一种人工智能大数据的信息处理装置的制作方法

本发明属于人工智能领域，具体地说是一种人工智能大数据的信息处理装置。

背景技术：

1、将手机信息进行处理并做出响应，需要利用多种技术组合，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，这些技术都属于人工智能的范畴。因此，将手机的信息收集进行处理并做出响应可以被认为是一种人工智能应用，人工智能研究的目标是让机器执行一些复杂的任务，这些任务需要聪明的人来完成。也就是说，我们希望机器可以代替我们来解决一些复杂的任务，不仅仅是重复的机械活动，而是一些需要人类智慧才能参与的任务。

2、大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是ai智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，ai才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢，在实际的应用中，针对用户行为进行兴趣挖掘是主要的方向。然而发明人经研究和分析发现，相关的用户兴趣挖掘技术难以确保网络模型和用户行为数据之间的兼容性，进而难以保障用户兴趣挖掘的完整性和准确性。

3、综上，因此本发明提供了一种人工智能大数据的信息处理装置，以解决上述问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种人工智能大数据的信息处理装置，以解决现有技术中相关的用户兴趣挖掘技术难以确保网络模型和用户行为数据之间的兼容性，进而难以保障用户兴趣挖掘的完整性和准确性等问题。

2、一种人工智能大数据的信息处理装置，包括：

3、数据统计模块：利用爬虫软件收集信息，根据业务请求获取至少一个统计关键词作为兴趣挖掘条件，并且确定触发会话兴趣挖掘条件的用户行为大数据，并获取所述触发会话兴趣挖掘条件的用户行为大数据的展示记录；

4、数据识别模块：建立内容识别标签，依据收集到的用户行为大数据，根据内容识别标签对收集到的信息进行内容识别，根据不同的内容识别标签识别后，分别得到依据内容识别标签建立的识别信息；

5、数据在线分析模块：采用人工智能模型，确定识别信息后的每个对应业务服务场景下，对应识别信息的跟踪热度，并生成所述业务请求信息对应的信息推荐进程的推荐画像特征，并根据所述信息推荐进程的推荐画像特征向所述数字金融服务终端推送对应的请求推荐信息；

6、数据推荐模块：基于推荐的画像特征，对所述展示记录进行关联内容查询，获得查询的结果，通过所述画像特征以及所述展示记录对应的展示区域信息确定所述查询结果的目标展示方式。

7、进一步的，所述数据识别模块中，每个内容识别标签包括第一目标识别条件和第二目标识别条件，第一目标识别条件与第二目标识别条件内容相一致。

8、进一步的，所述依据内容识别标签建立的识别信息包括：通过用户行为大数据处理模型对所述用户行为大数据的搜索内容的展示记录进行展示内容提取和展示内容划分处理，得到所述用户行为大数据展示记录的搜索内容的展示记录的展示内容排序信息。

9、进一步的，所述人工智能模型中，采用人工智能算法进行分析处理，而且所述采用人工智能算法进行分析处理包括：确定所述数据分析小单元的功能，分析所述人工智能算法的需求数据；根据所述需求数据向所述数据处理单元进行数据获取，在所述工业大数据处理数据获取需求数据，得到需求数据信息；将所述需求数据信息输入人工智能模型中，通过人工智能算法进分析处理，输出人工智能分析结果。

10、进一步的，根据所述推送服务配置信息和所述强关联度达到强关联条件所对应的推送服务区域，在所述推送服务配置信息中确定所述推送服务区域对应的推荐画像特征信息，并根据提取的推荐画像特征信息生成所述业务请求信息对应的信息推荐进程的推荐画像特征，根据所述信息推荐进程的推荐画像特征向所述数字金融服务终端推送对应的请求推荐信息。

