资源分配结果生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能和金融科技，尤其涉及一种资源分配结果生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、随着金融机构的业务快速发展，为满足银行网点等业务网点的业务发展需求，需要针对业务网点的资源进行合理分配。业务网点的资源例如可以是人力资源、设备资源等。随着业务快速发展的需要，以及资源类型呈现多样化趋势，针对业务网点的资源分配效率和准确性难以满足实际的业务发展需求。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种资源分配结果生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种资源分配结果生成方法，包括：

3、基于聚类算法处理n个目标网点各自对应的初始资源集，得到与n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源，其中，初始资源集与目标网点的业绩相关，n为大于1的正整数。确定n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源之间的聚类中心距离。根据聚类中心距离，从初始聚类中心资源中确定目标聚类中心资源。以及根据目标聚类中心资源，生成n个目标网点各自对应的资源分配结果。

4、根据本公开的实施例，确定n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源之间的聚类中心距离，包括：

5、基于预设距离算法处理与第i目标网点相关的第ik初始聚类中心资源，以及与第j目标网点相关的第jk初始聚类中心资源，得到第ijk聚类中心距离。其中，n个目标网点包括第j目标网点和第i目标网点，第jk初始聚类中心资源与第ik初始聚类中心资源具有相同的资源类型。

6、根据本公开的实施例，根据聚类中心距离，从初始聚类中心资源中确定目标聚类中心资源，包括：

7、在聚类中心距离满足预设条件的情况下，将聚类中心距离确定为目标聚类中心距离。将与目标聚类中心距离相关联的初始聚类中心资源确定为目标聚类中心资源。

8、根据本公开的实施例，基于聚类算法处理n个目标网点各自对应的初始资源集，得到与n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源，包括：

9、从与目标网点相关的初始资源集中，确定候选资源子集，候选资源子集中的候选资源之间的相似度大于或等于预设相似度阈值。根据聚类算法处理候选资源子集，得到与目标网点对应的初始聚类中心资源。

10、根据本公开的实施例，聚类算法包括层级聚类算法。其中，根据聚类算法处理候选资源子集，得到与目标网点对应的初始聚类中心资源，包括：

11、根据层级聚类算法处理候选资源子集，得到初始资源结构树，初始资源结构树的节点包括初始聚类中心资源。以及根据初始资源结构树，得到初始聚类中心资源。

12、根据本公开的实施例，初始聚类中心资源具有与初始资源结构树相关的资源类型；其中，根据目标聚类中心资源，生成n个目标网点各自对应的资源分配结果，包括；

13、根据与目标聚类中心资源相关的资源类型，从初始资源结构树中筛选出与目标聚类中心资源相关的目标资源结构树。根据与目标资源结构树相关的目标资源类型，更新初始资源分配权重，得到目标资源分配权重。根据目标资源分配权重和目标资源类型，生成n个目标网点各自对应的资源分配结果。

14、根据本公开的实施例，上述方法还包括：

15、根据目标网点的标识，确定目标网点的目标服务端。

16、向目标服务端推送资源分配结果。

17、本公开的第二方面提供了一种资源分配结果生成装置，包括：处理模块、第一确定模块、第二确定模块和生成模块。

18、处理模块，用于基于聚类算法处理n个目标网点各自对应的初始资源集，得到与n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源，其中，初始资源集与目标网点的业绩相关，n为大于1的正整数。第一确定模块，用于确定n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源之间的聚类中心距离。第二确定模块，用于根据聚类中心距离，从初始聚类中心资源中确定目标聚类中心资源。以及生成模块，用于根据目标聚类中心资源，生成n个目标网点各自对应的资源分配结果。

19、根据本公开的实施例，第一确定模块包括第一获得子模块。其中，第一获得子模块，用于基于预设距离算法处理与第i目标网点相关的第ik初始聚类中心资源，以及与第j目标网点相关的第jk初始聚类中心资源，得到第ijk聚类中心距离。其中，n个目标网点包括第j目标网点和第i目标网点，第jk初始聚类中心资源与第ik初始聚类中心资源具有相同的资源类型。

20、根据本公开的实施例，第二确定模块包括第一确定子模块和第二确定子模块。其中，第一确定子模块，用于在聚类中心距离满足预设条件的情况下，将聚类中心距离确定为目标聚类中心距离。第二确定子模块，用于将与目标聚类中心距离相关联的初始聚类中心资源确定为目标聚类中心资源。

21、根据本公开的实施例，处理模块包括第三确定子模块和第二获得子模块。其中，第三确定子模块，用于从与目标网点相关的初始资源集中，确定候选资源子集，候选资源子集中的候选资源之间的相似度大于或等于预设相似度阈值。第二获得子模块，用于根据聚类算法处理候选资源子集，得到与目标网点对应的初始聚类中心资源。

22、根据本公开的实施例，聚类算法包括层级聚类算法。第二获得子模块包括处理单元和获得单元。其中，处理单元，用于根据层级聚类算法处理候选资源子集，得到初始资源结构树，初始资源结构树的节点包括初始聚类中心资源。获得单元，用于根据初始资源结构树，得到初始聚类中心资源。

23、根据本公开的实施例，初始聚类中心资源具有与初始资源结构树相关的资源类型。生成模块包括筛选子模块、更新子模块和生成子模块。其中，筛选子模块，用于根据与目标聚类中心资源相关的资源类型，从初始资源结构树中筛选出与目标聚类中心资源相关的目标资源结构树。更新子模块，用于根据与目标资源结构树相关的目标资源类型，更新初始资源分配权重，得到目标资源分配权重。生成子模块，用于根据目标资源分配权重和目标资源类型，生成n个目标网点各自对应的资源分配结果。

24、根据本公开的实施例，上述装置还包括第三确定模块和推送模块。其中，第三确定模块，用于根据目标网点的标识，确定目标网点的目标服务端。推送模块，用于向目标服务端推送资源分配结果。

25、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

26、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

27、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

28、根据本公开提供的资源分配结果生成方法、装置、设备、介质和程序产品，通过聚类算法处理n个目标网点各自对应的初始资源集，确定n个目标网点各自相关的初始聚类中心资源之间的聚类中心距离，可以实现多网点的资源数据同步，还可以减少不相关资源的数据。根据聚类中心距离，可实现在网点之间的复杂资源关系中，从初始聚类中心资源中确定目标聚类中心资源，从而得到n个目标网点各自对应的资源分配结果。至少部分解决了区域内各网点之间的数据量过大的问题，实现多网点的资源数据同步，也能够在网点之间的复杂资源关系中确定目标聚类中心资源，使得网点资源分配预测精度提高，可有效提升网点的营销业绩。