账务数据匹配方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及人工智能，特别是涉及一种账务数据匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、在企业账务管理中，对账是非常重要的一环。其中，对账是指企业与合作伙伴之间进行的账务收支核对。

2、传统的对账方法，是通过人工进行账目核对、账目统计。由于企业与合作伙伴之间的资金流通方式多样、收款周期跨度大，使得对账过程中账单和流水的匹配难度较大，因而通过传统的人工对账方法去一条条匹配账单和流水，不仅工作量较大，还耗时耗力，效率低下，在账目数量较多时容易出现纰漏。因此，目前亟需一种能快速、准确进行账务匹配的方法。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种账务数据匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种账务数据匹配方法。所述方法包括：

3、对目标账务账号的账务流水文本进行实体识别，得到所述账务流水文本的账务流水实体；

4、对所述账务流水实体进行实体关系抽取，得到所述账务流水实体的实体关系信息；

5、确定所述目标账务账号的账务知识图谱；所述账务知识图谱由所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据预先构建得到；所述当前账单数据包括当前未收款账单数据；

6、将所述账务流水实体和所述实体关系信息与所述账务知识图谱进行匹配，得到所述账务流水实体对应的候选未收款账单数据；

7、根据所述候选未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据。

8、在其中一个实施例中，将所述账务流水实体和所述实体关系信息与所述账务知识图谱进行匹配，得到所述账务流水实体对应的候选未收款账单数据，包括：

9、将所述账务流水实体和所述实体关系信息转换为向量；

10、根据所述向量，确定所述账务流水实体在所述账务知识图谱中的关联账单实体；

11、将所述账务流水文本，分别与所述关联账单实体的各当前未收款账单数据进行匹配，得到所述账务流水文本与所述各当前未收款账单数据之间的匹配度；

12、根据所述匹配度，对所述各当前未收款账单数据进行筛选，得到所述账务流水实体对应的多个候选未收款账单数据。

13、在其中一个实施例中，根据所述候选未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据，包括：

14、展示所述多个候选未收款账单数据；

15、响应于针对多个所述候选未收款账单数据的选择操作，根据选择的候选未收款账单数据得到所述账务流水文本的目标未收款账单数据。

16、在其中一个实施例中，确定所述目标账务账号的账务知识图谱，包括：

17、对所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据进行知识抽取，得到所述历史账单数据及所述当前账单数据的账单实体、账单关系；

18、基于所述账单实体、所述账单关系，构建得到所述目标账务账号的账务知识图谱。

19、在其中一个实施例中，对所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据进行知识抽取，得到所述历史账单数据及所述当前账单数据的账单实体、账单关系和账单属性信息之前，还包括：

20、对所述目标账务账号的原始的历史账单数据和原始的当前账单数据进行数据清洗，得到清洗后的历史账单数据和清洗后的当前账单数据；

21、对所述清洗后的历史账单数据和所述清洗后的当前账单数据进行分词处理，得到所述历史账单数据和所述当前账单数据。

22、在其中一个实施例中，根据所述未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据之后，还包括：

23、更新所述目标收款账单数据的收款状态；

24、在所述账务系统中，建立所述账务流水文本的流水编号与所述目标未收款账单数据之间的关联关系。

25、在其中一个实施例中，建立所述账务流水文本的流水编号与所述目标未收款账单数据之间的关联关系之后，还包括：

26、根据所述账务流水实体和所述账务流水实体的实体关系信息，构建所述账务流水文本的流水知识图谱；

27、根据所述账务流水文本的流水知识图谱，以及所述账务流水文本的流水编号与所述目标未收款账单数据之间的关联关系，更新所述账务知识图谱。

28、第二方面，本技术还提供了一种账务数据匹配装置。所述装置包括：

29、流水实体识别模块，用于对目标账务账号的账务流水文本进行实体识别，得到所述账务流水文本的账务流水实体；

30、流水关系抽取模块，用于对所述账务流水实体进行实体关系抽取，得到所述账务流水实体的实体关系信息；

31、知识图谱构建模块，用于确定所述目标账务账号的账务知识图谱；所述账务知识图谱由所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据预先构建得到；所述当前账单数据包括当前未收款账单数据；

32、实体图谱匹配模块，用于将所述账务流水实体和所述实体关系信息与所述账务知识图谱进行匹配，得到所述账务流水实体对应的候选未收款账单数据；

33、账单数据匹配模块，用于根据所述候选未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据。

34、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

35、对目标账务账号的账务流水文本进行实体识别，得到所述账务流水文本的账务流水实体；

36、对所述账务流水实体进行实体关系抽取，得到所述账务流水实体的实体关系信息；

37、确定所述目标账务账号的账务知识图谱；所述账务知识图谱由所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据预先构建得到；所述当前账单数据包括当前未收款账单数据；

38、将所述账务流水实体和所述实体关系信息与所述账务知识图谱进行匹配，得到所述账务流水实体对应的候选未收款账单数据；

39、根据所述候选未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据。

40、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

41、对目标账务账号的账务流水文本进行实体识别，得到所述账务流水文本的账务流水实体；

42、对所述账务流水实体进行实体关系抽取，得到所述账务流水实体的实体关系信息；

43、确定所述目标账务账号的账务知识图谱；所述账务知识图谱由所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据预先构建得到；所述当前账单数据包括当前未收款账单数据；

44、将所述账务流水实体和所述实体关系信息与所述账务知识图谱进行匹配，得到所述账务流水实体对应的候选未收款账单数据；

45、根据所述候选未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据。

46、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

47、对目标账务账号的账务流水文本进行实体识别，得到所述账务流水文本的账务流水实体；

48、对所述账务流水实体进行实体关系抽取，得到所述账务流水实体的实体关系信息；

49、确定所述目标账务账号的账务知识图谱；所述账务知识图谱由所述目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据预先构建得到；所述当前账单数据包括当前未收款账单数据；

50、将所述账务流水实体和所述实体关系信息与所述账务知识图谱进行匹配，得到所述账务流水实体对应的候选未收款账单数据；

51、根据所述候选未收款账单数据，确定所述账务流水文本的目标未收款账单数据。

52、上述账务数据匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，对目标账务账号的账务流水文本进行实体识别，得到账务流水文本的账务流水实体；对账务流水实体进行实体关系抽取，得到账务流水实体的实体关系信息；确定目标账务账号的账务知识图谱；账务知识图谱由目标账务账号的历史账单数据和当前账单数据预先构建得到；当前账单数据包括当前未收款账单数据；将账务流水实体和实体关系信息与账务知识图谱进行匹配，得到账务流水实体对应的候选未收款账单数据；根据候选未收款账单数据，确定账务流水文本的目标未收款账单数据。

53、本技术有益效果：通过实体识别、实体关系抽取等自然语言处理技术，自动提取出账务流水文本中的账务流水实体和实体关系信息，然后利用账务流水实体和实体关系信息从账务知识图谱中匹配得到相应的候选未收款账单数据，实现了目标账务账号的账单和流水的自动化匹配，提高了目标账务账号的账务数据匹配效率，且通过再次确认得到账务流水文本的目标未收款账单数据，能够有效地减少流水和账单的匹配错误概率，提升了账务数据的匹配准确率。