一种汽车关键零部件质量协同管理方法及系统与流程

本发明涉及车辆，具体而言，涉及一种汽车关键零部件质量协同管理方法及系统。

背景技术：

1、汽车关键零部件是汽车能够正常运转的重要保障，部分零部件由车企自主研发生产，另一部分则由供应商提供，零部件的制造过程信息分别存储在车企研发管理部门、自制厂和供应商的数据库中，制造过程数据存在数据壁垒，因而难以实现对汽车关键零部件的生产制造质量的感知与预测。

2、在传统业务流程中，一般根据车企内部工厂的制造过程数据来进行质量预测，若意图统一研发管理部门、自制厂和供应商的制造过程数据来打破数据壁垒，通常需要进行跨组织和跨部门的人工审批与调阅，但采取人工方式进行质量协同管理，成本高昂且效率低下。

技术实现思路

1、本发明解决的问题是如何实现高效的汽车关键零部件质量协同管理。

2、为解决上述问题，本发明提供一种车关键零部件质量协同管理方法及系统。

3、第一方面，本发明提供一种汽车关键零部件质量协同管理方法，包括：

4、获取汽车关键零部件的历史制造过程数据和历史制造质量数据，其中，所述历史制造过程数据和所述历史制造质量数据源自车企和零件供应商；

5、根据所述历史制造过程数据和所述历史制造质量数据生成数据集；

6、根据所述数据集生成关键质量特征矩阵；

7、将所述关键质量特征矩阵输入到预设训练模型中进行训练，得到训练好的质量预测模型。

8、可选地，所述根据所述历史制造过程数据和所述历史制造质量数据生成数据集包括：

9、对所述车企和所述零件供应商分别提供的所述历史制造过程数据进行数据融合；

10、对数据融合后的所述历史制造过程数据进行数据清洗；

11、对所述历史制造质量数据和数据清洗后的所述历史制造过程数据进行向量表示，以生成所述数据集。

12、可选地，所述对数据融合后的所述历史制造过程数据进行数据清洗包括：

13、删除错误数据所在行、重复值以及不需要的数据；

14、对缺失值进行填充。

15、可选地，所述对所述历史制造质量数据和数据清洗后的所述历史制造过程数据进行向量表示包括：

16、对数据清洗后的所述历史制造过程数据进行数字化表示后，进行拼接合并以生成制造过程数据向量，根据所述制造过程数据向量生成制造过程三维向量；

17、对所述历史制造质量数据进行数字化表示后，进行拼接合并以生成制造质量向量；

18、将所述制造过程三维向量和所述制造质量向量组合以生成所述数据集。

19、可选地，所述根据所述制造过程数据向量生成制造过程三维向量包括：

20、将多个所述汽车关键零部件对应工艺的所述制造过程数据向量按序排列，同时令零值填充工艺数小于最大工艺数的位置以保证维度匹配，以生成所述制造过程三维向量。

21、可选地，所述根据所述数据集生成关键质量特征矩阵包括：

22、对所述数据集中的历史制造过程数据进行特征重要性计算，将特征重要性在预设排名内的特征作为关键质量特征，以生成所述关键质量特征矩阵。

23、可选地，所述将所述关键质量特征矩阵输入到预设训练模型中进行训练包括：

24、将所述关键质量特征矩阵引入空间和通道注意力机制；

25、通过卷积层、池化层和全连接层对所述关键质量特征矩阵进行处理得到所述汽车关键零部件的质量预测值；

26、根据所述质量预测值和所述历史制造质量数据构造损失函数，当所述损失函数满足预设条件时，完成训练。

27、可选地，所述汽车关键零部件质量协同管理方法还包括：将所述汽车关键零部件的实时制造过程数据输入所述质量预测模型，输出所述汽车关键零部件的实时制造质量预测值。

28、可选地，所述汽车关键零部件质量协同管理方法还包括：将所述实时制造质量预测值反馈至所述车企和所述零件供应商。

29、第二方面，本发明提供一种汽车关键零部件质量协同管理系统，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如上汽车关键零部件质量协同管理方法。

30、本发明充分考虑了汽车关键零部件的企业和供应商的制造过程，通过统筹企业和供应商提供的制造过程数据和制造质量数据，可以解决传统汽车关键零部件生产制造业务中制造数据孤立以及制造质量难以预测的问题，实现了对汽车关键零部件制造质量的实时感知与预测，进而实现了高效的汽车关键零部件质量协同管理，提高了制造质量一致性。

技术特征：

1.一种汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，所述根据所述历史制造过程数据和所述历史制造质量数据生成数据集包括：

3.根据权利要求2所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，所述对数据融合后的所述历史制造过程数据进行数据清洗包括：

4.根据权利要求2所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，所述对所述历史制造质量数据和数据清洗后的所述历史制造过程数据进行向量表示包括：

5.根据权利要求4所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，所述根据所述制造过程数据向量生成制造过程三维向量包括：

6.根据权利要求1所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，所述根据所述数据集生成关键质量特征矩阵包括：

7.根据权利要求1所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，所述将所述关键质量特征矩阵输入到预设训练模型中进行训练包括：

8.根据权利要求1所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，还包括：将所述汽车关键零部件的实时制造过程数据输入所述质量预测模型，输出所述汽车关键零部件的实时制造质量预测值。

9.根据权利要求8所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，其特征在于，还包括：将所述实时制造质量预测值反馈至所述车企和所述零件供应商。

10.一种汽车关键零部件质量协同管理系统，其特征在于，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现如权利要求1至9任一项所述的汽车关键零部件质量协同管理方法。

技术总结
本发明提供了一种汽车关键零部件质量协同管理方法及系统，涉及车辆技术领域。本发明所述的汽车关键零部件质量协同管理方法，包括：获取汽车关键零部件的历史制造过程数据和历史制造质量数据，其中，所述历史制造过程数据和所述历史制造质量数据源自车企和零件供应商；根据所述历史制造过程数据和所述历史制造质量数据生成数据集；根据所述数据集生成关键质量特征矩阵；将所述关键质量特征矩阵输入到预设训练模型中进行训练，得到训练好的质量预测模型。本发明实现了高效的汽车关键零部件质量协同管理。

技术研发人员：章正柱,张炜,戴庆,李晓东
受保护的技术使用者：浙江吉利控股集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16