1.一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，为处理含舰船目标的低分辨率遥感图像，所述步骤a包括使用基于生成对抗网络的图像切片增强算法，对输入图像中的模糊目标进行单帧、多帧图像高清重建，恢复图像中目标纹理细节。
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，为了准确检测小目标，所述步骤b包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，为了减少信息的丢失和模糊性，在双向特征金字塔特征融合过程，每个级别的金字塔中，正向路径将上一级别的特征图通过卷积和池化操作缩小，并与下一级别的特征图进行特征融合；反向路径则将下一级别的特征图通过上采样和卷积操作放大，并与上一级别的特征图进行特征融合。
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，所述步骤d包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，通过网络预测的边界框偏移量和缩放比例对原始边界框进行校正，得到更加精确的物体边界框后，利用非极大值抑制的方法去除重复的检测框。
7.根据权利要求1或6所述的一种基于遥感图像逐像素处理的舰船小目标检测方法，其特征在于，为了防止模型过拟合，综合了分类损失、回归损失和中心损失，整个网络的损失函数是使用带有l2正则化的交叉熵损失函数计算误差，并使用反向传播算法更新模型参数，得到任意方向舰船小目标检测模型，带有l2正则化的交叉熵损失函数表示为：