一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法与流程

本发明涉及视觉检测领域，特别涉及一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法。

背景技术：

1、近年来，随着现代工业的飞速发展和制造技术的完善，自动化的科技制造水平也越来越高，与此同时，数字图像处理技术和机器学习在多个领域受到了广泛地应用和发展，利用机器视觉检测技术可大幅度地提升检测效率和产品质量。

2、异形金属冲压件由于其结构不固定，因此没有固定的设备进行检测，现有检测时，常常通过人工进行检测，而人工进行检测不仅效率低，同时，检测中也常常会出现漏检的问题，导致不良品混入到最终的产品内。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法，结合了传统视觉技术，提高产品缺陷检测的效率和准确率。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法，包括以下步骤：

3、步骤1，获取异形金属冲压件的原始图像；

4、步骤2，对所述原始图像进行图像预处理，提取异形金属冲压件的二值化图像；

5、步骤3，用连通域分析将所需的检测的部分从二值化图像分离出来，之后将它们分成一个一个独立的连通性区域，并返回一个不同大小区域的数组；

6、步骤4，从连通性区域分出来的数组，从数组中根据特征对所需检测的目标图像进行提取区域；

7、步骤5，根据获取所述原始图像中的信息，将所述所需检测的目标图像进行提取区域与标准件进行比对，用以判断所述产品信息的外观缺陷。

8、本发明提供的一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法，其优点在于：

9、相较于常规的人工检测异形金属冲压件外观缺陷的方法，本发明提供的异形金属冲压件外观缺陷检测方法，能够有效提升异形金属冲压件外观缺陷的检测速度，提高检测精度，大幅减少误检、漏检出现的频率，且稳定性好，便于生产过程一体化集成管理，能够有效提升产品生产自动化程度。

技术特征：

1.一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了一种基于异型金属冲压件的外观缺陷检测方法，包括：获取异形金属冲压件的原始图像；对所述原始图像进行图像预处理，提取异型冲压件特征以得到二值化图像；通过连通域分析，把分出来的图形数组区域，从数组中根据它的特征对所需目标图像进行提取区域；根据获取所述原始图像中的信息，将所述特征信息与标准件进行比对，用以判断产品的外观缺陷。本申请所述的方法提高检测速度、精度，大幅减少误检、漏检出现的频率，且稳定性好，便于生产过程一体化集成管理，能够有效提升产品生产自动化程度。

技术研发人员：陈威宇
受保护的技术使用者：苏州嘉展科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15