1.一种基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
3.如权利要求2所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
4.如权利要求3所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
5.如权利要求4所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述步骤33具体包括：
6.如权利要求5所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述降维卷积层采用1x1卷积核。
7.如权利要求5所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述支路设置有3个，3个支路上分别设置有3种不同的卷积核，分别采用：3x3卷积核、5x5卷积核和7x7卷积核。
8.如权利要求1所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述步骤5是通过l2范数将后一个多尺度递进式感知模型对应的第一属性预测层对前一个多尺度递进式感知模型对应的第一属性预测层做递进式约束。
9.如权利要求1所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法，其特征在于，所述步骤5之后还包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的基于多尺度递进式感知的多标签行人属性识别方法。