一种基于AIGC技术的人物艺术形象生成系统的制作方法

本发明涉及人工智能处理设备领域。具体而言，涉及一种基于aigc技术的人物艺术形象生成系统。

背景技术：

1、aigc（artificial intelligence generated content）即人工智能生成内容，该技术可以用于创造各种艺术内容，包括文字内容、影像图画、音乐；同时基于其对影像图画的创造能力，还可以利用其进行人物形象。通过机器学习和深度学习算法，aigc可以生成具有逼真外表和行为的人物形象。这种技术可以用于电影、游戏、广告、动画等领域，可以节省制作成本和时间。同时，随着当前电影、游戏的画面特技要求快速增加，通过aigc辅助生成多个基于特定目标的人物形象，预期将节省以往通过人工设计人物形象的大量工作时间和成本，更有利于创造场景更为宏大，内容更丰富或更具创造性、随机性的人物形象和内容。

2、根据已公开的技术方案，公开号为cn111768334a的技术方案提出将五官的每个部分在数据库中进行搜索以及多次比对，从而在设计过程中对五官不断作出优化调整；公开号为wo2013120453a1的技术方案提出一种自然人数字化形象设计系统，其通过将人物形象分为多个细分特征的分类库，由设计人员将每个特征进行选择、调节后作匹配组合从而形成细节化的形象设计；公开号为wo2011123802a1的技术方案提出将动画人物形象进行三维化设计的系统，通过动画师输入多个二维平面的设计，从而将人物形象实现三维化。

3、以上技术方案均提及到关于人物形象的设计与生成系统，然而设计本身需要消耗大量人力资源成本，并且对创意性的要求极高；当前在人工智能技术的高速发展下，应该更好地利用相关方面的技术辅助形象设计领域的应用拓展。

4、背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供一种基于aigc技术的人物艺术形象生成系统；所述生成系统以包括有目标人物形象说明的预设信息训练生成系统的aigc核心，标记出在预设信息中目标人物的至少一个期望特征；再通过参考信息作为训练材料，使生成系统学习并训练生成目标人物的相关特征；并且，包括向生成系统提供两个或以上目标人物的关系并标记这些目标人物的至少一个特征作为对抗特征，以作为这些目标人物的最大相关性或相异性的特征；进一步地，所述生成系统以所述对抗特征作为生成的起点，遵循预置的生成逻辑执行人物形象的生成步骤，最终高效并且产生个性鲜明且具有强烈相似性或相对性的大量人物形象，适用于动画、电影以及其他包括大量角色形象的艺术创作需求。

2、本发明采用如下技术方案：

3、一种基于aigc技术的人物艺术形象生成系统，所述生成系统包括处理器以及用于存储指令和信息数据的存储器；当所述指令由所述处理器执行时，使所述生成系统执行：

4、获取预设信息以及参考信息，并将以上信息传输到存储器；

5、对所述预设信息中目标人物进行分析，确定目标人物的至少一个特征，并且确定目标人物的至少一个特征的特征数值；

6、通过预置的识别模型以及基于目标人物的特征，识别参考信息中与目标人物相关的信息，并且提取相关信息中基于特征参数下的多个子参数，以生成每个特征参数对应的子参数集；

7、生成目标人物形象；

8、验证生成的人物形象的合理性和创造性；

9、其中，所述生成系统包括分析两个或以上目标人物的联系，确定两个或以上目标人物的逻辑上的相似性关系和相异性关系；

10、选定上述两个或以上目标人物形象的一个或以上的特征成为对抗特征，对所述对抗特征的特征数值进行设定，以符合上述两个或以上目标人物的逻辑相似性或相异性关系；

11、优选地，所述生成系统包括一个或以上的处理器和存储器，并且处理器和存储器分别配置于运行生成模块和判别模块；其中

12、所述生成模块，用于生成目标人物的形象；

13、所述判别模块，用于评估生成模块产生的人物形象与已存在人物形象之间的相似度，从而提供反馈信息来指导所述生成模块生成更为贴近需求的人物形象；

14、优选地，所述预设信息以及所述参考信息包括：文字信息、视频信息、图像信息以及音频信息中的一种或以上；

15、优选地，所述生成系统包括基于自然语言处理技术，分析文字类型的所述参考信息中指定的目标人物的形象特征，并且包括从目标人物形象的多个特征中，分析所述目标人物形象的多个特征权重占比最大的至少一个特征，并将该权重占比最大的至少一个特征设定为所述对抗特征；

