一种多数据源数据报表处理方法及系统与流程

本发明涉及数据分析及数据处理，尤其涉及一种多数据源数据报表处理方法及系统。

背景技术：

1、随着物联网、大数据和云计算技术的广泛应用，越来越多的数据产生及呈现，如何利用这些数据提供帮助和决策就显得愈发重要，数据采集和处理策略成为一种分析和处理数据的重要手段。报表，是一种根据当前数据源下存储的数据,进行采集和处理,按照用户想要呈现的数据格式动态的显示数据。通过生成数据报表，可以把繁琐复杂的数据按照统一规则进行采集和处理，按照需求提供有规律可读的数据。

2、报表生成一般采用的处理步骤包括：对单一数据源的数据进行采集；将采集到的数据按照加工策略处理；加工后的数据展示。基于传统的方式，现有技术通常针对单一的数据源进行数据采集和处理，按照预设的报表格式进行生成报表，定制化程度低，特别是，现有技术下对于同时涉及多数据源数据进行统一报表生成时实现复杂、智能化程度低。例如需要同时对不同监控中心的数据进行统一数据处理生成报表的应用场景，现有技术的应用仍存在诸多不足。

3、多数据源报表生成是指从多个数据源(如数据库、api、文件等)获取数据，并将这些数据合并、整合和转换，以生成复杂的报表。其中，由于需要从多个数据源获取数据并进行混合计算，报表的复杂性会大大增加；在数据准备阶段，需要处理不同数据源的数据格式、数据类型等问题，这增加了数据处理的难度和复杂度。同时，多数据源报表需要解决数据之间的关联问题，包括数据的匹配、整合和转换，且从多个数据源获取数据后，通常需要将数据进行集成，才能进行报表生成。最后，由于数据来自不同的数据源，数据的质量可能会不同，在涉及多数据源情况下需要进行数据清洗和数据验证，以保证报表的数据质量。

4、因此，多数据源报表生成通常需要解决数据格式、数据类型、数据关联等问题，以确保报表的准确性和可靠性。

技术实现思路

1、为解决现有技术的不足，本发明提出一种多数据源数据报表处理方法及系统，同时从多个数据源采集数据，采集过程提供数据采集、数据清理和数据保存，以及对不同的数据进行不同处理，包括计算、脱敏、加密等，再依照需求进行报表生成汇总呈现。

2、为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

3、一种多数据源数据报表处理方法，其特征在于，包括：

4、s1、匹配各数据源分别建立对应的源标签；

5、s2、配置一个或多个报表模板，依据报表模板提取对应数据内容的报表项目；

6、s3、依据报表项目建立对应的数据识别特征和目标格式，所述数据识别特征包括数据标识、数据格式、特定数据字段、数据表头中的任意一种或多种组合，所述目标格式包括数据字段长度限制、数据字段格式限制、数据脱敏格式和数据加密格式中的任意一种或多种组合；

7、s4、使用一个或多个数据源获取原始数据，依据数据识别特征匹配原始数据提取获得对应报表项目的第一数据项，并依据第一数据项归属数据源添加对应的源标签；

8、s5、依据目标格式对第一数据项执行数据准备操作，获得第二数据项；

9、s6、将各数据源产生的第二数据项依据对应报表项目整合保存，形成对应报表项目的数据集合；

10、s7、依据报表生成请求解析获得报表项目需求和数据源需求，依据报表项目需求选择匹配报表项目的数据集合，使用数据集合中第二数据项添加的源标签匹配数据源需求筛选用于反馈报表生成请求的第二数据项；

11、s8、使用筛选的第二数据项生成报表反馈报表生成请求。

12、进一步地，所述配置一个或多个报表模板包括载入预设报表模板和/或配置报表项目。

13、进一步地，所述依据数据识别特征匹配原始数据提取获得对应报表项目的第一数据项包括：

14、依据语义识别提取原始数据中的待选项；

15、依据数据识别特征匹配待选项，当数据识别特征所包含的全部特征均匹配待选项时，将该待选项归类为对应报表项目下的第一数据项。

16、进一步地，所述依据数据识别特征匹配原始数据提取获得对应报表项目的第一数据项还包括：

17、设定报表项目优先级；

18、当存在特定待选项同时匹配多个不同数据识别特征时，依据报表项目优先级将特定待选项归类为对应较高优先级报表项目下的第一数据项。

19、进一步地，所述数据准备操作包括下列操作中的任意一种或多种组合：

20、无操作；

21、数据内容清理；

22、数据内容格式转换；

23、数据内容数学运算；

24、数据内容脱敏；

25、数据内容加密。

26、进一步地，所述报表生成请求包括指定特定报表模板和数据源生成报表，或，选择指定报表项目和数据源生成报表。

27、本发明还涉及一种多数据源数据报表处理系统，其特征在于，包括：

28、数据源管理模块，用于匹配各数据源分别建立对应的源标签；

29、模板管理模块，用于配置一个或多个报表模板，依据报表模板提取对应数据内容的报表项目；

30、报表项目管理模块，用于依据报表项目建立对应的数据识别特征和目标格式；

31、原始数据处理模块，用于依据数据识别特征匹配原始数据提取获得对应报表项目的第一数据项，并依据第一数据项归属数据源添加对应的源标签；

32、数据准备模块，用于依据目标格式对第一数据项执行数据准备操作，获得第二数据项；

33、数据集合生成模块，用于将各数据源产生的第二数据项依据对应报表项目整合保存，形成对应报表项目的数据集合；

34、报表生成模块，用于筛选第二数据项并生成报表反馈报表生成请求。

35、本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

36、本发明还涉及一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

37、所述存储器，用于存储报表模板、第一数据项和第二数据项；

38、所述处理器，用于通过调用报表模板、第一数据项和第二数据项，执行上述的方法。

39、本发明还涉及一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

40、本发明的有益效果为：

41、采用本发明所述多数据源数据报表处理方法及系统，同时从多个数据源采集数据，采集过程提供数据采集、数据清理和数据保存，以及对不同的数据进行不同处理，包括计算、脱敏、加密等，再依照需求进行报表生成汇总呈现。通过本发明方法针对多数据源数据进行报表生成，可以整合来自不同数据源的数据，减少数据不一致和错误的可能性，提高数据的准确性；将来自不同数据源的数据进行整合和转换，减少数据处理的时间和人力成本，提高数据处理效率。涉及多数据源的报表生成可以生成更加全面、准确、实时的报表，并可以将数据以更加直观的方式呈现，提高数据可视化能力，使数据更容易理解和分析，为业务决策提供更加有力的支持，提高业务决策能力。