1.一种基于物联网的智能生产车间管理系统，其特征在于，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含基于物联网的智能生产车间管理方法程序，所述基于物联网的智能生产车间管理方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能生产车间管理系统，其特征在于，引入决策树算法对所述样本数据信息进行数据类型的划分，生成决策树，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能生产车间管理系统，其特征在于，根据所述每一数据类型的历史使用频率数据信息获取每一数据分类结果的信息使用偏好信息，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能生产车间管理系统，其特征在于，构建信息服务器存储平台，并将所述每一数据分类结果的使用偏好信息输入到所述信息服务器存储平台中进行分级处理以及存储，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的智能生产车间管理系统，其特征在于，通过对所述信息服务器存储平台的样本数据进行存储优化，生成样本数据的存取优化结果，具体为：
6.根据权利要求4所述的基于物联网的智能生产车间管理系统，其特征在于，若所述使用偏好信息低于所述使用偏好阈值的样本数据在相关时限阈值之内未有过使用的情况，获取预设时间之内的生产订单信息，根据所述预设时间之内的生产订单信息确定最终的样本数据处理结果，具体为：
7.一种基于物联网的智能生产车间管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能生产车间管理方法，其特征在于，引入决策树算法对所述样本数据信息进行数据类型的划分，生成决策树，具体包括以下步骤：
9.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能生产车间管理方法，其特征在于，构建信息服务器存储平台，并将所述每一数据分类结果的使用偏好信息输入到所述信息服务器存储平台中进行分级处理以及存储，具体包括：
10.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智能生产车间管理方法，其特征在于，若所述使用偏好信息低于所述使用偏好阈值的样本数据在相关时限阈值之内未有过使用的情况，获取预设时间之内的生产订单信息，根据所述预设时间之内的生产订单信息确定最终的样本数据处理结果，具体为：