11、进一步的，所述各内容查询路径各自对应的查询内容指示信息，对相应的内容查询路径进行查询内容整合分析，得到所述多个内容查询路径各自对应的查询内容整合结果。

12、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

13、1、本发明通过采用人工智能模型确定每个业务服务场景对应的表单跟踪热度化表项，并根据每个业务服务场景对应的表单跟踪热度化表项生成所述业务请求信息对应的信息推荐进程的推荐画像特征，并根据所述信息推荐进程的推荐画像特征向所述数字金融服务终端推送对应的请求推荐信息，从而能够根据业务请求信息去有效结合业务服务场景的具体类型进行请求响应推荐，进而提高信息推送的分类精度。

14、2、本发明中，精准地确定出用户兴趣画像，进一步地，基于用户兴趣画像能够对展示记录对应的关联内容进行主动性查询，并结合展示记录对应的展示区域信息确定查询结果的目标展示方式。这样，在用户后续进行内容搜索时，能够以目标展示方式对查询结果进行查询，从而避免用户反复浏览之前浏览过的内容，帮助用户更快地锁定感兴趣的内容，减少用户在信息搜索时的耗时，提高信息搜索的效率，以最小的成本，与竞争企业争夺竞价排名，避免了盲目出高价，降低企业的互联网推广成本。

技术特征：

1.一种人工智能大数据的信息处理装置，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述人工智能大数据的信息处理装置，其特征在于：所述数据识别模块中，每个内容识别标签包括第一目标识别条件和第二目标识别条件，第一目标识别条件与第二目标识别条件内容相一致。

3.如权利要求1所述人工智能大数据的信息处理装置，其特征在于：所述依据内容识别标签建立的识别信息包括：通过用户行为大数据处理模型对所述用户行为大数据的搜索内容的展示记录进行展示内容提取和展示内容划分处理，得到所述用户行为大数据展示记录的搜索内容的展示记录的展示内容排序信息。

4.如权利要求1所述人工智能大数据的信息处理装置，其特征在于：所述人工智能模型中，采用人工智能算法进行分析处理，而且所述采用人工智能算法进行分析处理包括：确定所述数据分析小单元的功能，分析所述人工智能算法的需求数据；根据所述需求数据向所述数据处理单元进行数据获取，在所述工业大数据处理数据获取需求数据，得到需求数据信息；将所述需求数据信息输入人工智能模型中，通过人工智能算法进分析处理，输出人工智能分析结果。

5.如权利要求1所述人工智能大数据的信息处理装置，其特征在于：根据所述推送服务配置信息和所述强关联度达到强关联条件所对应的推送服务区域，在所述推送服务配置信息中确定所述推送服务区域对应的推荐画像特征信息，并根据提取的推荐画像特征信息生成所述业务请求信息对应的信息推荐进程的推荐画像特征，根据所述信息推荐进程的推荐画像特征向所述数字金融服务终端推送对应的请求推荐信息。

6.如权利要求1所述人工智能大数据的信息处理装置，其特征在于：所述各内容查询路径各自对应的查询内容指示信息，对相应的内容查询路径进行查询内容整合分析，得到所述多个内容查询路径各自对应的查询内容整合结果。

技术总结
本发明提供一种人工智能大数据的信息处理装置，包括：数据统计模块：利用爬虫软件收集信息，根据业务请求获取至少一个统计关键词作为兴趣挖掘条件，并且确定触发会话兴趣挖掘条件的用户行为大数据，并获取所述触发会话兴趣挖掘条件的用户行为大数据的展示记录；数据识别模块：建立内容识别标签，依据收集到的用户行为大数据，根据内容识别标签对收集到的信息进行内容识别；本发明通过采用人工智能模型确定每个业务服务场景对应的表单跟踪热度化表项，并根据每个业务服务场景对应的表单跟踪热度化表项生成所述业务请求信息对应的信息推荐进程的推荐画像特征，并根据所述信息推荐进程的推荐画像特征向所述数字金融服务终端推送对应的请求推荐信息。

技术研发人员：王升,付麟钧,朱欢,丁娅琼,张晶
受保护的技术使用者：甘肃省通信产业工程建设有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15