一种供应链风险管理系统及方法与流程

本发明涉及供应链管理，具体涉及一种供应链风险管理系统及方法。

背景技术：

1、当前工业智能化主要聚焦在实现纵向集成构建智能工厂上，尚缺少供应链横向集成的有效方案。这是由于制造企业的数字化转型过程中，产品制造流程长，数据贯穿于产品设计、工艺流程、采供销、生产、物流等各个环节，各系统数据量庞大且冗杂，系统间普遍缺乏统一的数据定义，数据字段含义不同，导致跨业务部门、跨企业的数据整合极度困难，无法形成端到端的统一视图。各类存储于不同供应链管理系同中的孤立报表难以辅助企业管理者做出基于供应链全局的风险分析决策。

2、于此同时，日益复杂的全球环境也对供应链的智能敏捷响应不断提出更高要求。一方面，随着供应链的复杂度与日俱增，如全球供应链的普及以及多层级供应商关系的形成，对企业的跨地域上下游供应链信息追溯能力带来了巨大挑战。另一方面，受近年外部不确定性因素的影响，市场需求和供应情况变动加快、不可预测性增加，对企业弹性供应链能力以及应急响应速度提出了更高要求。传统供应链计划可以提前一年做出，发生供应链风险事件留给企业的反应时间相对充裕，但是当今的环境的巨大变化能使一季度甚至一个月前做的计划完全失去意义，任何风险事件在社交网络中传播速度极端迅速，留给企业的反应时间按分秒记。传统表单式的存储、以及由此而来的跨业务线、跨系统的割裂数据，无力支撑动态多变的市场对业务决策实时性与智能化的需求。

3、即使现在出现有一些供应商的管理系统，仅对于产品的直接供应商通常非常熟悉，易于规避风险，但是对上游间接供应商的了解程度往往不够，容易忽略风险供应模式。造成决策信息的透明性和可靠性存在明显不足。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种供应链风险管理系统及方法，以提升风险识别的透明性与可靠性。

2、第一方面，一种供应链风险管理系统，包括：

3、数据模块，用于获取物料信息及生产与供应信息；其中，所述物料信息包括车型、部件、元件、零件、车辆与零部件之间的关系以及零部件之间的组成关系；所述生产与供应信息包括零件生产商、组装商以及零部件与生产商之间的关系、生产商与组装商之间的关系；

4、模型构建模块，用于：

5、根据所述物料信息及生产与供应信息中的各元素分别建立点数据，以及各元素之间的关系建立边数据；

6、根据所述点数据和边数据构建供应链生产关系模型，并将所述供应链生产关系模型存储于图数据库中，以此得到供应链全链路关系图；

7、风险查询模块，用于响应于输入的查询请求，并在所述图数据库中进行查询，显示对应的查询结果，从而及时、准确地发现链路中的瓶颈和脆弱点；其中，所述查询结果包括对应显示的风险预警列表。

8、进一步地，所述点数据的点类型包括车型、部件、元件、零件、组装商和生产商；

9、所述边数据的边类型包括组装、生产、组成和供应；

10、其中，所述车型对应的属性为车型编号和品牌名称；

11、所述部件、元件、零件对应的属性为编号和类型；

12、所述组装商和生产商对应的属性为编号、等级和地域。

13、进一步地，所述查询请求包括脆弱点查询和供应商集中风险查询；

14、其中，所述脆弱点查询，用于通过中介中心性算法快速定位了供应链网络中的脆弱节点；所述供应商集中风险查询，用于使用图数据库的参数化算法程序par来实现集中风险供应商识别。

15、进一步地，所述参数化算法程序par具体用于：

16、查询出组成某车型的所有部件，以及这些部件对应的完整供应链路；

17、从部件点开始，沿部件至组装商至元件生产商至零件生产商的供应链路向上遍历，下游向上游遍历时，对每一跳进行记录；

18、对第一跳，如果下游向上游遍历时，两层级之间只存在一条路径，则将上游实体点标记为集中风险供应商；

19、如果下游向上游遍历时，两层级之间存在多条路径，但是下一跳，即第二跳时，这多条路径又完全汇聚到同一个实体点上，则将这个实体点标记为集中风险供应商；

20、若第二跳时，这多条路径并没有完全汇聚到同一个实体点，但是在第三跳时，完全汇聚到同一个实体点，则将这个实体点标记为集中风险供应商；

21、依次递归，直至网络不再能向上游拓展；

22、针对每个部件，返回其供应路径中所有的集中风险供应商列表。

23、进一步地，所述风险预警列表包括风险部件和对应依赖的集中风险供应商。

24、第二方面，一种供应链风险管理方法，所述方法包括：

25、获取物料信息及生产与供应信息；其中，所述物料信息包括车型、部件、元件、零件、车辆与零部件之间的关系以及零部件之间的组成关系；所述生产与供应信息包括零件生产商、组装商以及零部件与生产商之间的关系、生产商与组装商之间的关系；

26、根据所述物料信息及生产与供应信息中的各元素分别建立点数据，以及各元素之间的关系建立边数据；

27、根据所述点数据和边数据构建供应链生产关系模型，并将所述供应链生产关系模型存储于图数据库中，以此得到供应链全链路关系图；

28、响应于输入的查询请求，并在所述图数据库中进行查询，显示对应的查询结果，从而及时、准确地发现链路中的瓶颈和脆弱点；其中，所述查询结果包括对应显示的风险预警列表。

29、进一步地，所述点数据的点类型包括车型、部件、元件、零件、组装商和生产商；

30、所述边数据的边类型包括组装、生产、组成和供应；

31、其中，所述车型对应的属性为车型编号和品牌名称；

32、所述部件、元件、零件对应的属性为编号和类型；

33、所述组装商和生产商对应的属性为编号、等级和地域。

34、进一步地，所述查询请求包括脆弱点查询和供应商集中风险查询；

35、其中，所述脆弱点查询，用于通过中介中心性算法快速定位了供应链网络中的脆弱节点；所述供应商集中风险查询，用于使用图数据库的参数化算法程序par来实现集中风险供应商识别。

36、进一步地，所述参数化算法程序par具体用于：

37、查询出组成某车型的所有部件，以及这些部件对应的完整供应链路；

38、从部件点开始，沿部件至组装商至元件生产商至零件生产商的供应链路向上遍历，下游向上游遍历时，对每一跳进行记录；

39、对第一跳，如果下游向上游遍历时，两层级之间只存在一条路径，则将上游实体点标记为集中风险供应商；

40、如果下游向上游遍历时，两层级之间存在多条路径，但是下一跳，即第二跳时，这多条路径又完全汇聚到同一个实体点上，则将这个实体点标记为集中风险供应商；

41、若第二跳时，这多条路径并没有完全汇聚到同一个实体点，但是在第三跳时，完全汇聚到同一个实体点，则将这个实体点标记为集中风险供应商；

42、依次递归，直至网络不再能向上游拓展；

43、针对每个部件，返回其供应路径中所有的集中风险供应商列表。

44、本发明的有益效果体现在：通过将车型、零部件、组装商和供应商抽象成为点，供应关系和零部件相互组成关系抽象成为它们之间的边，构建供应链生产关系模型，整合供应链端到端的信息，并将所述供应链生产关系模型存储于图数据库中，以此得到供应链全链路关系图，实现全链路的信息透明化，并通过图模式识别，能够快速、直观地将风险识别出来，且反应出各间接供应商的影响范围，进而提升风险识别的透明性与可靠性。