本发明涉及数据处理,特别涉及一种服务平台的评估方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术:
1、目前,为了满足用户日益变化的需求,需要持续对服务平台进行更新。然而,在服务平台进行更新时,通常是由开发人员对服务平台的更新效果进行主观评估,导致更新效果评估不准确,从而容易使得用户体验差。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题是提供一种服务平台的评估方法、装置、存储介质及电子设备,能够获得准确的更新行为评估结果。
2、本发明还提供了一种服务平台的评估装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
3、一种服务平台的评估方法,包括:
4、响应于评估指令,确定已发生预设更新行为的服务平台;
5、获取所述服务平台的样本数据,所述样本数据包括第一类型变量以及与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,所述第一类型变量用于表征用户的使用感程度,且与所述更新行为相关联,所述第二类型变量与所述更新行为不相关;
6、获取所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数;
7、基于所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数,获得所述服务平台的更新行为评估结果。
8、上述的方法,可选的,所述获取所述服务平台的样本数据,包括:
9、获取所述服务平台的第一类型变量组以及第二类型变量组;所述第一类型变量组包括多个第一类型变量,所述第二类型变量组包括多个第二类型变量;
10、在所述第二类型变量组中确定出与每个所述第一类型变量相匹配的第二类型变量;
11、将每个所述第一类型变量以及与每个所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,组成所述服务平台的样本数据。
12、上述的方法,可选的,所述在所述第二类型变量组中确定出与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,包括:
13、利用预设的倾向得分匹配psm算法在所述第二类型变量组中确定出与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量。
14、上述的方法,可选的,所述利用预设的倾向得分匹配psm算法在所述第二类型变量组中确定出与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,包括:
15、对所述第一类型变量组以及所述第二类型变量组进行平行趋势检验;
16、在所述对所述第一类型变量组以及所述第二类型变量组的平行趋势检验通过的情况下,利用预设的倾向得分匹配psm算法在所述第二类型变量组中确定出与每个所述第一类型变量相匹配的第二类型变量。
17、上述的方法,可选的,所述基于所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数,获得所述服务平台的更新行为评估结果,包括:
18、利用预设的双重差分did算法,基于所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数,获得所述服务平台的更新行为评估结果。
19、一种服务平台的评估装置,包括:
20、确定单元,用于响应于评估指令,确定已发生预设更新行为的服务平台;
21、第一获取单元,用于获取所述服务平台的样本数据,所述样本数据包括第一类型变量以及与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,所述第一类型变量用于表征用户的使用感程度,且与所述更新行为相关联,所述第二类型变量与所述更新行为不相关;
22、第二获取单元,用于获取所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数;
23、评估单元,用于基于所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数,获得所述服务平台的更新行为评估结果。
24、上述的装置,可选的,所述第一获取单元,包括:
25、第一获取子单元,用于获取所述服务平台的第一类型变量组以及第二类型变量组;所述第一类型变量组包括多个第一类型变量,所述第二类型变量组包括多个第二类型变量;
26、确定子单元,用于在所述第二类型变量组中确定出与每个所述第一类型变量相匹配的第二类型变量;
27、执行子单元,用于将每个所述第一类型变量以及与每个所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,组成所述服务平台的样本数据。
28、上述的装置,可选的,所述确定子单元,包括:
29、确定模块,用于利用预设的倾向得分匹配psm算法在所述第二类型变量组中确定出与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量。
30、一种存储介质,所述存储介质包括存储指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的服务平台的评估方法。
31、一种电子设备,包括存储器,以及一个或者一个以上的指令,其中一个或一个以上指令存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的服务平台的评估方法。
32、与现有技术相比,本发明包括以下优点:
33、本发明提供了一种服务平台的评估方法、装置、存储介质及电子设备,其中,可以响应于评估指令,确定已发生预设更新行为的服务平台;获取所述服务平台的样本数据,所述样本数据包括第一类型变量以及与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,所述第一类型变量用于表征用户的使用感程度,且与所述更新行为相关联,所述第二类型变量与所述更新行为不相关;获取所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数;基于所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数,获得所述服务平台的更新行为评估结果。应用本发明实施例提供的方法,能够获得准确的更新行为评估结果。
1.一种服务平台的评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述服务平台的样本数据,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述第二类型变量组中确定出与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用预设的倾向得分匹配psm算法在所述第二类型变量组中确定出与所述第一类型变量相匹配的第二类型变量,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本数据中的第一类型变量的指标参数,以及所述样本数据中的第二类型变量的指标参数,获得所述服务平台的更新行为评估结果,包括:
6.一种服务平台的评估装置,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元,包括:
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定子单元,包括:
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1~5任意一项所述的服务平台的评估方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,以及一个或者一个以上的指令,其中一个或一个以上指令存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1~5任意一项所述的服务平台的评估方法。