1.一种驾驶状态图像数据集的增广方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的驾驶状态图像数据集的增广方法，其特征在于，在生成所述第二合成驾驶状态图像之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的驾驶状态图像数据集的增广方法，其特征在于，对所述第二合成驾驶状态图像进行和谐化处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的驾驶状态图像数据集的增广方法，其特征在于，采用预训练的第一语言-视觉模型的图像编辑算法生成保持所述人脸图像的特征且表情符合所述关键词的描述的面部图像，具体包括：
5.根据权利要求1所述的驾驶状态图像数据集的增广方法，其特征在于，采用预训练的第二语言-视觉模型的图像编辑算法生成包含该驾驶员且衣着符合所述短语的描述的第一合成驾驶状态图像，具体包括：
6.根据权利要求1所述的驾驶状态图像数据集的增广方法，其特征在于，具体采用以下步骤生成所述第二合成驾驶状态图像：
7.一种驾驶状态图像数据集的增广装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的驾驶状态图像数据集的增广装置，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求8所述的驾驶状态图像数据集的增广装置，其特征在于，所述和谐模块具体用于：
10.根据权利要求7所述的驾驶状态图像数据集的增广装置，其特征在于，所述第一生成模块具体用于：
11.根据权利要求7所述的驾驶状态图像数据集的增广装置，其特征在于，所述第二生成模块具体用于：
12.根据权利要求7所述的驾驶状态图像数据集的增广装置，其特征在于，所述第四生成模块具体用于：
13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现根据权利要求1-6中任一项所述的驾驶状态图像数据集的增广方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的驾驶状态图像数据集的增广方法。