物品补货信息生成方法、装置、电子设备和可读介质与流程

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及物品补货信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展和物流技术的成熟，可以实现对物品的自动化补货。目前，在确定物品补货信息时，通常采用的方式为：首先，通过对原始样本数据进行多表联查以确定样本数据。然后，根据样本数据确定物品的一种满意度相关性信息。最后，根据满意度相关性信息确定物品补货信息。

2、然而，发明人发现，当采用上述方式确定物品补货信息时，经常会存在如下技术问题：

3、第一，未对原始样本数据进行筛选整合，导致样本数据占用的系统资源较多，查询样本数据的时间较长，从而导致确定物品补货信息的时间较长。

4、第二，在确定物品补货信息的过程中，仅根据影响物品流转的一种满意度相关性信息调整物品补货信息，导致确定的物品补货信息的准确率比较低。进而导致物品补货量较少时，缺货率较高，物品补货量较多时，物品积压，物品损耗较多。

5、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了物品补货信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品补货信息生成方法，该方法包括：获取目标物品在预设时间段内的物品满意度原始数据集合，其中，上述物品满意度原始数据集合中的物品满意度原始数据包括净推荐信息、物品满意度信息、物流配送满意度信息和物品价值满意度信息；将上述物品满意度原始数据集合中每个物品满意度原始数据包括的净推荐信息和物品满意度信息组合为第一组合信息，得到第一组合信息集合；根据上述第一组合信息集合，生成物品满意度处理信息集合，其中，上述物品满意度处理信息集合中的物品满意度处理信息包括：第一组合对和第一重复次数，上述第一组合对包括净推荐信息和物品满意度信息；根据上述物品满意度处理信息集合，生成物品相关性系数；将上述物品满意度原始数据集合中每个物品满意度原始数据包括的净推荐信息和物流配送满意度信息组合为第二组合信息，得到第二组合信息集合；根据上述第二组合信息集合，生成物流配送满意度处理信息集合，其中，上述物流配送满意度处理信息集合中的物流配送满意度处理信息包括：第二组合对和第二重复次数，上述第二组合对包括净推荐信息和物流配送满意度信息；根据上述物流配送满意度处理信息集合，生成物流配送相关性系数；根据上述物品满意度原始数据集合包括的各个净推荐信息，生成物品净推荐信息；根据上述净推荐信息、上述物品相关性系数和上述物流配送相关性系数，生成物品补货信息。

4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品补货信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标物品在预设时间段内的物品满意度原始数据集合，其中，上述物品满意度原始数据集合中的物品满意度原始数据包括净推荐信息、物品满意度信息、物流配送满意度信息和物品价值满意度信息；第一组合单元，被配置成将上述物品满意度原始数据集合中每个物品满意度原始数据包括的净推荐信息和物品满意度信息组合为第一组合信息，得到第一组合信息集合；第一生成单元，被配置成根据上述第一组合信息集合，生成物品满意度处理信息集合，其中，上述物品满意度处理信息集合中的物品满意度处理信息包括：第一组合对和第一重复次数，上述第一组合对包括净推荐信息和物品满意度信息；第二生成单元，被配置成根据上述物品满意度处理信息集合，生成物品相关性系数；第二组合单元，被配置成将上述物品满意度原始数据集合中每个物品满意度原始数据包括的净推荐信息和物流配送满意度信息组合为第二组合信息，得到第二组合信息集合；第三生成单元，被配置成根据上述第二组合信息集合，生成物流配送满意度处理信息集合，其中，上述物流配送满意度处理信息集合中的物流配送满意度处理信息包括：第二组合对和第二重复次数，上述第二组合对包括净推荐信息和物流配送满意度信息；第四生成单元，被配置成根据上述物流配送满意度处理信息集合，生成物流配送相关性系数；第五生成单元，被配置成根据上述物品满意度原始数据集合包括的各个净推荐信息，生成物品净推荐信息；第六生成单元，被配置成根据上述净推荐信息、上述物品相关性系数和上述物流配送相关性系数，生成物品补货信息。

5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品补货信息生成方法，减少了样本数据占用的系统资源，缩短了查询样本数据的时间，从而缩短了确定物品补货信息的时间。具体来说，样本数据占用的系统资源较多，查询样本数据的时间较长，从而导致确定物品补货信息的时间较长的原因在于：未对原始样本数据进行筛选整合，导致样本数据占用的系统资源较多，查询样本数据的时间较长，从而导致确定物品补货信息的时间较长。基于此，本公开的一些实施例的物品补货信息生成方法，首先，获取目标物品在预设时间段内的物品满意度原始数据集合。其中，上述物品满意度原始数据集合中的物品满意度原始数据包括净推荐信息、物品满意度信息、物流配送满意度信息和物品价值满意度信息。由此，可以得到目标物品的包括净推荐信息、物品满意度信息、物流配送满意度信息和物品价值满意度信息的物品满意度原始数据集合。其次，将上述物品满意度原始数据集合中每个物品满意度原始数据包括的净推荐信息和物品满意度信息组合为第一组合信息，得到第一组合信息集合。根据上述第一组合信息集合，生成物品满意度处理信息集合。其中，上述物品满意度处理信息集合中的物品满意度处理信息包括：第一组合对和第一重复次数。上述第一组合对包括净推荐信息和物品满意度信息。由此，可以得到对原始样本数据包括的净推荐信息与物品满意度信息进行筛选整合后的物品满意度处理信息集合。然后，根据上述物品满意度处理信息集合，生成物品相关性系数。由此，可以得到表征净推荐信息与物品满意度信息相关性的物品相关性系数。之后，将上述物品满意度原始数据集合中每个物品满意度原始数据包括的净推荐信息和物流配送满意度信息组合为第二组合信息，得到第二组合信息集合。根据上述第二组合信息集合，生成物流配送满意度处理信息集合。其中，上述物流配送满意度处理信息集合中的物流配送满意度处理信息包括：第二组合对和第二重复次数。上述第二组合对包括净推荐信息和物流配送满意度信息。由此，可以得到对原始样本数据包括的净推荐信息与物流配送满意度信息进行筛选整合后的物流配送满意度处理信息集合。随后，根据上述物流配送满意度处理信息集合，生成物流配送相关性系数。由此，可以得到表征净推荐信息与物流配送满意度信息相关性的物流配送相关性系数。随之，根据上述物品满意度原始数据集合包括的各个净推荐信息，生成物品净推荐信息。由此，可以得到物品净推荐信息，从而可以用于衡量目标用户对目标物品的推荐程度。最后，根据上述净推荐信息、上述物品相关性系数和上述物流配送相关性系数，生成物品补货信息。由此，可以得到受推荐程度和相关的物品满意度影响的物品补货信息。也因为通过对目标物品的净推荐信息、物品满意度信息、物流配送满意度信息和物品价值满意度信息进行相关的筛选整合，可以减少样本数据占用的系统资源，缩短了查询样本数据的时间。还因为通过对净推荐信息与物品满意度信息、净推荐信息与物流配送满意度信息和净推荐信息与物品价值满意度信息相关性的确定，可以生成目标物品的物品补货信息。从而缩短了确定物品补货信息的时间。