1.一种文本翻译方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一文本元素、所述术语表、所述目标文本以及预训练的神经网络翻译模型，确定所述第一文本元素的翻译文本的第一预测分布数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标文本中所述第一文本元素的翻译文本的第一特征向量、所述第一文本元素、所述术语表以及所述神经网络翻译模型，获取所述第一文本元素的翻译文本的第三预测分布数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一组语句对包括第一源语句和与所述第一源语句对应的第一目标语句，所述第一源语句中包括所述第一文本元素；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征向量以及所述m个预测文本的特征向量，生成所述第三预测分布数据，包括：
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标文本以及所述神经网络翻译模型，获取所述目标文本中所述第一文本元素的翻译文本的第二预测分布数据，包括：
7.根据权利要求2至6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述第二预测分布数据以及所述第三预测分布数据，生成所述第一预测分布数据，包括：
8.根据权利要求2至7任一项所述的方法，其特征在于，根据所述第二预测分布数据以及所述第三预测分布数据，生成所述第一预测分布数据，包括：
9.一种文本翻译方法，其特征在于，包括：
10.一种文本翻译设备，其特征在于，包括：
11.一种文本翻译设备，其特征在于，包括：
12.一种文本翻译系统，其特征在于，包括：端侧设备和云侧设备；
13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至9任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至9任一项所述的方法。