烹饪效率，再利用炒菜流程校对模块进一步校对炒菜流程，从而大大提高了炒菜系统的炒菜质量；

39、4、选择指数计算子模块和推荐菜式信息获取子模块的设置配合选择指数算法，有利于优化每周的推荐菜式信息，提高选择推荐菜式信息的准确度，以便于更准确地为用户推荐菜式；

40、5、重新推荐子模块、删减子模块和添加子模块的设置配合重新推荐指数算法，有利于在一周内不断地优化推荐菜式信息，进一步提高了推荐菜式信息的准确性；

41、6、校对信息读取子模块、第一校对子模块和第二校对子模块的设置配合校对分值算法，有利于实现多校对信息融合，通过根据用户输入的校对信息和当地用户的历史校对信息进行校对，有助于提高校对结果的准确性；实现动态调整校对，通过根据菜式的校对分值来判断是否需要采用对应菜式在历史一周内各个炒菜流程的校对时长总和最小的校对信息进行校对，有助于提高校对效率；实现灵活的阈值设置；从而提高炒菜流程校对的准确性和效率；

42、7、片状肉类食材检测模块和烹饪流程调整模块的设置配合调整指数算法，有利于精准识别片状肉类食材，实现灵活烹饪流程，通过识别片状肉类食材并调整烹饪流程以提高烹饪效率和质量；烹饪流程调整模块可以根据不同食材的特性进行适当调整，从而提高烹饪的质量。

43、为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。