智能眼镜手势识别测试方法及手势测试设备和其测试方法与流程

本申请属于测试，尤其涉及一种智能眼镜手势识别测试方法及手势测试设备和其测试方法。

背景技术：

1、智能设备广泛应用于生活中，智能眼镜可以嵌入手势识别程序，并且属于智能设备的一种，智能眼镜可以实现诸多功能，可以通过跟踪眼球视线轨迹判断用户处于的状态，并且可以开启相应功能。

2、为了验证智能眼镜可以实现诸多功能，需要对出厂的智能眼镜进行手势识别测试，但现有手势识别测试方式采用人工测试，由于测试人员的不同导致测试手势无法统一，测试结果识别准确性无法保证且测试效率低的问题。

技术实现思路

1、本申请的一个实施例提供一种智能眼镜手势识别测试方法及手势测试设备和其测试方法，以解决现有对出厂的智能眼镜进行手势识别测试采用人工测试，无法统一测试手势，测试结果识别准确性无法保证且测试效率低的问题。

2、第一方面，本申请的一个实施例提供一种智能眼镜手势识别测试方法，应用于手势测试设备上，该智能眼镜手势识别测试方法包括以下步骤：

3、采用所述手势测试设备获取智能眼镜显示的画面数据集，所述画面数据集包括不同角度、不同测试高度以及不同手势姿态的n张识别图像；

4、采用视觉算法对所述画面数据集的每张识别图像进行处理，得到处理图像并将其与对应的模板图像对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果。

5、可选的，采用视觉算法对所述画面数据集的每张图像进行处理，得到处理图像包括：

6、采用opencv缺陷检测算法对每张所述识别图像进行roi区域划分，得到roi区域图像；

7、对所述roi区域图像进行平滑、图像二值化、边缘检测处理，得到处理阈值数据；

8、将所述处理阈值数据与其对应模板图像的阈值数据对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果。

9、可选的，将所述处理阈值数据与其对应模板图像的阈值数据对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果包括：将所述处理阈值数据与其对应模板图像的阈值数据计算，得到匹配相似度数据；若所述匹配相似度数据大于门限阈值，则智能眼镜的手势识别触发结果为智能眼镜的手势识别触发成功；若所述匹配相似度数据不大于门限阈值，则智能眼镜的手势识别触发结果为智能眼镜的手势识别未被触发。

10、第二方面，本申请的一个实施例提供一种手势测试设备，包括交互模块、通讯模块、控制模块、图像处理模块和数据存储模块；

11、所述交互模块，用于与智能眼镜进行交互触发；

12、所述通讯模块，用于与仿生机械手和摄像设备连接；

13、所述控制模块，用于控制所述仿生机械手和所述摄像设备的运行；

14、所述图像处理模块，用于根据所述摄像设备获取智能眼镜显示的画面数据集并采用上述所述的智能眼镜手势识别测试方法对所述画面数据集的每张识别图像进行处理，得到智能眼镜的手势识别触发结果；

15、所述数据存储模块，用于存储智能眼镜的手势识别触发结果。

16、可选的，该手势测试设备包括用于安装所述摄像设备和智能眼镜的支架，所述摄像设备用于模拟人眼位置正对智能眼镜的镜片成像显示区域。

17、可选的，所述支架上设置有用于调节所述智能眼镜与所述仿生机械手之间高度距离的调节部件。

18、第三方面，本申请的一个实施例提供一种基于上述所述的手势测试设备的测试方法，包括以下步骤：

19、s10.通过交互模块设置不同手势姿态以及与手势姿态对应的模板图像；

20、s20.将摄像设备和智能眼镜安装在手势测试设备的支架上，并调整智能眼镜与仿生机械手之间的初始高度距离；

21、s30.通过控制模块控制所述仿生机械手展示所述手势姿态，同时控制摄像设备采集智能眼镜显示与所述手势姿态对应的识别图像并将所述识别图像传送至图像处理模块处理，得到智能眼镜的手势识别触发结果。

22、可选的，手势测试设备的测试方法包括：通过控制模块控制所述仿生机械手切换不同角度、不同手势的手势姿态，采用步骤s30得到与不同角度、不同手势的手势姿态对应的手势识别触发结果。

