应用于施工场景下的项目安全巡检方法、系统及电子设备与流程

本发明涉及项目巡检，尤其涉及一种应用于施工场景下的项目安全巡检方法、系统及电子设备。

背景技术：

1、随着我国城市化进程的不断推进以及信息技术的不断发展，建筑行业项目监管模式也在不断创新。在传统方法中，最先采用人工巡检的方式，虽然能减少事故发生的几率，但是这种巡检方式与人员操作是否规范有关，并且可能威胁巡检人员生命安全，例如，一是存在长期巡检产生疲劳，从而降低巡检准确率；二是对于恶劣天气与偏僻位置的巡检往往难以进行，并且会产生大量的巡检成本。随后，通过信息化管理平台，实现线上编辑报送项目的总计划、月计划以及周计划，还可以查阅以往项目的各计划，从而形成半人工巡检的方式，但是这种巡检方式也存在着效率低、风险大、成本高、缺乏数据分析与处理能力等问题。综上所述，现存技术中存在施工场景下的项目安全巡检方法的效率及准确性不高的问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种应用于施工场景下的项目安全巡检方法、系统及电子设备，其主要目的在于解决在施工场景下的项目安全巡检方法的效率及准确性不高的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种应用于施工场景下的项目安全巡检方法，包括：

3、获取施工项目的施工图像，对所述施工图像进行边缘检测，根据边缘检测的结果对所述施工图像进行更新，得到更新图像；

4、对所述更新图像进行特征提取，得到图像特征，并获取所述图像特征对应的施工数据，根据所述施工数据构建进度计划；

5、获取所述施工项目的项目初始巡检计划，对所述进度计划及所述项目初始巡检计划进行匹配计算，得到计划匹配度；

6、当所述计划匹配度合格时，根据所述进度计划继续执行所述施工项目；

7、当所述计划匹配度不合格时，停止所述施工项目并获取所述施工数据中的异常数据，基于所述异常数据对所述进度计划进行修正，得到修正计划，根据所述修正计划继续执行所述施工项目。

8、可选地，所述对所述施工图像进行边缘检测，包括：

9、对所述施工图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

10、对所述灰度图像进行对比度增强处理，得到增强图像；

11、对所述增强图像进行降噪处理，得到降噪图像；

12、利用预设的边缘检测算法对所述降噪图像进行检测，得到图像边缘。

13、可选地，所述利用预设的边缘检测算法对所述降噪图像进行检测，得到图像边缘，包括：

14、将所述降噪图像放置于预设的直角坐标系中，得到所述降噪图像的直角坐标；

15、利用所述边缘检测算法基于所述直角坐标对所述降噪图像进行检测，得到图像边缘；

16、所述边缘检测算法表示为：

17、

18、其中，表示所述图像边缘，表示所述直角坐标的横坐标，表示所述直角坐标的纵坐标，表示预设的模糊因子，表示预设的计算参数。

19、可选地，所述根据边缘检测的结果对所述施工图像进行更新，得到更新图像，包括：

20、根据边缘检测的结果判断所述施工图像是否发生灰度突变；

21、当所述施工图像未发生灰度突变时，判定所述施工图像为正常，将所述施工图像作为更新图像；

22、当所述施工图像发生灰度突变时，判定所述施工图像为异常，对所述施工图像进行修正，得到修正图像，将所述修正图像作为更新图像。

23、可选地，所述对所述更新图像进行特征提取，得到图像特征，包括：

24、获取所述更新图像的灰度像素值及邻近图像，提取所述邻近图像的邻近灰度值；

25、统计所述更新图像的存储面积，利用所述灰度像素值、所述邻近灰度值及所述存储面积进行特征计算，得到局部纹理特征；

26、利用下述公式进行特征计算，得到局部纹理特征：

27、

28、其中，表示所述局部纹理特征，表示第个灰度像素值，表示所述邻近灰度值，表示所述灰度像素值的总数，表示所述存储面积；

29、对多个所述局部纹理特征进行整合，得到图像特征。

30、可选地，所述根据所述施工数据构建进度计划，包括：

31、利用所述施工数据中的施工时间计算施工周期，并统计所述施工数据中的施工事项；

32、对所述施工周期进行等段划分，得到周期段，将所述周期段为行向量并将所述施工事项作为列向量建立进度表；

33、获取所述施工数据中除所述施工时间及所述施工事项的剩余数据，根据所述剩余数据及所述进度表生成进度计划。

34、可选地，所述对所述进度计划及所述项目初始巡检计划进行匹配计算，得到计划匹配度，包括：

35、对所述进度计划中的进度数据及所述项目初始巡检计划中的巡检数据分别进行类型划分，得到进度数据类型及巡检数据类型；

36、从所述进度数据类型及所述巡检数据类型中分别选取同类型的目标进度数据及目标巡检数据，对所述目标进度数据及所述目标巡检数据的匹配度进行计算，得到计划匹配度；

37、利用下述公式计算计划匹配度：

38、

39、其中，表示所述计划匹配度，表示所述目标进度数据，表示所述目标巡检数据。

40、可选地，所述基于所述异常数据对所述进度计划进行修正，得到修正计划，包括：

41、获取所述进度计划的剩余施工周期，并计算所述异常数据与预设的目标数据之间的差值；

42、根据所述剩余施工周期将所述差值进行划分，得到目标差值；

43、将所述目标差值与所述进度计划中对应的计划数据进行叠加，得到叠加数据；

44、利用所述叠加数据对所述进度计划进行更新，得到修正计划。

45、为了解决上述问题，本发明还提供一种应用于施工场景下的项目安全巡检系统，所述系统包括：

46、边缘检测模块，用于获取施工项目的施工图像，对所述施工图像进行边缘检测，根据边缘检测的结果对所述施工图像进行更新，得到更新图像；

47、计划构建模块，用于对所述更新图像进行特征提取，得到图像特征，并获取所述图像特征对应的施工数据，根据所述施工数据构建进度计划；

48、匹配计算模块，用于获取所述施工项目的项目初始巡检计划，对所述进度计划及所述项目初始巡检计划进行匹配计算，得到计划匹配度；

49、项目执行模块，用于当所述计划匹配度合格时，根据所述进度计划继续执行所述施工项目；

50、计划修正模块，用于当所述计划匹配度不合格时，停止所述施工项目并获取所述施工数据中的异常数据，基于所述异常数据对所述进度计划进行修正，得到修正计划，根据所述修正计划继续执行所述施工项目。

51、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

52、至少一个处理器；以及，

53、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

54、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的应用于施工场景下的项目安全巡检方法。

55、本发明实施例通过对施工图像进行边缘检测，根据边缘检测的结果对施工图像进行更新，能够保证更新图像的准确性；通过对更新图像进行特征提取，使得到的图像特征更加精确；通过施工数据构建进度计划，能够保证进度计划的完整性及准确性；通过对进度计划及项目初始巡检计划进行匹配计算，使得到的计划匹配度更加准确；通过异常数据对进度计划进行修正，得到修正计划，根据修正计划继续执行施工项目，能够保证项目巡检的安全性，并提高项目巡检的效率。因此本发明提出的应用于施工场景下的项目安全巡检方法、系统及电子设备，可以解决在施工场景下的项目安全巡检方法的效率及准确性不高的问题。