1.基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，步骤s2包括：图像采集模块根据接收到的驱动信号，采集放置在称台上的待称重物品图像，并将采集到的待称重物品图像传输到智能分析模块。
4.根据权利要求1所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，步骤s3包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，训练好的智能物品识别模型基于cnn神经卷积网络搭建而成，包括依次设置的输入层、第一卷积层、第二卷积层、池化层、第一全连接层、第二全连接层、激活层和输出层；
6.根据权利要求5所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，步骤s3还包括：
7.根据权利要求1所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，步骤s4包括：
8.根据权利要求1所述的基于ai图像识别的智能称重方法，其特征在于，还包括步骤s5数据库模块对物品信息和智能物品识别模型进行管理；
9.基于ai图像识别的智能称重系统，其特征在于，包括：称台模块、图像采集模块、智能分析模块和交互模块；其中，