一种基于物联网的河道数据管理方法及系统

本发明涉及计算机应用，尤其涉及一种基于物联网的河道数据管理方法及系统。

背景技术：

1、通过河道数据处理分析实现对河道的智能化管理，及时、准确地预警河道水污染等异常情况，对于保障河道水质稳定达标、规范化河道管理、美化河道生态环境具有重要作用。现有技术中通过无人机遥感技术、大数据等对河道进行智能监测管理时，存在河道异常发现不及时、易漏检错检，进而导致河道智能化管理效果不佳的问题。因此，研究利用计算机技术提高河道管理的智能化水平，进而提高河道管理及时性、准确性、有效性，对于相关人员进行河道异常风险分析评估、制定针对性紧急预案具有重要意义。

2、然而，现有技术中通过无人机遥感技术、大数据等对河道进行智能监测管理时，存在河道异常发现不及时、易漏检错检，进而导致河道智能化管理效果不佳的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于物联网的河道数据管理方法及系统，用以解决现有技术中通过无人机遥感技术、大数据等对河道进行智能监测管理时，存在河道异常发现不及时、易漏检错检，进而导致河道智能化管理效果不佳的问题。

2、鉴于上述问题，本发明提供了一种基于物联网的河道数据管理方法及系统。

3、第一方面，本发明提供了一种基于物联网的河道数据管理方法，所述河道数据管理方法应用于河道数据管理系统，所述河道数据管理系统与智能航拍设备通信相连，其中，所述方法包括：通过对预设河道进行环境特征采集，得到预设环境特征集，其中，所述预设环境特征集包括多个环境特征；获得预设建模方案，并基于所述预设建模方案对所述多个环境特征进行建模分析，得到预设河道地图；通过智能航拍设备对所述预设河道进行巡拍，得到预设河道巡拍视频；对所述预设河道巡拍视频进行处理分析，并根据分析结果组建所述预设河道的预设关键帧集合，其中，所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像；基于adaboost算法原理构建智能分类模型，并将所述多张关键帧图像作为所述智能分类模型的输入信息，得到输出信息，其中，所述输出信息包括多组河道异常图像；对所述多组河道异常图像依次进行分析，并将分析结果渲染至所述预设河道地图，得到可视化河道模型；通过所述可视化河道模型对所述预设河道进行管理。

4、第二方面，本发明还提供了一种基于物联网的河道数据管理系统，用于执行如第一方面所述的一种基于物联网的河道数据管理方法，其中，所述系统包括：第一采集模块，所述第一采集模块用于对预设河道进行环境特征采集，得到预设环境特征集，其中，所述预设环境特征集包括多个环境特征；第一构建模块，所述第一构建模块用于获得预设建模方案，并基于所述预设建模方案对所述多个环境特征进行建模分析，得到预设河道地图；第二采集模块，所述第二采集模块用于通过智能航拍设备对所述预设河道进行巡拍，得到预设河道巡拍视频；第一获得模块，所述第一获得模块用于对所述预设河道巡拍视频进行处理分析，并根据分析结果组建所述预设河道的预设关键帧集合，其中，所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像；第二获得模块，所述第二获得模块用于基于ada boost算法原理构建智能分类模型，并将所述多张关键帧图像作为所述智能分类模型的输入信息，得到输出信息，其中，所述输出信息包括多组河道异常图像；第二构建模块，所述第二构建模块用于对所述多组河道异常图像依次进行分析，并将分析结果渲染至所述预设河道地图，得到可视化河道模型；执行模块，所述执行模块用于通过所述可视化河道模型对所述预设河道进行管理。

5、本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、通过对预设河道进行环境特征采集，得到预设环境特征集，其中，所述预设环境特征集包括多个环境特征；获得预设建模方案，并基于所述预设建模方案对所述多个环境特征进行建模分析，得到预设河道地图；通过智能航拍设备对所述预设河道进行巡拍，得到预设河道巡拍视频；对所述预设河道巡拍视频进行处理分析，并根据分析结果组建所述预设河道的预设关键帧集合，其中，所述预设关键帧集合包括多张关键帧图像；基于ada boost算法原理构建智能分类模型，并将所述多张关键帧图像作为所述智能分类模型的输入信息，得到输出信息，其中，所述输出信息包括多组河道异常图像；对所述多组河道异常图像依次进行分析，并将分析结果渲染至所述预设河道地图，得到可视化河道模型；通过所述可视化河道模型对所述预设河道进行管理。通过智能航拍设备对预设河道进行视频信息采集，结合构建的预设河道地图，实现了对预设河道进行可视化智能管理的技术目标，结合智能分类模型对河道异常进行自动化分类，实现了对河道异常进行精细化的分类管理目标，达到了提高河道管理及时性、准确性、有效性的技术效果。

7、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于物联网的河道数据管理方法，其特征在于，所述河道数据管理方法应用于河道数据管理系统，所述河道数据管理系统与智能航拍设备通信相连，所述河道数据管理方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得预设建模方案，并基于所述预设建模方案对所述多个环境特征进行建模分析，得到预设河道地图，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一判断结果，对所述初始地图进行渲染，并根据渲染结果生成所述预设河道地图，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设河道巡拍视频进行处理分析，并根据分析结果组建所述预设河道的预设关键帧集合，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征值、所述第二特征值，相减计算得到所述第一i帧图像与所述第二i帧图像的预设特征差值，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于ada boost算法原理构建智能分类模型，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种基于物联网的河道数据管理系统，其特征在于，所述河道数据管理系统包括：

技术总结
本发明公开了一种基于物联网的河道数据管理方法及系统，涉及计算机应用技术领域，所述方法包括：对预设河道采集得到预设环境特征集，其中包括多个环境特征；基于预设建模方案得到预设河道地图；通过智能航拍设备得到预设河道巡拍视频；组建预设关键帧集合，其中包括多张关键帧图像；构建智能分类模型并得到输出信息，其中包括多组河道异常图像；分析并将渲染得到可视化河道模型；通过可视化河道模型进行管理。解决了现有技术中存在河道异常发现不及时、易漏检错检，进而导致河道智能化管理效果不佳的问题。实现了对预设河道进行可视化智能管理、精细化分类管理的目标，达到了提高河道管理及时性、准确性、有效性的技术效果。

技术研发人员：赵建军,张克峰,丁万德,杨雪,张忠伟,陈兴旺
受保护的技术使用者：山东建筑大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12