16、优选地，所述生成系统包括基于人工智能视觉技术，分析视频和图像类型的所述参考信息中指定的目标人物的形象特征，并且包括从目标人物形象的多个特征中，分析所述目标人物形象的多个特征权重占比最大的至少一个特征，并将该权重占比最大的至少一个特征设定为所述对抗特征；

17、优选地，所述生成系统在生成目标人物形象时，基于预设的生成逻辑，以规定的数据结构和顺序进行；所述生成逻辑指定了在生成人物形象时各个形象特征的生成次序；在所述生成逻辑中，每个形象特征作为一个节点，多个形象特征之间以网状结构组成连续的生成逻辑；并且，

18、所述生成逻辑包括允许以任意一个特征的节点作为形象生成起点，沿各节点的网状结构连接次序完成形象的生成步骤；

19、优选地，在所述生成逻辑的网状结构中，包括将一个或以上的节点设置为关键节点；所述关键节点代表的特征为关键特征；并且

20、所述对抗特征仅可以为一个或以上的所述关键特征中的其中一个；并且

21、包括设置所述生成逻辑仅可以从任意一个所述关键节点开始。

22、本发明所取得的有益效果是：

23、本发明的生成系统采用aigc技术可以通过大量的训练以及反馈，快速把握目标人物形象的特点，并且由此进行相关的创作，从而节省大量的时间和人力成本；

24、本发明的生成系统通过在系统内设定对抗特征，能够针对具有明显相关或相异特性的形象，生成大量辨识度高又具有强关联性的形象群；

25、本发明的生成系统基于设定的生成逻辑执行形象生成的顺序，使得在确定好关键特征后，其余的形象特征可以根据关键特征进行针对性的拓展和细化，有利于生成的形象具有更鲜明的特点而且整体性更高；

26、本发明的生成系统中各软、硬件部分采用了模块化设计，方便今后的升级或者更换相关的软、硬件环境，降低了使用的成本。

技术特征：

1.一种基于aigc技术的人物艺术形象生成系统，其特征在于，所述生成系统包括处理器以及用于存储指令和信息数据的存储器；当所述指令由所述处理器执行时，使所述生成系统执行：

2.如权利要求1所述生成系统，其特征在于，所述生成系统包括一个或以上的处理器和存储器，并且处理器和存储器分别配置于生成模块和判别模块的运算工作；其中

3.如权利要求2所述生成系统，其特征在于，所述预设信息以及所述参考信息包括：文字信息、视频信息、图像信息以及音频信息中的一种或以上。

4.如权利要求3所述生成系统，其特征在于，所述生成系统包括基于自然语言处理技术，分析文字类型的所述参考信息中指定的目标人物的形象特征，并且包括从目标人物形象的多个特征中，分析所述目标人物形象的多个特征权重占比最大的至少一个特征，并将该权重占比最大的至少一个特征设定为所述对抗特征。

5.如权利要求4所述生成系统，其特征在于，所述生成系统包括基于人工智能视觉技术，分析视频和图像类型的所述参考信息中指定的目标人物的形象特征，并且包括从目标人物形象的多个特征中，分析所述目标人物形象的多个特征权重占比最大的至少一个特征，并将该权重占比最大的至少一个特征设定为所述对抗特征。

6.如权利要求5所述生成系统，其特征在于，所述生成系统在生成目标人物形象时，基于预设的生成逻辑，以规定的数据结构和顺序进行；所述生成逻辑指定了在生成人物形象时各个形象特征的生成次序；在所述生成逻辑中，每个形象特征作为一个节点，多个形象特征之间以网状结构组成连续的生成逻辑；并且，

7.如权利要求6所述生成系统，其特征在于，在所述生成逻辑的网状结构中，包括将一个或以上的节点设置为关键节点；所述关键节点代表的特征为关键特征；并且

技术总结
本发明提供一种基于AIGC技术的人物艺术形象生成系统；所述生成系统以包括有目标人物形象说明的预设信息训练生成系统的AIGC核心，标记出在预设信息中目标人物的至少一个期望特征；再通过参考信息作为训练材料，使生成系统学习并训练生成目标人物的相关特征；并且，包括向生成系统提供两个或以上目标人物的关系并标记这些目标人物的至少一个特征作为对抗特征，以作为这些目标人物的最大相关性或相异性的特征；进一步地，所述生成系统以所述对抗特征作为生成的起点，遵循预置的生成逻辑执行人物形象的生成步骤，最终高效并且产生个性鲜明且具有强烈相似性或相对性的大量人物形象，适用于动画、电影以及其他包括大量角色形象的艺术创作需求。

技术研发人员：张卫平,张伟,李显阔,王丹,郑小龙
受保护的技术使用者：环球数科集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12