烟草原料出入库指导方法与流程

本发明涉及卷烟制造领域，尤其涉及一种烟草原料出入库指导方法。

背景技术：

1、烟草行业原料具有特殊性，因烟草原料涉及烟叶产品的叶组配方，往往涉及多个方面，包含年份、产地、品种等多方面因素，简单来说，同一品种、同一产地、同一打叶复烤模块，因年份不同，属于完全不同的两个等级。一个叶组配方往往包含十几种甚至几十种原料等级，对于原料而言，由于烟叶在库需要历经12个月至36个月的醇化周期，醇化周期不到位不允许出库，如果出入库方法不当，就会在卷烟投入生产时，因入库时长较短、醇化不到位等多方面因素，严重影响了卷烟生产原料供给的准确性，这是困扰烟草行业在原料供给环节的难点、痛点问题。

2、目前，烟草原料出入库的方式主要存在如下问题：

3、1、需要出库原料因在入库时缺乏科学、合理的安排，经常存在因醇化不到位而影响正常出库计划；

4、2、原料入库地点分散，导致供料过程中，烟车需往来多地进行取料，路径和调度缺乏优化指导，直接影响后续生产的供给效率。

技术实现思路

1、鉴于上述，本发明旨在提供一种烟草原料出入库指导方法，以解决前述提及的技术问题。

2、本发明采用的技术方案如下：

3、本发明提供了一种烟草原料出入库指导方法，其中包括：

4、预先将影响烟草原料出入库的多重因素设为至少四个环节：订单需求预测环节、原料品规分类环节、仓储片区划分环节以及存储货位分配环节；

5、对于所述订单需求预测环节，以时间序列模型对订单需求进行预测，得到卷烟生产订单的需求量预测结果；

6、对于所述原料品规分类环节，对在库原料的出库频率、出库数量及交叉物料信息进行分析，并结合预设的聚类算法，得到品规分类结果；

7、对于所述仓储片区划分环节，基于仓库地缘位置及配送条件进行分析，得到目标片区划分结果；

8、对于所述存储货位分配环节，分析货位优先级以及原料优先级，并结合订单需求预测结果，为经品规分类后的烟草原料在目标仓储片区中分配最佳的存储货位。

9、在其中至少一种可能的实现方式中，所述以时间序列模型对订单需求进行预测包括：

10、对原始订单的异常数据进行修正；

11、采用预设的季节调整策略对原始订单进行季节调整，并将原始订单的波动类型划分为趋势循环因素、季节因素以及不规则因素；

12、采用多模型机制对所述趋势循环因素进行初始预测；

13、根据初始预测结果确定针对所述趋势循环因素的预测模型，并保留预测结果；

14、分别对所述季节因素和所述不规则因素进行预测，得到对应的预测结果；

15、按照季节调整策略将不同因素的预测结果进行融合，得到卷烟生产订单的需求量预测结果。

16、在其中至少一种可能的实现方式中，所述对原始订单的异常数据进行修正包括采用至少如下一种预设的数据修正策略：双月平均法、2σ法、迭代修正法。

17、在其中至少一种可能的实现方式中，所述多模型机制至少包括如下模型：arima模型和holt-winters模型。

18、在其中至少一种可能的实现方式中，所述分别对所述季节因素和所述不规则因素进行预测包括：采用近大远小准则和平均值准则分别对所述季节因素和所述不规则因素进行预测。

19、在其中至少一种可能的实现方式中，所述得到品规分类结果包括：

20、利用预设的多种分析法，确定在库原料的出库频率、出库数量以及交叉物料信息，并获取综合优先级；

21、根据所述综合优先级并结合预设的聚类算法，得到品规分类结果。

22、在其中至少一种可能的实现方式中，所述分析法包括eiq分析法和abc分析法。

23、在其中至少一种可能的实现方式中，所述得到目标片区划分结果包括：

24、对仓库地缘位置进行关联性分析及聚类分析；

25、对配送条件按进行多目标函数分析及仓库便利性分析；

26、通过上述分析形成出初步划分结果；

27、针对初步划分结果进行验证并优化，得到目标片区划分结果。

28、在其中至少一种可能的实现方式中，所述分析货位优先级以及原料优先级包括：

29、基于既定的中心点库位、仓库等级、仓库规划，决策所述货位优先级；

30、基于当前存储状态、多重abc分析、eiq分析，决策所述原料优先级。

31、与现有技术相比，本发明的主要设计构思在于，将真实影响且可以指导烟草原料出入库的因素设定为四个主要环节，并由此建立了基于需求预测、品规分类、片区划分、货位分配等四维模型的指导策略，实现针对卷烟原料出入库高效、科学、合理的调度安排，在以需求预测维度为基础的前提下，综合利用其他三维因素分析结果作为入库分配的依据，使入库到位与出库需求建立关联，确保仓储资源在可预测的时间内维持最优配置，从而可以有效面对前文提及的烟草原料具有的特殊性及醇化周期问题，进而实现烟草原料的高质量、高效率供给。

技术特征：

1.一种烟草原料出入库指导方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述以时间序列模型对订单需求进行预测包括：

3.根据权利要求2所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述对原始订单的异常数据进行修正包括采用至少如下一种预设的数据修正策略：双月平均法、2σ法、迭代修正法。

4.根据权利要求2所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述多模型机制至少包括如下模型：arima模型和holt-winters模型。

5.根据权利要求2所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述分别对所述季节因素和所述不规则因素进行预测包括：采用近大远小准则和平均值准则分别对所述季节因素和所述不规则因素进行预测。

6.根据权利要求1所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述得到品规分类结果包括：

7.根据权利要求6所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述分析法包括eiq分析法和abc分析法。

8.根据权利要求1所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述得到目标片区划分结果包括：

9.根据权利要求1～8任一项所述的烟草原料出入库指导方法，其特征在于，所述分析货位优先级以及原料优先级包括：

技术总结
本发明公开了一种烟草原料出入库指导方法，本发明的主要设计构思在于，将真实影响且可以指导烟草原料出入库的因素设定为四个主要环节，并由此建立了基于需求预测、品规分类、片区划分、货位分配等四维模型的指导策略，实现针对卷烟原料出入库高效、科学、合理的调度安排，在以需求预测维度为基础的前提下，综合利用其他三维因素分析结果作为入库分配的依据，使入库到位与出库需求建立关联，确保仓储资源在可预测的时间内维持最优配置，从而可以有效面对前文提及的烟草原料具有的特殊性及醇化周期问题，进而实现烟草原料的高质量、高效率供给。

技术研发人员：陈斌,周继来,许仁杰,方海英,周璞,杨文静,莫峥,杨丽莉
受保护的技术使用者：红云红河烟草（集团）有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15