1.基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，步骤s7中，选择策略为：
3.根据权利要求2所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，动态可扩展解译子模型包括卷积神经网络和扩展器，其中卷积神经网络用于完成解译任务，扩展器用于对卷积神经网络进行扩展。
4.根据权利要求3所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，扩展动态可扩展解译子模型包括：
6.根据权利要求4所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，重训练动态可扩展解译子模型包括：
7.根据权利要求1所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，步骤s5中，对第二场景分类结果与第一场景分类结果进行计算的方法为距离计算。
8.根据权利要求7所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，距离计算的过程为：
9.根据权利要求3所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，初始的动态可扩展解译子模型中卷积神经网络的结构包括：
10.根据权利要求1所述的基于终身学习的遥感影像解译方法，其特征在于，场景分类器为残差网络resnet-50。