一种基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统的制作方法

本发明属于互联网推广领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统。

背景技术：

1、互联网推广是指利用互联网平台进行宣传推广，推广内容可以是企业、品牌、产品及个人等，但现有技术中的移动互联网用户数据统计推广系统，无法对用户进行特征侧写，导致产品推广方案无法与用户特征相贴合，宣传推广效果较差，同时也无法通过新增数据与流失数据进行推广方案有效性与产品优化必要性进行监控；

2、针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统，用于解决现有技术中的移动互联网用户数据统计推广系统，无法通过新增数据与流失数据进行推广方案有效性与产品优化必要性进行监控的问题。

2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以通过新增数据与流失数据进行推广方案有效性与产品优化必要性进行监控的基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

4、一种基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统，包括统计推广平台，所述统计推广平台通信连接有信息统计模块、推广分析模块、特征分析模块、流失监测模块以及存储模块；

5、所述信息统计模块用于对互联网平台的用户进行身份信息统计分析；

6、所述推广分析模块用于对互联网平台的推广宣传效果进行监测分析：在采用推广方案为互联网平台进行推广宣传之后，生成监测周期，获取监测周期内互联网平台的新增用户数量并标记为新增值，获取监测周期结束时刻互联网平台的用户总数量并标记为用户总值，将新增值与用户总值的比值标记为新增系数，通过存储模块获取到新增阈值，将新增系数与新增阈值进行比较：若新增系数小于新增阈值，则判定互联网平台的推广宣传效果不满足要求，推广分析模块向统计推广平台发送效果异常信号，统计推广平台接收到效果异常信号后将效果异常信号发送至管理人员的手机终端；若新增系数大于等于新增阈值，则判定互联网平台的推广宣传效果满足要求，推广分析模块向统计推广平台发送特征分析信号，统计推广平台接收到特征分析信号后将特征分析信号发送至特征分析模块；

7、所述特征分析模块用于对互联网平台的新增用户进行特征分析；

8、所述流失监测模块用于对互联网平台的用户流失状态进行监测分析。

9、作为本发明的一种优选实施方式，信息统计模块对互联网平台的用户进行身份信息统计分析的具体过程包括：获取互联网平台用户的身份信息，用户的身份信息包括：年龄、性别、收入以及职业；通过用户的身份信息生成信息标签，对信息标签进行集中性分析并通过集中性分析结果将信息标签标记为普通标签或推广标签；获取推广标签的推广特征，根据推广特征生成推广方案，通过推广方案为互联网平台进行推广宣传。

10、作为本发明的一种优选实施方式，特征分析模块对互联网平台的新增用户进行特征分析的具体过程包括：获取互联网平台新增用户的身份信息，将新增用户的身份信息中满足推广特征的信息标签数量标记为特征值，通过存储模块获取到特征阈值，将特征值与特征阈值进行比较：若特征值小于特征阈值，则将对应的新增用户标记为普通用户；若特征值大于等于特征阈值，则将对应的新增用户标记为特征用户；在监测周期的结束时刻将特征用户的数量与新增用户的数量比值标记为监测周期的推广系数，通过存储模块获取到推广阈值，将推广系数与推广阈值进行比较并通过比较结果对特征分析结果是否合格进行判定。

11、作为本发明的一种优选实施方式，将推广系数与推广阈值进行比较的具体过程包括：若推广系数小于推广阈值，则判定新增用户的特征分析结果不合格，特征分析模块向统计推广平台发送统计优化信号，统计推广平台接收到统计优化信号后将统计优化信号发送至管理人员的手机终端；若推广系数大于等于推广阈值，则判定新增用户的特征分析结果合格，特征分析模块向统计推广平台发送流失监测信号，统计推广平台接收到流失监测信号后将流失监测信号发送至流失监测模块。

12、作为本发明的一种优选实施方式，流失监测模块对互联网平台的用户流失状态进行监测分析的具体过程包括：生成流失周期，流失周期由第一流失时段、第二流失时段以及第三流失时段构成，获取互联网平台在第一流失时段、第二流失时段以及第三流失时段内的用户流失数量并分别标记为dy、de以及ds，通过对dy、de以及ds进行数值计算得到互联网平台在流失周期内的流失系数ls；通过存储模块获取到流失阈值lsmax，将互联网平台在流失周期内的流失系数ls与流失阈值lsmax进行比较并通过比较结果对流失周期内的用户流失状态是否满足要求进行判定。

13、作为本发明的一种优选实施方式，将互联网平台在流失周期内的流失系数ls与流失阈值lsmax进行比较的具体过程包括：若流失系数ls小于流失阈值lsmax，则判定互联网平台在流失周期内的用户流失状态满足要求；若流失系数ls大于等于流失阈值lsmax，则判定互联网平台在流失周期内的用户流失状态不满足要求，流失监测模块向统计推广平台发送产品优化信号，统计推广平台接收到产品优化信号后将产品优化信号发送至管理人员的手机终端。

14、该基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统的工作方法，包括以下步骤：

15、步骤一：对互联网平台的用户进行身份信息统计分析：获取互联网平台用户的身份信息，对信息标签进行集中性分析并通过集中性分析结果将信息标签标记为普通标签或推广标签；获取推广标签的推广特征，根据推广特征生成推广方案，通过推广方案为互联网平台进行推广宣传；

16、步骤二：对互联网平台的推广宣传效果进行监测分析：在采用推广方案为互联网平台进行推广宣传之后，生成监测周期，获取监测周期的新增系数并通过新增系数的数值对互联网平台的推广宣传效果是否满足要求进行判定；

17、步骤三：对互联网平台的新增用户进行特征分析：获取互联网平台新增用户的身份信息并通过新增用户的身份信息将新增用户标记为普通用户或特征用户，通过特征用户的数量获取到推广系数，通过推广系数对新增用户的特征分析结果是否合格进行判定；

18、步骤四：对互联网平台的用户流失状态进行监测分析：生成流失周期并获取到流失周期的流失系数ls，通过流失系数ls的数值对流失周期内的用户流失状态是否满足要求进行判定。

19、本发明具备下述有益效果：

20、1、本发明是通过信息统计模块可以对互联网平台的用户进行身份信息统计分析，通过对信息标签的集中性分析进行信息标签分类，从而根据推广标签生成推广方案，提高推广方案与用户特征的贴合程度，进而提高宣传推广效果；且通过推广分析模块可以对互联网平台的推广宣传效果进行监测分析，通过在采用推广方案为互联网平台进行推广宣传之后的新增用户数量对推广宣传效果进行反馈，从而对推广方案的生成过程合理性进行监控；

21、2、本发明还通过特征分析模块可以对互联网平台的新增用户进行特征分析，通过对新增用户的身份信息中的信息标签进行分析得到推广系数，从而根据推广系数对推广结果与原有用户的特征标签的重合程度进行反馈，对推广标签的集中性分析结果精确性进行监控，进而进一步保证宣传推广效果；且通过流失监测模块可以对互联网平台的用户流失状态进行监测分析，通过对互联网平台在流失周期内各个流失时段的用户流失数量进行统计与计算得到流失系数，从而根据流失系数对互联网平台的用户流失状态进行反馈，在用户流失状态不满足要求时进行互联网产品优化更新，提高用户粘性。