肠腺瘤智能识别系统的制作方法

技术特征：

1.肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，切片划分模块，包括：

3.根据权利要求1所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，深度学习模块，包括：

4.根据权利要求3所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，预处理单元，包括：

5.根据权利要求4所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，预处理子单元，包括：

6.根据权利要求4所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，训练单元，包括：

7.根据权利要求6所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，图像处理子单元，包括：

8.根据权利要求3所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，验证单元，包括：

9.根据权利要求8所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，指标评估子单元，包括：

10.根据权利要求3所述的肠腺瘤智能识别系统，其特征在于，测试单元基于块重叠法将测试集输入至肠腺瘤识别模型，获得测试识别结果的识别准确率的方法，包括：

技术总结
本发明提供了肠腺瘤智能识别系统，包括：切片划分模块，用于对多种染色配置的结肠活检数字化切片集合进行划分，获得训练集、验证集、测试集；深度学习模块，用于基于训练集、验证集、测试集依次对初始化定制模型进行训练、验证、测试，获得合格肠腺瘤识别模型；最终识别模块，用于将待识别结肠活检数字化切片输入至合格肠腺瘤识别模型，获得肠腺瘤识别结果；用以基于多种染色配置的结肠活检数字化切片集合进行深度学习，使得训练出的合格肠腺瘤识别模型可以识别出不同染色配置的结肠活检数字化切片中的肠腺瘤，克服人工识别的主观性，提高了肠腺瘤的识别准确度，具备高精度、高效率的优点和良好的泛化能力，为医生对CRC早期筛选过程提供了辅助。

技术研发人员：王书浩,刘岩斌
受保护的技术使用者：北京透彻未来科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13