企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术：

1、企业图谱在企业分析中已经得到了广泛的应用，将企业、投资人抽象为图中的节点，节点之间的关联关系抽象为图中的边，将各个节点联系起来，从而形成一副直观展示全部企业与投资人的图谱。在分析某一企业的风险状况时需要综合考虑与该企业关联节点的风险状况；当某一节点出现风险时，在企业图谱中可以直接观测到与之有关联的节点，从而进行预防。但是，在企业图谱构建过程中，最难以定义的性质莫过于关系。隐性的场景无论是在扩展业务还是风险挖掘都是非常艰难的。人与企业、企业与企业之间的关系都是难以定义或者定性下来的，那么关系的沉淀便是重中之重。在现有的业务场景中，大部分的企业的订单都是基于关系，维护就更加重要了。

2、同理，关系间的风险作为隐性风险，大部分都是无法被直接观察到的。比如企业与企业之间的风险，被判定为黑名单企业和投保公司有明显的人员重叠(如雇员、法人、高管等)、信息重叠(地址、电话等)。这些关系和信息都是可以基于企业图谱的搭建和知识的沉淀逐渐建立起来。但是所知的隐性风险还是少之又少，如果无法找到更多的场景，风险渗漏的概率一直都存在。

3、因此，亟需一种能够挖掘企业图谱中的隐性风险进行企业风险评估的方法。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提供一种企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决在企业风险评估时无法挖掘出企业数据中隐性风险，导致企业风险评估的准确率低的问题，进而利用企业数据之间的隐性欺诈风险的权重得到风险评估模型，再利用风险评估模型进行企业风险评估，提高了企业风险评估的准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供一种企业风险评估方法，包括：

3、获得目标训练数据并根据所述目标训练数据确定第一企业图谱，所述第一企业图谱包括多个风险评估节点，所述风险评估节点用于为企业提供风险评估信息。

4、根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在所述第一企业图谱的各个所述风险评估节点之间移动，得到所述第一企业图谱中风险路径信息。

5、根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型。

6、确定待进行风险评估的目标企业，并获取所述目标企业对应的企业信息。

7、利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果。

8、第二方面，本申请实施例还提供一种企业风险评估装置，包括：

9、数据构造模块，用于获得目标训练数据并根据所述目标训练数据确定第一企业图谱，所述第一企业图谱包括多个风险评估节点，所述风险评估节点用于为企业提供风险评估信息。

10、数据分析模块，用于根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在所述第一企业图谱的各个所述风险评估节点之间移动，得到所述第一企业图谱中风险路径信息。

11、模型获取模块，用于根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型。

12、数据获取模块，用于确定待进行风险评估的目标企业，并获取所述目标企业对应的企业信息。

13、数据评估模块，用于利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果。

14、第三方面，本申请实施例还提供一种终端设备，终端包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，其中计算机程序被处理器执行时，实现如本申请说明书提供的任一项企业风险评估方法的步骤。

15、第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本申请说明书提供的任一项的企业风险评估方法的步骤。

16、本申请实施例提供一种企业风险评估方法、装置、终端设备以及存储介质，其中，该方法包括收集目标训练数据并根据目标训练数据构造第一企业图谱，其中，第一企业图谱包括多个风险评估节点，风险评估节点用于为企业提供风险评估信息，利用第一企业图谱将目标训练数据中的信息建立关联关系连接；根据第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在第一企业图谱的各个风险评估节点之间移动，得到第一企业图谱中风险路径信息；进而根据风险路径信息确定第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重构建权重矩阵，进而根据权重矩阵确定风险评估模型；确定待进行风险评估的目标企业，并获取目标企业对应的企业信息；利用风险评估模型对企业信息进行评估，得到目标企业的风险评估结果。本申请解决了在现有技术中企业风险评估时无法挖掘出企业数据中隐性风险，导致企业风险评估的准确率低的问题，进而利用企业数据之间的隐性欺诈风险的权重得到风险评估模型，再利用风险评估模型进行企业风险评估，提高了企业风险评估的准确性。

技术特征：

1.一种企业风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得目标训练数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述初始训练数据进行实体统一处理获得目标训练数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度关系路线从所述风险评估模型中确定所述目标企业的风险评估结果，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评估结果、所述第二评估结果、所述第三评估结果，确定所述目标企业的风险评估结果，包括：

8.一种企业风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的企业风险评估方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的企业风险评估方法的步骤。

技术总结
本申请实施例涉及人工智能技术领域，具体提供了一种企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括：获得目标训练数据并根据目标训练数据确定第一企业图谱；根据第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在各个风险评估节点之间移动，得到第一企业图谱中风险路径信息；根据风险路径信息确定第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型；获取目标企业对应的企业信息；利用风险评估模型对企业信息进行评估，得到目标企业的风险评估结果。解决了现有技术中无法发现企业数据之间的隐性风险的问题，提高了企业风险评估的准确性。

技术研发人员：陈奕宇
受保护的技术使用者：中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15