协作学习模式的效果评估方法、泛在智慧学习系统及介质

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种协作学习模式的效果评估方法、泛在智慧学习系统及介质。

背景技术：

1、随着计算机和互联网技术的发展，学习方式正逐渐由线下学习的方式转变为线上学习。相较于线下学习，线上学习能够为学习者提供更为全面的课程资源，以及更为多样化的学习模式。然而，线上学习亟需克服的难点在于如何对学习者的学习效果进行评估，确保学习者的线上学习的有效性。

2、在相关技术方案中，专利号cn202110756827.5的中国专利文献公开了一种学习效果的评估方法、装置、设备及存储介质，获取学生在设定学习阶段内的学习数据；对所述学习数据进行处理，获得第一评估参数；其中，所述第一评估参数包括：时间管理能力评估参数、进步潜力评估参数、正确率把握能力评估参数及学习稳定性评估参数；根据所述第一评估参数确定学习效果指数；根据所述第一评估参数和所述学习效果指数生成设定评估图谱，并将所述设定评估图谱进行展示。

3、然而，上述公开的学习效果评估方法，所针对的是学生在个人学习模式下的学习效果评估，无法针对如班级、年级等协作学习方式，也即无法针对协作学习模式进行评估。

4、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种协作学习模式的效果评估方法，旨在解决如何评估协作学习模式下学习效果的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种协作学习模式的效果评估方法，所述方法包括：

3、获取目标学习者在协作学习模式下记录的目标学习轨迹数据和/或目标量表数据，其中，所述目标学习轨迹数据与至少两位其他学习者之间的学习轨迹数据相关联，所述目标量表数据的信度大于预设信度阈值；

4、根据所述目标学习轨迹数据和/或所述目标量表数据，确定所述目标学习者对应的协作学习评估分值；

5、根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果。

6、可选地，所述协作学习评估分值包括系统评估分值和/或学习者评估分值，所述根据所述目标学习轨迹数据和/或所述目标量表数据，确定所述目标学习者对应的协作学习评估分值的步骤包括：

7、根据所述目标学习轨迹数据确定所述系统评估分值，和/或根据所述目标量表数据确定所述学习者评估分值；

8、根据所述系统评估分值和/或所述学习者评估分值，确定所述协作学习评估分值。

9、可选地，所述根据所述目标学习轨迹数据确定所述系统评估分值，和/或根据所述目标量表数据确定所述学习者评估分值的步骤包括：

10、根据所述目标学习轨迹数据中的学习数据节点个数、学习数据节点间隔和学习评分数据中的至少一个，确定所述系统评估分值；和/或，

11、根据所述目标量表数据中的协作学习环境评估值、协作学习活动评估分值和协作学习效果评估分值中的至少一个，确定所述学习者评估分值。

12、可选地，所述协作学习环境评估值、所述协作学习活动评估分值和所述协作学习效果评估分值对应的皮尔逊相关系数，均大于预设皮尔逊相关系数阈值。

13、可选地，所述根据所述系统评估分值和/或所述学习者评估分值，确定所述协作学习评估分值的步骤包括：

14、获取所述系统评估分值对应的第一评估权重系数，和/或所述学习者评估分值对应的第二评估权重系数；

15、根据所述系统评估分值及所述第一评估权重系数，和/或所述学习者评估分值及所述第二评估权重系数，确定所述协作学习评估分值。

16、可选地，所述获取目标学习者在协作学习模式下记录的目标学习轨迹数据和/或目标量表数据的步骤之前，还包括：

17、根据所述目标学习者各个量表数据对应的克隆巴赫系数，确定所述量表数据的信度；

18、将克隆巴赫系数大于预设克隆巴赫系数标准值的所述量表数据，确定为所述目标量表数据。

19、可选地，所述根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果的步骤之前，还包括：

20、基于巴特利特球形检验算法，确定所述协作学习评估分值的kmo值；

21、当所述kmo值处于预设校验区间时，执行所述根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果的步骤。

22、可选地，所述根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果的步骤包括：

23、根据至少两个所述协作学习评估分值，确定协作学习评估均值；

24、当所述协作学习评估均值处于第一预设范围时，确定所述评估结果为第一评估结果；

25、当所述协作学习评估均值处于第二预设范围时，确定所述评估结果为第二评估结果；

26、当所述协作学习评估均值处于第三预设范围时，确定所述评估结果为第三评估结果；

27、当所述协作学习评估均值处于第四预设范围时，确定所述评估结果为第四评估结果；

28、当所述协作学习评估均值处于第五预设范围时，确定所述评估结果为第五评估结果。

29、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种泛在智慧学习系统，所述泛在智慧学习系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的协作学习模式的效果评估程序，所述协作学习模式的效果评估程序被所述处理器执行时实现如上所述的协作学习模式的效果评估方法的步骤。

30、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有协作学习模式的效果评估程序，所述协作学习模式的效果评估程序被处理器执行时实现如上所述的协作学习模式的效果评估方法的步骤。

31、本发明实施例提供一种协作学习模式的效果评估方法、泛在智慧学习系统及介质，通过获取目标学习者在泛在智慧学习系统的协作学习模式下记录的目标学习轨迹数据和目标量表数据中的至少一个，来计算目标学习者对协作学习模式的评估分值，并根据至少两个学习者的评估分值，来共同确定该协作学习模式的评估结果，从而实现对协作学习模式下的效果进行评估。

技术特征：

1.一种协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，应用于泛在智慧学习系统，所述协作学习模式的效果评估方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述协作学习评估分值包括系统评估分值和/或学习者评估分值，所述根据所述目标学习轨迹数据和/或所述目标量表数据，确定所述目标学习者对应的协作学习评估分值的步骤包括：

3.如权利要求2所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述根据所述目标学习轨迹数据确定所述系统评估分值，和/或根据所述目标量表数据确定所述学习者评估分值的步骤包括：

4.如权利要求3所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述协作学习环境评估值、所述协作学习活动评估分值和所述协作学习效果评估分值对应的皮尔逊相关系数，均大于预设皮尔逊相关系数阈值。

5.如权利要求2所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述根据所述系统评估分值和/或所述学习者评估分值，确定所述协作学习评估分值的步骤包括：

6.如权利要求1所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述获取目标学习者在协作学习模式下记录的目标学习轨迹数据和/或目标量表数据的步骤之前，还包括：

7.如权利要求1所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果的步骤之前，还包括：

8.如权利要求1所述的协作学习模式的效果评估方法，其特征在于，所述根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果的步骤包括：

9.一种泛在智慧学习系统，其特征在于，所述泛在智慧学习系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的协作学习模式的效果评估程序，所述协作学习模式的效果评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的协作学习模式的效果评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有协作学习模式的效果评估程序，所述协作学习模式的效果评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的协作学习模式的效果评估方法的步骤。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种协作学习模式的效果评估方法、泛在智慧学习系统及介质。所述方法包括：获取目标学习者在协作学习模式下记录的目标学习轨迹数据和/或目标量表数据，其中，所述目标学习轨迹数据与至少两位其他学习者之间的学习轨迹数据相关联，所述目标量表数据的信度大于预设信度阈值；根据所述目标学习轨迹数据和/或所述目标量表数据，确定所述目标学习者对应的协作学习评估分值；根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果。实现从多个维度对协作学习模式下的效果进行评估，解决了如何评估协作学习模式下学习效果的问题。

技术研发人员：宋蕾,周华,李禹成,陈天乐
受保护的技术使用者：西南林业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14