本发明涉及企业监管,具体涉及一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质。
背景技术:
1、随着科技的不断发展,智能化、数字化、网络化已经成为现代工业发展的趋势,食品生产也不例外。食品是人们日常生活中不可或缺的一部分,给人们带来美味和营养。然而,食品生产企业的食品安全问题也时常引起人们的关注。针对食品生产企业的监管工作,传统的监管方法主要是通过随机对多个食品生产企业进行抽查,由于食品生产企业众多,高风险的食品生产企业有时并不能被抽查到,造成了监管遗漏。该监管方法费时费力,且不能准确的发现高风险的食品生产企业,并给予高风险的食品生产企业有效的监管。
2、因此,如何精准的监管食品生产企业是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明主要解决的技术问题是如何精准的监管食品生产企业。
2、根据第一方面,本发明提供一种食品生产企业的智慧监管方法,包括:获取食品生产企业的基本信息、食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据;基于所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据使用第一风险度模型确定所述食品生产企业的第一风险度;获取食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和食品生产企业第一时间段内的食品生产量;基于所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量使用第二风险度模型确定所述食品生产企业的第二风险度;基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度;基于所述食品生产企业的风险度确定对所述食品生产企业的检查频率。
3、更进一步地,所述第一风险度模型的输入包括所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据,所述第一风险度模型的输出为所述食品生产企业的第一风险度;所述第二风险度模型的输入包括所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量,所述第二风险度模型的输出为所述食品生产企业的第二风险度。
4、更进一步地,所述基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度,包括:按照预设的权重系数对所述第一风险度和所述第二风险度通过加权求和得到所述食品生产企业的风险度。
5、更进一步地,所述检查频率包括一个月检查一次、一个季度检查一次、半年检查一次和一年检查一次。
6、更进一步地,所述第二风险度模型通过训练过程获取,所述训练过程包括:获取多个训练样本,所述训练样本包括样本输入数据和所述样本输入数据对应的标签,所述样本输入数据为样本食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和样本食品生产企业第一时间段内的食品生产量,所述标签为样本食品生产企业的第二风险度;基于所述多个训练样本训练初始的第二风险度模型,得到所述第二风险度模型。
7、根据第二方面,本发明提供一种食品生产企业的智慧监管系统,包括:第一获取模块,用于获取食品生产企业的基本信息、食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据;第一风险度确定模块,用于基于所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据使用第一风险度模型确定所述食品生产企业的第一风险度;第二获取模块,用于获取食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和食品生产企业第一时间段内的食品生产量;第二风险度确定模块,用于基于所述食品生产企业第一时间段内的垃圾清运量和所述食品生产企业第一时间段内的食品生产量使用第二风险度模型确定所述食品生产企业的第二风险度;风险度确定模块,用于基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度;检查频率确定模块,用于基于所述食品生产企业的风险度确定对所述食品生产企业的检查频率。
8、根据第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:存储器;处理器;以及计算机程序;其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。
9、根据第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述介质上存储有程序,所述程序能够被处理器执行以实现如上述方面中任一项所述的方法。
10、本发明提供的一种食品生产企业的智慧监管方法、系统、设备和介质,通过食品生产企业的基本信息、用电时间序列数据、用水时间序列数据确定食品生产企业的第一风险度,再使用垃圾清运量和食品生产量确定食品生产企业的第二风险度,再基于第一风险度和第二风险度确定食品生产企业的风险度,最后基于所述食品生产企业的风险度确定对食品生产企业的检查频率,从而能够准确发现高风险的食品生产企业,并精准的对食品生产企业进行监管。
1.一种食品生产企业的智慧监管方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法,其特征在于,所述第一风险度模型的输入包括所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据,所述第一风险度模型的输出为所述食品生产企业的第一风险度;
3.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法,其特征在于,所述基于所述第一风险度和所述第二风险度确定所述食品生产企业的风险度,包括:按照预设的权重系数对所述第一风险度和所述第二风险度通过加权求和得到所述食品生产企业的风险度。
4.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法,其特征在于,所述检查频率包括一个月检查一次、一个季度检查一次、半年检查一次和一年检查一次。
5.如权利要求1所述的食品生产企业的智慧监管方法,其特征在于,所述第二风险度模型通过训练过程获取,所述训练过程包括:
6.一种食品生产企业的智慧监管系统,其特征在于,包括:
7.如权利要求6所述的食品生产企业的智慧监管系统,其特征在于,所述第一风险度模型的输入包括所述食品生产企业的基本信息、所述食品生产企业门口的第一时间段内的摄像头监控视频、所述食品生产企业第一时间段内的用电时间序列数据和所述食品生产企业第一时间段内的用水时间序列数据,所述第一风险度模型的输出为所述食品生产企业的第一风险度;
8.如权利要求6所述的食品生产企业的智慧监管系统,其特征在于,所述风险度确定模块还用于按照预设的权重系数对所述第一风险度和所述第二风险度通过加权求和得到所述食品生产企业的风险度。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器;处理器;以及计算机程序;其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至5任一项所述的食品生产企业的智慧监管方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的食品生产企业的智慧监管方法对应的步骤。