一种基于AI的电网调度数据分析系统的制作方法

本发明涉及电网调度，具体涉及一种基于ai的电网调度数据分析系统。

背景技术：

1、电网调度机构是电网运行组织、指挥、指导和协调机构。各级调度机构分别由本级电网经营企业直接领导。调度机构既是生产运行单位，又是电网经营企业的职能机构，代表本级电网经营企业在电网运行中行使调度权。目前将ai与电网调度相结合，对数据进行分析以及精准调度可以有效降低工作人员的工作量，例如cn113988511a《一种基于大数据的配电网调度运行评价考核系统》中公开了“一种基于大数据的配电网调度运行评价考核系统，包括监测模块、调度模块、智能分析模块，所述监测模块与调度模块连接，调度模块与智能分析模块连接。本发明所提供的基于大数据的配电网调度运行评价考核系统设有监测模块采集电网、用户和人员信息，将该信息数据发送给调度模块，并通过调度模块，接收监测模块发送的信息数据，根据信息数据生成调度信息，将调度信息发送给智能分析模块，再利用智能分析模块接收调度模块发送的调度信息，对调度信息进行数据分析，得到数据分析结果，从而对配电网的运行进行评价考核”，但该发明对调整后的电网调度参数分析不足，调度过程中存在一定的安全隐患，且调整后的参数无法直观体现，分析考核系统的使用效果不够理想。

技术实现思路

1、基于上述技术问题，本发明提供了一种基于ai的电网调度数据分析系统，所述电网调度数据分析系统包括调度请求模块、权限判断模块、控制模块、数据分析模块和调度数据库，其中：

2、所述调度请求模块用于获取请求修改调度数据的用户的身份认证信息和调度信息，并传输身份认证信息和调度信息至权限判断模块；

3、所述权限判断模块用于根据获取的身份认证信息对用户进行权限判断，若用户权限满足则将用户的身份认证信息和调度信息传输至控制模块；

4、所述控制模块用于根据调度信息实时调整电网调度参数，并将调整后的电网调度参数传输至数据分析模块和调度数据库，将用户的身份认证信息传输至调度数据库；

5、所述数据分析模块用于对调整后的电网调度参数进行数据分析获得分析结果，根据分析结果进行电网调度机构安全评估；

6、所述调度数据库包括日志管理模块、参数存储模块和可视化模块，所述日志管理模块用于获取执行各个实时调整电网调度参数任务的相关日志；所述可视化模块内部设置有日志分类lstm模型，用于对相关日志进行分类获得分类结果，根据分类结果进行相关展示；所述参数存储模块用于存储调整后的电网调度参数。

7、优选的，所述电网调度数据分析系统还包括身份认证信息采集装置，所述身份认证采集装置包括摄像终端和指纹终端，用于获取用户的身份认证信息并传输至调度请求模块，所述用户的身份认证信息包括指纹数据、面部数据。

8、优选的，权限判断模块内部存储有预先采集的允许进行调度参数修改的全体用户的身份认证信息，所述权限判断具体为将调度请求模块实时获取的用户的身份认证信息在权限判断模块中进行数据匹配，若匹配成功则权限判定满足，若匹配失败则权限判定不足。

9、优选的，所述数据分析模块内部存储有实时调整之前五年的历史电网调度参数，所述数据分析具体为将调整后的电网调度参数与调整之前五年的历史电网调度参数均值进行对比，若调整后的电网调度参数>历史电网调度参数均值*1.1，则判定调整后的电网调度参数存在安全隐患；若调整后的电网调度参数≤历史电网调度参数均值*1.1，则判定调整后的电网调度参数在安全范围内。

10、优选的，所述日志管理模块用于获取执行各个实时调整电网调度参数任务的相关日志具体为以时间戳方式记录执行各个实时调整电网调度参数任务的内容，包括调整前电网的运行状态、故障状态、请求调整电网调度参数的用户身份认证信息、调整后的电网调度参数。

11、优选的，训练获得日志分类lstm模型具体为对日志进行数据预处理，利用skip-gram算法优化数据预处理后获得的词向量，将优化的词向量作为lstm神经网络的输入，训练获得日志分类lstm模型，其中，所述数据预处理包括分词、词性标注和文本向量化。

