一种基于客流预测的集中判图调度方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及安检判图，具体涉及一种基于客流预测的集中判图调度方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、目前，地铁安检系统中，对于带包乘客的安检方法，一般是通过在每个安检点安装一个x光机，每个x光机生成行李的x光图片，而对x光图片中是否存在违禁品等信息的判别一般采用本地判图(即安检点的工作人员判断)或通过集中判图进行判断，如此一来，每个安检点的x光机要不处于集中判图模式，要不处于本地判图模式，两者互斥。本地判图时，无论安检点客流量多少，每个安检点只会配备一个本地判图员，进行本地判图。而集中判图模式下，通过将不同的安检点的x光图片传输到集中判图室中，由集中判图员集中进行判图。集中判图室会有多台电脑和多个集中判图员，集中判图员负责所有接入的使用集中判图模式的x光机的识图，集中判图员能够处理的x光图片的数量与x光图片产生速率有关，x光图片产生速率和客流量有关。集中判图模式减少了判图员的数量，减少人力成本，因此，现有技术会将一部分的安检点x光图片传输给集中判图室处理。

2、但是每个时刻安检点的客流量是不同的，从而导致图片数量也不同，同时，在不同的时间段，客流高峰期和低谷期，同一个安检点的图片量也是不同的，并且对于集中判图室来说，同一工作时间段内，集中判图室的集中判图员的数量是不变的，若采用现有的机械化的集中判图和本地判图图片的调配方法，比如一部分x光机固定使用集中判图模式，另外一部分固定使用本地判图模式，一方面不够灵活，不能很好地合理分配判图任务，同时不能够最大限度的节约人力成本。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于客流预测的集中判图调度方法、系统及存储介质，通过预测当前在班时间段内每个安检点下一时刻的客流量，并对客流量进行排序，判断当前在班的集中判图人员是否能处理下一单位时间内与当前安检点数量相当的安检点对应的客流量，根据判断结果调整各安检点的判图模式，使得更多的安检点能处于集中判图模式下，节约人力成本。

2、一方面，本技术提供一种基于客流预测的集中判图调度方法，应用于当前班集中判图人员的工作时间内，具体包括以下步骤：

3、s1、将所述工作时间划分为若干个单位时间，获取站内当前单位时间集中判图室内在班的集中判图人员数量m、接入集中判图室的安检点数量k；计算当前单位时间内集中判图室的总图片处理数量mu；

4、s2、分别获取站内所有安检点当前单位时间内的客流量，并预测下一个单位时间内各安检点的客流量，将各安检点下一个单位时间内的客流量升序排列，将升序排列后的结果存入客流量集合a(a1，a2，a3，......，an)；

5、s3、计算客流量集合a中前k个安检点待处理的图片数量o；判断总图片处理数量mu与图片数量o的大小关系，根据大小关系调整接入集中判图室的安检点数量。

6、进一步地，步骤s3的具体过程为：

7、s31、比较总图片处理数量mu与图片数量o，判断集中判图室是否还有空余处理能力；

8、s32、若是，则计算客流量集合a中前k+1个安检点待处理的图片数量o1；

9、s33、比较总图片处理数量mu与图片数量o1，判断集中判图室的空余能力是否能处理第k+1个安检点；

10、s34、若是，则将第k+1个安检点接入集中判图室中。

11、进一步地，步骤s31的过程为：

12、当总图片处理数量mu大于等于图片数量o时，则判断集中判图室还有空余处理能力；

13、当总图片处理数量mu小于图片数量o时，则判断集中判图室没有空余处理能力。

14、进一步地，步骤s31中判断集中判图室没有空余处理能力时，

15、判断图片数量o是否超过集中判图室的处理阈值，若是则将第k个安检点的判图模式调整为本地判图模式。

16、进一步地，步骤s33的过程为：

17、当总图片处理数量mu大于等于图片数量o1时，则判断集中判图室的空余处理能力能处理第k+1个安检点；

18、当总图片处理数量mu小于图片数量o1时，则集中判图室的空余处理能力不能处理第k+1个安检点。

19、进一步地，计算客流量集合a中前k个安检点待处理的图片数量o的过程为：

20、计算前k个安检点的客流量总数v，v＝a1+a2+a3+......+ak；

21、计算前k个安检点待处理的图片数量o，o＝r*v，r表示预设的乘客带包率。

22、第二方面，本技术提供一种基于客流预测的集中判图调度系统，用于调度当前工作时间内接入集中判图室的安检点数量，包括：

23、集中判图室处理模块，将所述工作时间划分为若干个单位时间，用于获取站内当前单位时间集中判图室内在班的集中判图人员数量m、接入集中判图室的安检点数量k；计算当前单位时间内集中判图室的总图片处理数量mu；

24、客流量预测模块，用于分别获取站内所有安检点当前单位时间内的客流量，并预测下一个单位时间内各安检点的客流量，将各安检点下一个单位时间内的客流量升序排列，将升序排列后的结果存入客流量集合a(a1，a2，a3，......，an)；

25、判图模式调整模块，用于计算客流量集合a中前k个安检点待处理的图片数量o；判断总图片处理数量mu与图片数量o的大小关系，根据大小关系调整接入集中判图室的安检点数量。

26、进一步地，所述判图模式调整模块包括：

27、空余判断模块；用于比较总图片处理数量mu与图片数量o，判断集中判图室是否还有空余处理能力；

28、空余计算模块，用于当空余判断模块的判断结果为是时，计算客流量集合a中前k+1个安检点待处理的图片数量o1；

29、模式调整模块，用于比较总图片处理数量mu与图片数量o1，判断集中判图室的空余能力是否能处理第k+1个安检点；若是，则将第k+1个处于本地判图模式的安检点调整为集中判图模式。

30、进一步地，还包括反向调整模块，用于当空余判断模块的判断结果为否时，判断图片数量o是否超过集中判图室的处理阈值，若是则将第k个安检点的判图模式调整为本地判图模式。

31、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，包括：

32、一个或多个处理器；

33、存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现根据第一方面所述的一种基于客流预测的集中判图调度方法。

34、本发明具有的有益效果：

35、由于整个地铁的安检点数量是不变的，而每个安检点的客流量是变化的，且集中判图室每个工作时间段内在班的集中判图人员数量时固定的，因此，在工作时间段内对于每个划分的单位时间段都需要对安检点的判图模式进行调整，通过预测每个安检点下一时间段的客流量，并对客流量进行排序，判断当前在班的集中判图人员是否能处理下一单位时间内与当前安检点数量相当的安检点对应的客流量，若可以，则判断是否还能处理更多数量的安检点，若能，则将多余数量的安检点接入集中判图室中。对下一个单位时间内的客流量升序排列，可以将客流量小的安检点设置为集中判图模式，而将客流量大的安检点调整为本地判图模式，这样，让更多的安检点接入集中判图室中，从而减少本地安检人员的数量，降低人力成本。