一种基于数字孪生的AI视频融合智慧管控系统的制作方法

本发明涉及园区管控，具体涉及一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统。

背景技术：

1、随着社会的发展，人们生活水平的提高，人们在休息时间会选择去旅游园区进行放松和玩耍，由于园区具有人流量高的性质，因此在园区的安全管理上需要有效的安全管控作用。

2、现有技术存在以下不足：在园区的开放时间中由于园区内部会存在一些危险物品，难以对入园者进行行为监控，没有较好的安全管控作用，且无法根据园区的危险事件进行系统分析得到园区的安全性，进而难以对园区的安全管理进行整改。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，以解决背景技术中不足。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，包括有模型构建单元、ai管控单元、安防管控单元、数据管控平台、行为预警单元与历史数据管理单元；

3、所述模型构建单元用于对园区环境信息进行采集，并提取园区环境特征进行三维模型构建，形成园区孪生体；

4、所述ai管控单元用于对园区环境以及入园者进行视频监控以及通过ai智能进行数据判断，形成危险信息项；

5、所述安防管控单元用于对园区内的安防环境进行布局与管控，并形成安防管理流程；

6、所述行为预警单元用于对园区内入园者的行为进行安全预警提示；

7、所述历史数据管理单元用于对园区的历史数据进行储存并分析，对出现危险情况次数进行统计，并得到园区安全指数。

8、在一个优选的实施方式中，所述园区孪生体的构建流程为：

9、园区环境信息包括有：地理环境、移动设备、道路信息与园区管理者的基础信息；

10、对园区内的地理环境进行采集，进而进行三维模型构建，构建形成园区孪生体；

11、获取园区内地理环境数据，进而将地理环境进行风险程度的划分，分别为一般风险环境、低风险环境与高风险环境；

12、一般风险环境对应设立一级管控模式；

13、低风险环境对应设立二级管控模式；

14、高风险环境对应设立三级管控模式；将风险程度分别对应标记在园区孪生体中。

15、在一个优选的实施方式中，采集园区内的移动设备图像，对移动设备图像特征进行提取并构建进园区孪生体中；

16、获取园区内图像采集模块的信息，对图像采集模块进行编号并根据位置构建在园区孪生体中，并同时在园区孪生体中划分每个图像采集模块监控的范围，形成监控项；

17、监控项实时采集园区内图像数据并进行特征提取更新园区孪生体数据；

18、采集园区内道路信息的图像，并进行道路特征的提取，进而将道路构建进园区孪生体中。

19、在一个优选的实施方式中，采集园区管理者的基础信息，并根据基础信息将管理者对应到园区孪生体中；将园区孪生体储存至数据管控平台中。

20、在一个优选的实施方式中，所述危险信息项的获取流程为：

21、获取园区孪生体信息，同时结合监控项对入园者情况进行数据的采集并通过ai智能判断入园者情况；

22、根据园区内划分的风险程度进行入园者危险监测；

23、在一般风险环境中采集入园者危险情况，立即通过监控项对行人危险状况图像进行放大采集并分析原因，根据监控项位置对负责此园区位置的管理者进行提示前往将造成危险情况的原因消除，将采集的视频图像储存至数据管控平台中，并对应到园区孪生体的位置中；

24、在低风险环境中采集入园者危险情况，立即通过监控项对行人危险状况图像进行放大采集并分析原因，根据监控项位置对负责此园区位置的管理者进行提示前往将造成危险情况的原因消除，将采集的视频图像储存至数据管控平台中，并对应到园区孪生体的位置中；

25、在高风险环境中采集入园者危险情况，立刻进行警报，判断为高处掉落情况立即进行报警处理 ，判断为落水情况立即进行警报，对负责此园区位置的管理者进行提示前往救援，将采集的视频图像储存至数据管控平台中，并对应到园区孪生体的位置中；

26、统计入园者危险监测过程中出现的危险情况次数，形成危险信息项。

27、在一个优选的实施方式中，所述安防管理流程为：

28、设立入园进口与入园出口，并在入园进口与入园出口位置设置人像识别模块，园区中对入园者管理流程为：

29、安排入园者有序入园同时并采集入园者的面部图像形成面部识别确认信息；

30、在进入园区后通过监控项实时采集入园者的面部图像形成移动轨迹，移动轨迹储存至园区孪生体中；

31、在园区关闭时间达到时统计出园者信息，进而得到差异者，并自动提取差异者的面部图像并对应得到入园者的移动轨迹进而分析位置，对入园者进行提示出园。

32、在一个优选的实施方式中，对入园者的行为进行安全预警提示的方式为：

33、通过监控项采集入园者的行为，并结合园区内的环境去分析入园者行为的安全性；

34、获取园区内移动设备的危险性，并进行危险评定，在入园者对移动设备作出危险性行为时，给予提示。

35、在一个优选的实施方式中，园区安全指数的得到方式为：

36、获取危险信息项的内容，得到入园者危险监测过程中出现的危险情况次数，对危险情况进行类型分类，形成危险类，并将危险情况次数对应到危险类中，危险类的类型有：客观类与人为类，进而得到园区安全指数，其计算公式为：；

37、其中，为园区安全指数，为客观类危险情况次数，为客观类危险评价系数，为人为类危险情况次数，为人为类危险评价系数，t为园区投入使用的时间。

38、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

39、1、本发明通过获取园区内移动设备的危险性，并进行危险评定，例如，在园区内存在一些电力设备对园区基础设施进行支持，不能对电力设备进行行为危险行为操作，容易发生触电危险，在入园者对移动设备作出危险性行为时，给予提示；

40、2、本发明能够园区的安全性进行系统的统计，并能够根据园区的安全指数对园区进行整改，以及对入园者的安全提示管理，形成一个安全闭环管理，降低危险事件发生的概率，能够帮助管理者对园区安全进行管控和整改。

技术特征：

1.一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：包括有模型构建单元、ai管控单元、安防管控单元、数据管控平台、行为预警单元与历史数据管理单元；

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：所述园区孪生体的构建流程为：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：采集园区内的移动设备图像，对移动设备图像特征进行提取并构建进园区孪生体中；

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：采集园区管理者的基础信息，并根据基础信息将管理者对应到园区孪生体中；将园区孪生体储存至数据管控平台中。

5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：所述危险信息项的获取流程为：

6.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：所述安防管理流程为：

7.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：对入园者的行为进行安全预警提示的方式为：

8.根据权利要求7所述的一种基于数字孪生的ai视频融合智慧管控系统，其特征在于：园区安全指数的得到方式为：

技术总结
本发明公开了一种基于数字孪生的AI视频融合智慧管控系统，涉及园区管控技术领域，包括有模型构建单元、AI管控单元、安防管控单元、数据管控平台、行为预警单元与历史数据管理单元；所述模型构建单元用于对园区环境信息进行采集；所述AI管控单元用于对园区环境以及入园者进行视频监控以及通过AI智能进行数据判断；所述安防管控单元用于对园区内的安防环境进行布局与管控；所述行为预警单元用于对园区内入园者的行为进行安全预警提示；所述历史数据管理单元用于对园区的历史数据进行储存并分析。本发明能够根据园区的安全指数对园区进行整改，以及对入园者的安全提示管理，降低危险事件发生的概率，能够帮助管理者对园区安全进行管控。

技术研发人员：左雷
受保护的技术使用者：安徽嘉拓信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13