23、可选的，该手势测试设备的测试方法包括：通过调节部件按步进数调节智能眼镜与仿生机械手之间的高度距离，采用步骤s30得到与不同高度距离对应的手势识别触发结果。

24、第三方面，本申请的一个实施例提供一种智能眼镜手势识别测试装置，应用于手势测试设备上，该智能眼镜手势识别测试装置包括数据获取单元和图像处理单元；

25、所述数据获取单元，用于采用所述手势测试设备获取智能眼镜显示的画面数据集，所述画面数据集包括不同角度、不同测试高度以及不同手势姿态的n张识别图像；

26、所述图像处理单元，用于采用视觉算法对所述画面数据集的每张识别图像进行处理，得到处理图像并将其与对应的模板图像对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果。

27、本申请的一个实施例提供的智能眼镜手势识别测试方法及手势测试设备和其测试方法，该智能眼镜手势识别测试方法包括采用所述手势测试设备获取智能眼镜显示的画面数据集；采用视觉算法对画面数据集的每张识别图像进行处理，得到处理图像并将其与对应的模板图像对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果。该智能眼镜手势识别测试方法通过采用视觉算法处理智能眼镜显示画面的图像来自动判断手势姿态识别的触发效果，使得该智能眼镜手势识别测试方法提高识别准确性和测试效率；通过手势测试设备采集智能眼镜显示的画面数据集，避免人工测试，无法统一测试手势造成的困扰，也进一步提高测试效率，解决现有对出厂的智能眼镜进行手势识别测试采用人工测试，无法统一测试手势，测试结果识别准确性无法保证且测试效率低的问题。

技术特征：

1.一种智能眼镜手势识别测试方法，其特征在于，应用于手势测试设备上，该智能眼镜手势识别测试方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能眼镜手势识别测试方法，其特征在于，采用视觉算法对所述画面数据集的每张图像进行处理，得到处理图像包括：

3.根据权利要求2所述的智能眼镜手势识别测试方法，其特征在于，将所述处理阈值数据与其对应模板图像的阈值数据对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果包括：将所述处理阈值数据与其对应模板图像的阈值数据计算，得到匹配相似度数据；若所述匹配相似度数据大于门限阈值，则智能眼镜的手势识别触发结果为智能眼镜的手势识别触发成功；若所述匹配相似度数据不大于门限阈值，则智能眼镜的手势识别触发结果为智能眼镜的手势识别未被触发。

4.一种手势测试设备，其特征在于，包括交互模块、通讯模块、控制模块、图像处理模块和数据存储模块；

5.根据权利要求4所述的手势测试设备，其特征在于，包括用于安装所述摄像设备和智能眼镜的支架，所述摄像设备用于模拟人眼位置正对智能眼镜的镜片成像显示区域。

6.根据权利要求5所述的手势测试设备，其特征在于，所述支架上设置有用于调节所述智能眼镜与所述仿生机械手之间高度距离的调节部件。

7.一种基于如权利要求6所述的手势测试设备的测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的手势测试设备的测试方法，其特征在于，包括：通过控制模块控制所述仿生机械手切换不同角度、不同手势的手势姿态，采用步骤s30得到与不同角度、不同手势的手势姿态对应的手势识别触发结果。

9.根据权利要求8所述的手势测试设备的测试方法，其特征在于，包括：通过调节部件按步进数调节智能眼镜与仿生机械手之间的高度距离，采用步骤s30得到与不同高度距离对应的手势识别触发结果。

10.一种智能眼镜手势识别测试装置，其特征在于，应用于手势测试设备上，该智能眼镜手势识别测试装置包括数据获取单元和图像处理单元；

技术总结
本申请提供一种智能眼镜手势识别测试方法及手势测试设备和其测试方法，该方法包括采用所述手势测试设备获取智能眼镜显示的画面数据集；采用视觉算法对画面数据集的每张识别图像进行处理，得到处理图像并将其与对应的模板图像对比，得到智能眼镜的手势识别触发结果。该方法通过采用视觉算法处理智能眼镜显示画面的图像来自动判断手势姿态识别的触发效果，提高了识别准确性和测试效率；通过手势测试设备采集智能眼镜显示的画面数据集，避免人工测试，无法统一测试手势造成的困扰，也进一步提高测试效率，解决现有对出厂的智能眼镜进行手势识别测试采用人工测试，无法统一测试手势，测试结果识别准确性无法保证且测试效率低的问题。

技术研发人员：成传罡
受保护的技术使用者：珠海莫界科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13