12、优选的，所述根据分类结果进行相关展示具体为将分类结果按月汇总为表格形式，并以可视化图表的形式展示。

13、优选的，所述电网调度数据分析系统还包括安全预警模块，所述安全预警模块用于从数据分析模块获得分析结果，若分析结果判定调整后的电网调度参数存在安全隐患，安全预警模块发出预警通知工作人员进行运维操作。

14、优选的，所述电网调度数据分析系统还包括纸质存档模块，所述纸质存档模块输入端与数据分析模块输出端电连接，用于打印分析结果供工作人员查看并保存。

15、优选的，所述电网调度数据分析系统还包括通信模块，用于进行电网调度数据分析系统模块间的数据传输。

16、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

17、本发明提供一种基于ai的电网调度数据分析系统，通过进行权限判断再进行调度任务进行增加了系统运行的安全性，通过调度数据库中日志管理模块和参数存储模块的设置，对调整后的参数保存的较为完善，通过lstm模型分类对日志内容进行分类后以可视化图表格式展示，便于工作人员直观的监测电网运行状态，通过数据分析模块能够在电网调度的参数变动后及时预警，消除了安全隐患，降低故障发生的可能性。

技术特征：

1.一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述电网调度数据分析系统包括调度请求模块、权限判断模块、控制模块、数据分析模块和调度数据库，其中：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述电网调度数据分析系统还包括身份认证信息采集装置，所述身份认证采集装置包括摄像终端和指纹终端，用于获取用户的身份认证信息并传输至调度请求模块，所述用户的身份认证信息包括指纹数据、面部数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，权限判断模块内部存储有预先采集的允许进行调度参数修改的全体用户的身份认证信息，所述权限判断具体为将调度请求模块实时获取的用户的身份认证信息在权限判断模块中进行数据匹配，若匹配成功则权限判定满足，若匹配失败则权限判定不足。

4.根据权利要求1所述的一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述数据分析模块内部存储有实时调整之前五年的历史电网调度参数，所述数据分析具体为将调整后的电网调度参数与调整之前五年的历史电网调度参数均值进行对比，若调整后的电网调度参数>历史电网调度参数均值*1.1，则判定调整后的电网调度参数存在安全隐患；若调整后的电网调度参数≤历史电网调度参数均值*1.1，则判定调整后的电网调度参数在安全范围内。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述日志管理模块用于获取执行各个实时调整电网调度参数任务的相关日志具体为以时间戳方式记录执行各个实时调整电网调度参数任务的内容，包括调整前电网的运行状态、故障状态、请求调整电网调度参数的用户身份认证信息、调整后的电网调度参数。

6.根据权利要求1所述的一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，训练获得日志分类lstm模型具体为对日志进行数据预处理，利用skip-gram算法优化数据预处理后获得的词向量，将优化的词向量作为lstm神经网络的输入，训练获得日志分类lstm模型，其中，所述数据预处理包括分词、词性标注和文本向量化。

7.根据权利要求1所述一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述根据分类结果进行相关展示具体为将分类结果按月汇总为表格形式，并以可视化图表的形式展示。

8.根据权利要求1所述一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述电网调度数据分析系统还包括安全预警模块，所述安全预警模块用于从数据分析模块获得分析结果，若分析结果判定调整后的电网调度参数存在安全隐患，安全预警模块发出预警通知工作人员进行运维操作。

9.根据权利要求1所述一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述电网调度数据分析系统还包括纸质存档模块，所述纸质存档模块输入端与数据分析模块输出端电连接，用于打印分析结果供工作人员查看并保存。

10.根据权利要求1所述一种基于ai的电网调度数据分析系统，其特征在于，所述电网调度数据分析系统还包括通信模块，用于进行电网调度数据分析系统模块间的数据传输。

技术总结
本发明公开了一种基于AI的电网调度数据分析系统，通过进行权限判断再进行调度任务进行增加了系统运行的安全性，通过调度数据库中日志管理模块和参数存储模块的设置，对调整后的参数保存的较为完善，通过LSTM模型分类对日志内容进行分类后以可视化图表格式展示，便于工作人员直观的监测电网运行状态，通过数据分析模块能够在电网调度的参数变动后及时预警，消除了安全隐患，具有工程实践意义。

技术研发人员：钟秋添,吴益斌,曹晶,朱志鑫,陈苏芳,李德才,王夏菁,何志凡,沈锦书,林上程,郑文楷,黄进兴,陈婷
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15