1.一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述根据列车ep阀结构建立ep阀仿真模型的过程具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述电-热耦合仿真过程中的热传导分析方式、热对流分析方式，以及电阻和温度的关系的表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述电磁场仿真的电磁场分析方式的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述在线加速退化试验过程中，采集有ep阀的连续电信号数据，作为所述在线测试的历史运行数据；
6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，建立所述电磁线圈直流电阻初始退化模型的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述反映电磁线圈直流电阻退化趋势的经验参数模型的表达式为：
8.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述根据各阶段的退化趋势预测数据和测量数据修正和更新电磁线圈直流电阻初始退化模型的过程具体包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，更新所述电磁线圈直流电阻初始退化模型的过程中，采用带自适应遗忘因子的加权最小二乘法重新进行参数辨识，对应的计算表达式为：
10.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的列车ep阀退化预测方法，其特征在于，所述进行退化预测的过程包括：采用更新后的电磁线圈直流电阻初始退化模型提前预测下一阶段的退化数据，从而更新ep阀仿真模型中的对应结构参数，通过更新后的ep阀仿真模型获得ep阀在下一阶段的退化预测结果。