一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质与流程

文档序号:35051030发布日期:2023-08-06 03:49阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述使用路径向量中n个行为节点的节点重复属性,确定所述使用路径向量的路径压缩规则,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用路径向量中n个行为节点的节点重复属性为混合节点重复属性,所述路径压缩规则为混合节点压缩规则;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述混合节点压缩规则中包含的单节点压缩规则,对所述使用路径向量中的n个行为节点进行单节点去重处理,得到中间去重路径向量,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述混合节点压缩规则中包含的多节点压缩规则,对所述中间去重路径向量进行多节点去重处理,得到所述使用路径向量对应的压缩路径向量,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述可选子集长度对所述中间去重路径向量包含的行为节点进行节点分组处理,得到节点分组子集集合,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述节点分组子集集合包括节点分组子集ra,a为正整数;所述节点分组子集ra为w个行为节点所组成的节点序列;w为所述可选子集长度;

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述压缩路径向量与参考路径向量集合中每个参考路径向量之间的向量相似度,对所述压缩路径向量进行路径修复处理,得到所述压缩路径向量对应的修复路径向量,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述参考路径向量集合中包括参考路径向量lb,b为正整数;所述向量相似度集合中包括所述压缩路径向量与所述参考路径向量lb之间的向量相似度;

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于使用对象在业务应用中所执行的n个操作行为,构建使用路径向量,包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述按照所述行为节点序列的排列顺序对所述n个行为节点进行向量构建处理,得到所述使用路径向量,包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在按照所述路径压缩规则对所述使用路径向量中的n个行为节点进行节点去重处理,得到所述使用路径向量对应的压缩路径向量之后,所述方法还包括:

13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述压缩路径向量对应的修复路径向量之后,所述方法还包括:

14.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

15.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及网络接口;

16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序适于由处理器加载并执行权利要求1-13任一项所述的方法。


技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质,方法包括:基于使用对象在业务应用中所执行的N个操作行为,构建使用路径向量;基于使用路径向量中N个行为节点的节点重复属性,确定使用路径向量的路径压缩规则;按照路径压缩规则对使用路径向量中的N个行为节点进行节点去重处理,得到使用路径向量对应的压缩路径向量;若压缩路径向量存在异常,则基于压缩路径向量与参考路径向量集合中每个参考路径向量之间的向量相似度,对压缩路径向量进行路径修复处理,得到压缩路径向量对应的修复路径向量。采用本申请,可以简化业务应用的使用路径表达,提升生成路径的全面准确性。

技术研发人员:陆倩茵
受保护的技术使用者:腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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